关键词：
序言
序列化器是drf非常好用的一个功能！美酒虽好，切莫贪杯。合适的位置做合适的事情。drf非常擅长列表类，非图表类。此时，基础的视图是一个比较好的选择。
序列化器
序列化分为正序列化和反序列化。正序列化：models对象通过序列花器返回格式化的数据。反序列化：将前端提交的数据通过序列化，经过数据校验后，变成models对象保存到数据库。
REST 框架中的序列化程序的工作方式与 Django 和类非常相似。Form ModelForm Serializer响应输出ModelSerializer创建处理模型实例和查询集的序列化。
fields
序列化器和内部数据类型之间的转换（自定义序列化器和模型之间数据）。它们还处理验证输入值（数据验证）。
# 导入路径
from rest_framework.serializers import (
Field,
CharField
)
# Field 源码
class Field:
_creation_counter = 0
default_error_messages =
required: _(This field is required.),
null: _(This field may not be null.)
default_validators = []
default_empty_html = empty
initial = None
def __init__(self, *, read_only=False, write_only=False,
required=None, default=empty, initial=empty, source=None,
label=None, help_text=None, style=None,
error_messages=None, validators=None, allow_null=False):
self._creation_counter = Field._creation_counter
Field._creation_counter += 1
# If `required` is unset, then use `True` unless a default is provided.
if required is None:
required = default is empty and not read_only
# Some combinations of keyword arguments do not make sense.
assert not (read_only and write_only), NOT_READ_ONLY_WRITE_ONLY
assert not (read_only and required), NOT_READ_ONLY_REQUIRED
assert not (required and default is not empty), NOT_REQUIRED_DEFAULT
assert not (read_only and self.__class__ == Field), USE_READONLYFIELD
self.read_only = read_only
self.write_only = write_only
self.required = required
self.default = default
self.source = source
self.initial = self.initial if (initial is empty) else initial
self.label = label
self.help_text = help_text
self.style = if style is None else style
self.allow_null = allow_null
if self.default_empty_html is not empty:
if default is not empty:
self.default_empty_html = default
if validators is not None:
self.validators = list(validators)
# These are set up by `.bind()` when the field is added to a serializer.
self.field_name = None
self.parent = None
# Collect default error message from self and parent classes
messages =
for cls in reversed(self.__class__.__mro__):
messages.update(getattr(cls, default_error_messages, ))
messages.update(error_messages or )
self.error_messages = messages
drf的fields基于继承Field参数控制序列化和反序列化验证
field通用参数
| 参数 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| read_only | False | 为True该字段只在正序列化生效 |
| write_only | False | 为True改字段只在反序列化生效 |
| required | None | 如果在反序列化操作中不需要这个字段，将其设置为False。如果使用的是ModelSerializer 默认为True那么blank=True或default或者 null=True 时required为 False。 |
| default | 如果设置了这个参数，提供的默认值会在这个字段没有提供输入值的时候使用。如果没有设置，默认不填充这个属性。 | |
| allow_null | False | 字段是否允许传入None。 |
| source | 遍历属性方法，choices参数时重写字段为CharField(source="get_字段名_display")。注意：这种方式只适用序列化，反序列化会抛出异常。使用点表示法序列化字段时，如果任何对象在属性遍历期间不存在或为空，则可能需要提供一个默认值。 |
|
| validators | None | 传入验证函数列表。要么返回None要么抛出异常被drf捕获 |
| error_messages | None | 错误消息的错误代码字典。以后，异常处理时需要注意数据展示问题。 |
| max_length |
字符串类型字段
| 参数 | 默认 | 描述 |
|---|---|---|
| max_length | 最大长度 | |
| min_length | 最小长度 | |
| allow_blank | True | 如果设置true，则空字符串应被视为有效值。如果设置false，则空字符串被视为无效，并将引发验证错误。 |
| trim_whitespace | True | 如果设置为 ，则截断前和尾空格 |
数值类型字段
| 参数 | 默认 | 描述 |
|---|---|---|
| max_value | 验证提供的数字是否不大于此值 | |
| min_value | 验证提供的数字是否不小于此值 |
Serializer
依据模型Product传送门
from rest_framework import serializers
class CommentSerializer(serializers.Serializer):
email = serializers.EmailField(required=False)
content = serializers.CharField(max_length=200)
created = serializers.DateTimeField()
Serializer更适合序列化使用
# 可以直接序列化嵌套的列表
data = [
email: x@qq.com,
content: 内容,
created: 2023-02-14 10:10:00
,
email: x@qq.com,
content: 内容,
created: 2023-02-14 10:10:00
]
serializer = CommentSerializer(instance=data, many=True)
# 序列化查询集
# serializer = CommentSerializer(instance=Product.objects.all(), many=True)
serializer.data()
