正文

16-drf工程搭建与序列化器(代码片段)

lishuntao  lishuntao  2023-05-06  386

关键词：

1、DRF工程搭建

环境安装与配置

　　DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用Django环境，而无需创建（先创建Django环境）。

1、安装DRF

pip3 install djangorestframework

2、添加rest_framework应用

在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework”

INSTALLED_APPS = [
    ...
    ‘rest_framework‘,
]

使用Django REST framework快速实现图书的REST API

2、创建序列化器

1、在Book应用下新建serializers.py用于保存该应用的序列化器，创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。

from rest_framework import serializers
from Book.modules import BookInfo


class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ‘__all__‘

model：指明该序列化处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成

fields：指明该序列化器包含模型类的那些字段，“__all__”指明包含所有字段

2、编写视图

在Book应用的views.py中创建视图BooksViewSet（）这是个视图集合。

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import BookInfoSerializer
from .models import BookInfo

class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

queryset：指明该视图集在查询数据时使用的查询集

serializer_class ：指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

3、定义路由

在Book应用的urls.py中定义路由信息：

from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter

urlpatterns = [
    ...
]

router = DefaultRouter()  # 可以处理视图的路由器
router.register(‘books‘, views.BookInfoViewSet, name=‘books‘)  # 向路由器中注册视图集

urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

4、运行测试

python manage.py runserver

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面以及其他操作。

3、Serializer序列化器

　　作用：1、进行数据的校验 2、对数据对象进行转换

1、定义方法

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer.

例如我们有的模型类：

class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name=‘名称‘)
    bpub_date = models.DateField(verbose_name=‘发布日期‘, null=True)
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘阅读量‘)
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘评论量‘)
    image = models.ImageField(upload_to=‘booktest‘, verbose_name=‘图片‘, null=True)

我们想提供一个序列化器：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label=‘发布日期‘, required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘, required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label=‘评论量‘, required=False)
    image = serializers.ImageField(label=‘图片‘, required=False)

注意：serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。

2、字段与选项：（常用字段类型）

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(max_length=50, minlength=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format=‘hex_verbose‘) format: 1) `‘hex_verbose‘` 如`"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"` 2） `‘hex‘` 如 `"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a"` 3）`‘int‘` - 如: `"123456789012312313134124512351145145114"` 4）`‘urn‘` 如: `"urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"`
IPAddressField	IPAddressField(protocol=‘both‘, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=<a_field_instance>, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=<a_field_instance>)

选项参数：

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最小值
min_value	最大值

通用参数：

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

3、创建Serializer对象

定义好Serializer类后，就可以创建Serializer对象啦。Serializer的构造方法为：

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

1）用于序列化时，将模型类对象传入instance参数

2）用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

3）除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如：

serializer = AccountSerializer(account, context=‘request‘: request)

通过context参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

4、序列化使用

在Django shell中来学习序列化器的使用：

python manage.py shell

1、基本使用

先查询出一本书籍的对象

from booktest.models import BookInfo

book = BookInfo.objects.get(id=2)

构造序列化器对象

from Book.serializers import BookInfoSerializer

serializer = BookInfoSerializer(book)

获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# ‘id‘: 2, ‘btitle‘: ‘天龙八部‘, ‘bpub_date‘: ‘1986-07-24‘, ‘bread‘: 36, ‘bcomment‘: 40, ‘image‘: None

如果要被序列化的是包含多条数据的查询集Queryset，可以通过添加many=True参数补充说明

books = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([(‘id‘, 2), (‘btitle‘, ‘天龙八部‘), (‘bpub_date‘, ‘1986-07-24‘), (‘bread‘, 36), (‘bcomment‘, 40), (‘image‘, N]), OrderedDict([(‘id‘, 3), (‘btitle‘, ‘笑傲江湖‘), (‘bpub_date‘, ‘1995-12-24‘), (‘bread‘, 20), (‘bcomment‘, 80), (‘image‘ne)]), OrderedDict([(‘id‘, 4), (‘btitle‘, ‘雪山飞狐‘), (‘bpub_date‘, ‘1987-11-11‘), (‘bread‘, 58), (‘bcomment‘, 24), (‘ima None)]), OrderedDict([(‘id‘, 5), (‘btitle‘, ‘西游记‘), (‘bpub_date‘, ‘1988-01-01‘), (‘bread‘, 10), (‘bcomment‘, 10), (‘im‘, ‘booktest/xiyouji.png‘)])]

