关键词:
1、spark中默认的分区器:
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只有Key-Value类型的RDD才有分区器的,非Key-Value类型的RDD分区器的值是None
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每个RDD的分区ID范围:0~numPartitions-1,决定这个值是属于那个分区的2、
参考博客:https://www.jianshu.com/p/a10d92bbeacf
Spark 数据集自定义分区器
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apache spark中的自定义分区器
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idea本地运行spark项目[演示自定义分区器]并查看hdfs结果文件
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spark自定义分区(partitioner)
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spark自定义排序与分区(代码片段)
Spark自定义排序与分区前言:随着信息时代的不断发展,数据成了时代主题,今天的我们徜徉在数据的海洋中;由于数据的爆炸式增长,各种数据计算引擎如雨后春笋般冲击着这个时代。作为时下最主流的计算引擎之一Spark也是... 查看详情
spark基础知识四(代码片段)
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spark学习rdd自定义分区和缓存(代码片段)
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spark-partitionby
...源码理解参考:https://www.cnblogs.com/liuming1992/p/6377540.html自定义分区函数自己根据业务数据减缓数据倾斜问题:要实现自定义的分区器,你需要继承org.apache.spark.Partitioner类并实现下面三个方法 查看详情
如果在 Hadoop Map Reduce 中定义了自定义分区器,默认哈希分区器是不是仍然有效?
】如果在HadoopMapReduce中定义了自定义分区器,默认哈希分区器是不是仍然有效?【英文标题】:DoesthedefaulthashpartitionerstillworkifacustompartitionerisdefinedinHadoopMapReduce?如果在HadoopMapReduce中定义了自定义分区器,默认哈希分区器是否仍... 查看详情
Hadoop Oozie MapReduce 操作自定义分区器
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使用自定义分区器对 Pyspark 中的数据框进行分区
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kafka自定义分区器
packagecn.xiaojf.kafka.producer;importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;importorg.apache.kafka.common.Cluster;importorg.apache.kafka.common.PartitionInfo;importorg.apache.kafka.common.util 查看详情
mapreduce之自定义分区器partitioner(代码片段)
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