如果想要完成反序列化那么你需要完成create和update方法。恰好ModelSerializer完成解决。
序列化器源码，如果想要序列化多条使用参数many=True
from rest_framework.fields (
Field
)
class BaseSerializer(Field):
def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
self.instance = instance
if data is not empty:
self.initial_data = data
self.partial = kwargs.pop(partial, False)
self._context = kwargs.pop(context, )
kwargs.pop(many, None)
super().__init__(**kwargs)
drf序列化器之请求响应以及视图(代码片段)
1.http请求处理drf除了在数据序列化部分简写代码以外，还在视图中提供了简写操作。所以在django原有的django.views.View类基础上，drf封装了多个视图子类出来提供给我们使用。DjangoRESTframwork提供的视图的主要作用：控制序列化器的... 查看详情
drf中的serialiazer序列化器(代码片段)
序列化器-Serialiazer目录序列化器-Serialiazer1序列化器的作用2序列化器使用3read_only和write_only4查询所有5新增数据6删除数据1序列化器的作用序列化，序列化器会把模型对象转化成字典，经过response以后变成字符串。反序列化，把客... 查看详情
drf之序列化组件(代码片段)
1一序列化器-Serializer作用：1.序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2.反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3.反序列化,完成数据校验功能1.1定... 查看详情
drf之解析器组件及序列化组件(代码片段)
通过上一篇博客的学习，我们已经有了一个共识，Django无法处理application/json协议请求的数据，即，如果用户通过application/json协议发送请求数据到达Django服务器，我们通过request.POST获取到的是一个空对象。 DjangoRestFramework... 查看详情
drf高级五modelserializer(代码片段)
...模型自动生成一组字段。它将根据模型上的参数自动生成序列化程序的验证程序。它包括create()和update()简单默认实现。fromrest_frameworkimportserializersclassProductSerializer(serializers.ModelSerializer):classMeta:model=Productfields=__all__#exclude=(created,)... 查看详情
drf框架serializer之modelserializer(代码片段)
一、基本语法在没有使用ModelSerializer序列化器类之前，我们定义的序列化器类都需要添加对应模型类字段的很多字段，如果添加的字段特别多，那么势必会影响开发效率和代码的可读性，因此会选择一种更为简洁的序列化器类来... 查看详情
drf-解析器组件(代码片段)
...到原始的客户端请求的字节数据，经过decode，然后json反序列化之后，也可以得到一个Python字典类型的数据。但是，这种方式并不被推荐，因为已经有了非常优秀的第三方工具，那就是DjangoRest 查看详情
09.drf-modelserializer(代码片段)
四、模型类序列化器ModelSerializer如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：基于模型类自动... 查看详情
16-drf工程搭建与序列化器(代码片段)
...amework‘,]使用DjangoRESTframework快速实现图书的RESTAPI2、创建序列化器1、在Book应用下新建serializers.py用于保存该应用的序列化器，创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。fromrest_frameworkimportserializersfromBook.modulesimportBookInfoclassB... 查看详情
drf序列化器的实例(代码片段)
...ngo.httpimportJsonResponse,QueryDictfrombookset.modelsimportBookInfo#导入序列化列from.serializersimportBookInfoSerializer##########################################################################################序列化##########################################classBookInfoView(View):defget(s... 查看详情
二:drf视图(代码片段)
DjangoRESTframwork提供的视图的主要作用：控制序列化器的执行（检验、保存、转换数据）控制数据库查询的执行一:请求与响应1:requestRequest1RESTframework传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是RESTframework提供的... 查看详情
drf序列化(代码片段)
一、安装Django RESTframework框架使用命令：pipinstalldjangorestframework二、在setings里面注册INSTALLED_APPS=["rest_framework"]Serializers序列化组件 查看详情
drf中的序列化器详细应用(代码片段)
...前端是GET请求，则构造查询集，将结果返回，这个过程为序列化；如果前端是POST请求，假如要对数据库进行改动，则需要拿到前端发来的数据，进行校验，将数据写入数据库，这个过程称为反序列化）最原始的视图可以实现这... 查看详情
drf框架之serializer序列化器的序列化操作(代码片段)
在DRF框架中，有两种序列化器，一种是Serializer，另一种是ModelSerializer.今天，我们就先来学习一下Serializer序列化器。使用Serializer序列化器的开发步骤：1.定义Serializer序列化器首先，我们要在子应用中，创建见一个serializers.py文件... 查看详情
drf框架之modelserializer序列化器(代码片段)
ModelSerializer是Serializer的子类，序列化和反序列化跟Serializer一样。ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：基于模型类自动生成一系列字段基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together包含默认的create()和update()的... 查看详情
restframework(drf)框架初探以及认识serializers序列化器的增删改查(代码片段)
定义DjangoRESTframework(简称DRF)是一个强大灵活的wbapi工具功能完善，可快速开发api平台官网地址https://www.django-rest-framework.org/安装要求pip3installdjango==3.2pip3installdjangorestframework1.0使用drf实现用户的增删改查1.创建app2.定义数 查看详情
drf序列化器serializers.serializermethodfield()的用法(代码片段)
...是不带域名的呢?解析：带域名的结果是在view中对模型类序列化的，DRF在序列化图片的时候会检查上下文有没有request，如果有，就给图片加上域名，比如说我们视图用的是apiview()：我们需要序列化数据的时候，加 context="... 查看详情
08.drf-反序列化(代码片段)
三、反序列化使用3.1验证使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。验... 查看详情