2、关联对象嵌套序列化

　　如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象，则对关联对象数据的序列化需要指明。例如，在定义英雄数据的序列化器时，外键hbook（即所属的图书）字段如何序列化？我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分。

class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """英雄数据序列化器"""
    GENDER_CHOICES = (
        (0, ‘male‘),
        (1, ‘female‘)
    )
    id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    hname = serializers.CharField(label=‘名字‘, max_length=20)
    hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label=‘性别‘, required=False)
    hcomment = serializers.CharField(label=‘描述信息‘, max_length=200, required=False, allow_null=True)

对于关联字段，可以采用以下几种方式：

1、PrimaryKeyRelatedField

此字段被序列化为关联对象的主键。

hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label=‘图书‘, read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label=‘图书‘, queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True 或者queryset参数

　　1、包含read_only=True参数时，该字段将不能用作反序列化使用

　　2、包含queryset参数时，将被用作反序列化时参数校验使用

使用的效果：

from Book.serializers import HeroInfoSerializer
from Book.models import HeroInfo
hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
serializer = HeroInfoSerializer(hero)
serializer.data
# ‘id‘: 6, ‘hname‘: ‘乔峰‘, ‘hgender‘: 1, ‘hcomment‘: ‘降龙十八掌‘, ‘hbook‘: 2

2、使用关联对象的序列化器

hbook = BookInfoSerializer()
#‘id‘: 6, ‘hname‘: ‘乔峰‘, ‘hgender‘: 1, ‘hcomment‘: ‘降龙十八掌‘, ‘hbook‘: OrderedDict([(‘id‘, 2), (‘btitle‘, ‘天龙八部‘)te‘, ‘1986-07-24‘), (‘bread‘, 36), (‘bcomment‘, 40), (‘image‘, None)])

3、StringRelatedField

此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式（即__str__方法的返回值）

hbook = serializers.StringRelatedField(label=‘图书‘)

3、many参数

　　如果关联的对象数据不是只有一个，而是包含多个数据，如想序列化图书BookInfo数据，每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个，此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式，只是在声明关联字段时，多补充一个many=True参数即可。此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例，其他相同。在BookInfoSerializer中添加关联字段：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label=‘发布日期‘, required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘, required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label=‘评论量‘, required=False)
    image = serializers.ImageField(label=‘图片‘, required=False)
    heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 新增

效果如下：返回的是一个字典（一对多）

from Book.serializers import BookInfoSerializer
from Book.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
serializer = BookInfoSerializer(book)
serializer.data
# ‘id‘: 2, ‘btitle‘: ‘天龙八部‘, ‘bpub_date‘: ‘1986-07-24‘, ‘bread‘: 36, ‘bcomment‘: 40, ‘image‘: None, ‘heroinfo_set‘: [6,8, 9]

4、反序列化使用

1、验证

　　使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。如我们前面定义过的BookInfoSerializer：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label=‘发布日期‘, required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘, required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label=‘评论量‘, required=False)
    image = serializers.ImageField(label=‘图片‘, required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而验证：

#########111111111############
from Book.serializers import BookInfoSerializer
data = ‘bpub_date‘: 123
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# ‘btitle‘: [ErrorDetail(string=‘This field is required.‘, code=‘required‘)], ‘bpub_date‘: [ErrorDetail(string=‘Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].‘, code=‘invalid‘)]
serializer.validated_data  # 
##############222222222###############
data = ‘btitle‘: ‘python‘
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # 
serializer.validated_data  #  OrderedDict([(‘btitle‘, ‘python‘)])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

还可以自定义验证行为。

1.validators

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如：

def about_django(value):
    if ‘django‘ not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label=‘名称‘, max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label=‘发布日期‘, required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘, required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label=‘评论量‘, required=False)
    image = serializers.ImageField(label=‘图片‘, required=False)

测试结果：

from Book.serializers import BookInfoSerializer
data = ‘btitle‘: ‘python‘
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  ‘btitle‘: [ErrorDetail(string=‘图书不是关于Django的‘, code=‘invalid‘)]

