关键词：
一： rest_framework 中 serializers.Serializer的不方便之处（以下简称Serializer）
a:需要定义每一个字段，并且这个字段是和models字段及其类似。
b:和froms是不是很像，有没有类似ModelFroms类似的模块，简化字段的编写，当然有ModelSerializer就是这中类型
二：ModelSerializer序列化
a:view中的文件不需要修改
b:重新编写BookSerializers继承serializers.ModelSerializer
--model 指定哪一个model
--fields 表示需要序列化的字段，"__all__"全部字段
--depth 向下查找一层。指对外键关系会继续遍历外键对象的全部属性。（但是如果外键表字段过多，而前端需要的字段并不是很多，使用起来会不方便。所以常常不用）
class BookSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
# fields=[‘title‘,‘category‘,‘publisher‘,‘authon‘] #可以对字段进行排序
fields="__all__" #所有的字段，但是无序
depth=1 #向下查找一层
c:对部分字段，如外键，choices字段，进行自定义序列化
--需要结合反序列化一起使用
class BookSerializers(serializers.ModelSerializer):
#部分字段自定义 字段定义后 fields字段一定要展现
category_display = serializers.CharField(source="get_category_display",read_only=True)
##处理一对多关系 调用SerializerMethodField（）方法
publisher_id = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
def get_publisher_id(self,obj):
publisher_obj =obj.publisher
return "id":publisher_obj.id,"title":publisher_obj.title
#处理多对多
authons = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
def get_authons(self,obj):
authon_query_list=obj.authon.all()
return ["id":authon_query.id,"name":authon_query.namefor authon_query in authon_query_list]
class Meta:
model = Book
# fields=[‘title‘,‘category‘,‘publisher‘,‘authon‘] #可以对字段进行排序
fields="__all__" #所有的字段，但是无序
#depth=1 #向下查找一层
三：ModelSerializer反序列化
--extra_kwargs字段设置对应的字段反序列化
--提交的数据，和models字段一样。外键关系传递id即可
--会自动添加数据
class Meta:
model = Book
# fields=[‘title‘,‘category‘,‘publisher‘,‘authon‘] #可以对字段进行排序
fields="__all__" #所有的字段，但是无序
#设置反序列化的字段 write_only
extra_kwargs=
‘category‘:‘write_only‘:True,
‘publisher‘: ‘write_only‘:True,
‘authon‘: ‘write_only‘:True,
四：路由分发注意点
a:path(‘retrieve/<int:pk>‘,views.BookEditView.as_view()) #id修改成pk
五：序列化小结
drf单表序列化和反序列化
...建serializer.pyfromrest_frameworkimportserializersfrom.modelsimportUser#序列化classUserSerializers(serializers.ModelSerializer):classMeta:model=Userfields=‘__all__‘#反序列化classUserUnSerializer(serializers.Serializer):name=serializers.CharField(max_length=32)pas 查看详情
drf一对多序列化和反序列化(代码片段)
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drf高级二序列化器(代码片段)
序言序列化器是drf非常好用的一个功能！美酒虽好，切莫贪杯。合适的位置做合适的事情。drf非常擅长列表类，非图表类。此时，基础的视图是一个比较好的选择。序列化器序列化分为正序列化和反序列化。正序列化：models对象... 查看详情
09.drf-modelserializer(代码片段)
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drf图片字段序列化完整路径(代码片段)
... 原有的数据格式：二.定制化： 1.可以嵌套序列化pol_type,lit_des，area_detail，但结构如下：classChrDetailSerializer(serializers.ModelSerializer):"""年代地层详情序列化"""classMeta:model=Address_Lisfields=(‘region‘,)classLisDetailSerializer(seri... 查看详情
drf框架serializer之modelserializer(代码片段)
一、基本语法在没有使用ModelSerializer序列化器类之前，我们定义的序列化器类都需要添加对应模型类字段的很多字段，如果添加的字段特别多，那么势必会影响开发效率和代码的可读性，因此会选择一种更为简洁的序列化器类来... 查看详情
drf序列化(代码片段)
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drf高级五modelserializer(代码片段)
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drf之序列化(代码片段)
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drf框架之serializers序列化组件(代码片段)
1.什么是序列化,其实在python中我们就学了序列化工具json工具,就是吧信息存为类字典形式2.DRF框架自带序列化的工具:serializers 3.DRF框架serializers分为:第一种Serializer 第二种ModelSerializer 第一种用法之Serializerfromdjango.dbimport... 查看详情
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DRF：使用嵌套序列化程序的简单外键分配？
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