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1-4 时间序列数据建模流程范例 (国内新冠疫情结束时间预测问题)
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国内的新冠肺炎疫情从发现至今已经持续很久了，这场起源于吃野味的灾难给大家的生活造成了诸多方面的影响。
有的同学是收入上的，有的同学是感情上的，有的同学是心理上的，还有的同学是体重上的。
那么国内的新冠肺炎疫情何时结束呢？什么时候我们才可以重获自由呢？
本篇文章将利用TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型，对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。
一
《30天吃掉那只tensorflow2.0》5-1数据管道dataset(代码片段)
《30天吃掉那只TensorFlow2.0》5-1数据管道Dataset文章目录《30天吃掉那只TensorFlow2.0》5-1数据管道Dataset一，构建数据管道二，应用数据转换三，提升管道性能如果需要训练的数据大小不大，例如不到1G，那么可以直... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》1-4时间序列数据建模流程范例(国内新冠疫情结束时间预测问题)
...束呢？什么时候我们才可以重获自由呢？本篇文章将利用TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型，对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。一 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》3-1低阶api示范(代码片段)
3-1低阶API示范下面的范例使用TensorFlow的低阶API实现线性回归模型和DNN二分类模型。低阶API主要包括张量操作，计算图和自动微分。importtensorflowastf#打印时间分割线@tf.functiondefprintbar():today_ts=tf.timestamp()% 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》2-2三种计算图
...图，然后再开启一个会话Session，显式执行计算图。而在TensorFlow2.0时代，采用的是动态计算图，即每使用一个算子后，该算子会被动态加入到隐含的默认计算图中立即执行得到结果，而无需开启Session 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》2-3自动微分机制
2-3自动微分机制文章目录2-3自动微分机制一，利用梯度磁带求导数对张量求导求二阶导数二，利用梯度磁带和优化器求最小值神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》一tensorflow的建模流程
一、TensorFlow的建模流程尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》2-1张量数据结构(代码片段)
2-1张量数据结构程序=数据结构+算法。TensorFlow程序=张量数据结构+计算图算法语言张量和计算图是TensorFlow的核心概念。Tensorflow的基本数据结构是张量Tensor。张量即多维数组。Tensorflow的张量和numpy中的array很类似。从行为特性来看... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》4-3autograph的使用规范(代码片段)
...式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。动态计算图易于调试，编码效率较 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》四tensorflow的低阶api
四、TensorFlow的低阶APITensorFlow的低阶API主要包括张量操作，计算图和自动微分。如果把模型比作一个房子，那么低阶API就是【模型之砖】。在低阶API层次上，可以把TensorFlow当做一个增强版的numpy来使用。TensorFlow提供的... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》四tensorflow的低阶api
四、TensorFlow的低阶APITensorFlow的低阶API主要包括张量操作，计算图和自动微分。如果把模型比作一个房子，那么低阶API就是【模型之砖】。在低阶API层次上，可以把TensorFlow当做一个增强版的numpy来使用。TensorFlow提供的... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》三tensorflow的层次结构
三、TensorFlow的层次结构我们介绍TensorFlow中5个不同的层次结构：即硬件层，内核层，低阶API，中阶API，高阶API。并以线性回归和DNN二分类模型为例，直观对比展示在不同层级实现模型的特点。TensorFlow的层... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》3-3高阶api示范(代码片段)
3-3高阶API示范文章目录3-3高阶API示范一，线性回归模型1，准备数据2，定义模型3，训练模型二，DNN二分类模型1，准备数据2，定义模型3，训练模型下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》4-5autograph和tf.module(代码片段)
4-5AutoGraph和tf.Module文章目录4-5AutoGraph和tf.Module一，Autograph和tf.Module概述二，应用tf.Module封装Autograph三，tf.Module和tf.keras.Model，tf.keras.layers.Layer有三种计算图的构建方式：静态计算图ÿ 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》4-2张量的数学运算(代码片段)
4-2张量的数学运算文章目录4-2张量的数学运算一，标量运算二，向量运算三，矩阵运算四，广播机制张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》4-1张量的结构操作(代码片段)
4-1张量的结构操作文章目录4-1张量的结构操作一，创建张量二，索引切片三，维度变换四，合并分割张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》4-2张量的数学运算(代码片段)
4-2张量的数学运算文章目录4-2张量的数学运算一，标量运算二，向量运算三，矩阵运算四，广播机制张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》1-2图片数据建模流程范例(cifar2图片分类问题)
1-2图片数据建模流程范例(cifar2图片分类问题)文章目录1-2图片数据建模流程范例(cifar2图片分类问题)一，准备数据二，定义模型三，训练模型四，评估模型五，使用模型六，保存模型一，准备数据cifar2数据集为cifar10数据集的子集... 查看详情
《30天吃掉那只tensorflow2.0》1-1结构化数据建模流程范例(titanic生存预测问题)(代码片段)
1-1结构化数据建模流程范例(titanic生存预测问题)文章目录1-1结构化数据建模流程范例(titanic生存预测问题)一，准备数据二，定义模型三，训练模型四，评估模型五，使用模型六，保存模型一，准备数据t... 查看详情