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R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用anova函数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值HR之间是否存在非线性关系
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r语言限制性立方样条(rcs,restrictedcubicspline)分析：基于logistic回归模型南非心脏病数据集（southafricanheartdisease）
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r语言rms包生存分析之限制性立方样条(rcs,restrictedcubicspline)分析详解实战:拟合连续性自变量和事件风险之间的关系：基于survival包lung数据
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r语言rms包生存分析之限制性立方样条(rcs,restrictedcubicspline)分析:拟合连续性自变量和事件风险之间的关系并绘制直方图平滑曲线双y轴于同一个图像中
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r语言使用ggplot2包可视化指定连续变量和风险比hr值的关系基于限制性立方样条分析方法限制性立方样条cox回归模型
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r语言如何确认限制性样条分析的最佳节点个数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值hr之间是否存在非线性关系限制性立方样条cox回归模型
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r语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(mars)模型mars算法支持计算变量（特征）重要度，使用varimp函数提取变量（特征）重要性并可视化
R语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(MARS)模型、MARS算法支持计算变量（特征）重要度，使用varImp函数提取变量（特征）重要性并可视化目录 查看详情
r语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(mars)模型查看模型输出结构最优超参数及对应模型评估指标
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r语言使用caret包的train函数构建多元自适应回归样条(mars)模型模型调优自定义设置tunegrid参数多个超参数组合调优traincontrol函数自定义调优评估指标
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r语言splines包构建基于logistic回归的自然样条分析：南非心脏病数据集非线性：基函数展开和样条分析你简单分析的不重要特征，可能只是线性不显著而非线性是显著的
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r语言dplyr包使用group_by函数和summarise函数构建频率表实战
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r语言使用caret包的train函数构建支持向量机svm模型模型调优自定义设置traincontrol函数和tunelength参数
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r语言使用mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型（generalizedadditivemodel，gams)：从广义加性模型gam中抽取学习到的样条函数（splinefunction）
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R语言使用ranger包的ranger函数构建随机森林模型（randomforest）目录R语言使用ranger包的ranger函数构建随机森林模型（randomforest）#导入包和库 查看详情
r语言使用e1071包中的svm函数构建支持向量机svm模型使用tune.svm函数基于网格搜索(10折交叉验证)对rbf核函数的gamma参数和cost参数进行参数寻优使用最优参数构建最终模型
R语言使用e1071包中的svm函数构建支持向量机SVM模型、使用tune.svm函数基于网格搜索(10折交叉验证)对RBF核函数的gamma参数和cost参数进行参数寻优、使用最优参数构建最终模型、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能目录 查看详情
r语言使用e1071包中的svm函数构建支持向量机svm模型使用tune.svm函数基于网格搜索(10折交叉验证)对rbf核函数的gamma参数和cost参数进行参数寻优使用最优参数构建最终模型
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计算rcs（未成功）(代码片段)
...ricSphereFieldUnderPlaneWave，plotOneMonoRCS和saveMonoRCSData。在C语言中需要声明函数的输入参数类型和返回值类型，因此将其添加到函数签名中。在函数中需要使用指针来传递E_r，E_theta，E_phi，H_r，H_theta和H_phi变量... 查看详情
r语言构建xgboost模型使用早停法训练模型（earlystopping）：自定义损失函数（目标函数,lossfunction）评估函数（evaluationfunction）
R语言构建xgboost模型使用早停法训练模型（earlystopping）：自定义损失函数（目标函数、lossfunction、objectfunction）、评估函数（evaluationfunction）目录 查看详情