关键词：
基于flask框架的新冠疫情数据可视化系统
新冠疫情数据可视化系统是本学期大数据可视化这门课的结课作业，本系统有四个模块的功能，涵盖有视频播放、疫情情况中国地图分布、Echarts饼状图和树状图等，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现 。
目录
一、系统概述
系统开发环境：
-
关键技术:1、Python爬虫；Flask框架；Echarts。
-
实验平台:1、Window 10；2、PyCharm (2019.1)；3、Jupyter。
功能模块设计：
共五个模块:1、导航栏；2、疫情可视化动画展示模块；3、中国新冠疫情实时数据地图模块；4、各省累计确诊排名模块；5、今日发生疫情省份统计模块。
二、系统实现的效果：
疫情可视化动画展示模块
中国新冠疫情实时数据地图模块
各省累计确诊排名模块
今日发生疫情省份统计模块
三、项目开源地址：
我把项目开源在github上啦，欢迎同学们到我的github仓库上下载来运行、学习，项目中的README.md文件中有启动方法。
github:链接: hmjack666/visualization_of_epidemic_data。
百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1BeeVDtuzR1AFAz91hSukZA
提取码：ru2l
项目结构说明
四、项目启动方法：
1、启动项目前需要导入的依赖
安装 Flask
pip install Flask
报错:
Could not find a version that satisfies the requirement Flask (from versions: )
No matching distribution found for Flask
这是因为网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源
pip install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
2、进入到启动类所在目录
3、在启动类所在目录启动cmd
4、进入cmd中
接下来是启动flask框架
1、启动flask框架步骤1
set FLASK_APP=app.py
2、启动flask框架步骤2
python -m flask run
启动flask后看到的项目效果
总结
每到期末实验报告就成片的来，这篇文章希望能对你写结课作业有一些小小的帮助，有什么不懂的地方欢迎随时一起交流。感谢你能阅读到这里，你的阅读是我不断努力的动力。我是黑马Jack，希望你能在编程这条路上披荆斩棘！
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