2.validate_<field_name>

　　对<field_name>字段进行验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if ‘django‘ not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试结果：

from Book.serializers import BookInfoSerializer
data = ‘btitle‘: ‘python‘
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  ‘btitle‘: [ErrorDetail(string=‘图书不是关于Django的‘, code=‘invalid‘)]

3.validate

　　在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs[‘bread‘]
        bcomment = attrs[‘bcomment‘]
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError(‘阅读量小于评论量‘)
        return attrs

结果：

from Book.serializers import BookInfoSerializer
data = ‘btitle‘: ‘about django‘, ‘bread‘: 10, ‘bcomment‘: 20
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  ‘non_field_errors‘: [ErrorDetail(string=‘阅读量小于评论量‘, code=‘invalid‘)]

2、保存

　　如果在验证成功后，想要基于validated_data完成数据对象的创建，可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get(‘btitle‘, instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get(‘bpub_date‘, instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get(‘bread‘, instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get(‘bcomment‘, instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以这样修改：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get(‘btitle‘, instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get(‘bpub_date‘, instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get(‘bread‘, instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get(‘bcomment‘, instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现上面两种方法，在反序列化数据的时候，可以通过save()方法返回一个数据对象实例了。

book = serializer.save()

　　如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from Book.serializers import BookInfoSerializer
data = ‘btitle‘: ‘封神演义‘
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

from Book.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = ‘btitle‘: ‘倚天剑‘
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # ‘倚天剑‘

说明：

　　在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到。

serializer.save(owner=request.user)

　　默认序列化器必须传递所有required的字段，否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data=‘content‘: u‘foo bar‘, partial=True)

5、模型类序列化器：（ModelSerializer）

　　如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

基于模型类自动生成一系列字段
包含默认的create()和update()的实现

1、定义

创建一个BookInfoSerializer：

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo #指明那个模型类
        fields = ‘__all__‘ #指明模型类的那些字段

在python manage.py shell中查看自动生成BookInfoSerializer的具体实现。

>>> from Book.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
    id = IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    btitle = CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label=‘发布日期‘, required=False)
    bread = IntegerField(label=‘阅读量‘, max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label=‘评论量‘, max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label=‘图片‘, max_length=100, required=False)

2、指定字段

　　1、使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如：

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = (‘id‘, ‘btitle‘, ‘bpub_date‘)

　　2、使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = (‘image‘,)

　　3、默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。如：

class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ‘__all__‘
        depth = 1

形成的序列化器如下：

HeroInfoSerializer():
    id = IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
    hname = CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
    hgender = ChoiceField(choices=((0, ‘male‘), (1, ‘female‘)), label=‘性别‘, required=False, validators=[<django.core.valators.MinValueValidator object>, <django.core.validators.MaxValueValidator object>])
    hcomment = CharField(allow_null=True, label=‘描述信息‘, max_length=200, required=False)
    hbook = NestedSerializer(read_only=True):
        id = IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
        btitle = CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
        bpub_date = DateField(allow_null=True, label=‘发布日期‘, required=False)
        bread = IntegerField(label=‘阅读量‘, max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
        bcomment = IntegerField(label=‘评论量‘, max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
        image = ImageField(allow_null=True, label=‘图片‘, max_length=100, required=False)

　　4、显示指明字段，如：

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()

    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = (‘id‘, ‘hname‘, ‘hgender‘, ‘hcomment‘, ‘hbook‘)

　　5、指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段：

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = (‘id‘, ‘btitle‘, ‘bpub_date‘， ‘bread‘, ‘bcomment‘)
        read_only_fields = (‘id‘, ‘bread‘, ‘bcomment‘)

3、添加额外参数

　　可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = (‘id‘, ‘btitle‘, ‘bpub_date‘, ‘bread‘, ‘bcomment‘)
        extra_kwargs = 
            ‘bread‘: ‘min_value‘: 0, ‘required‘: True,
            ‘bcomment‘: ‘min_value‘: 0, ‘required‘: True,
        

# BookInfoSerializer():
#    id = IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True)
#    btitle = CharField(label=‘名称‘, max_length=20)
#    bpub_date = DateField(allow_null=True, label=‘发布日期‘, required=False)
#    bread = IntegerField(label=‘阅读量‘, max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
#    bcomment = IntegerField(label=‘评论量‘, max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

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函数风云序列之迭代器与生成器(代码片段)

迭代器和生成器一、迭代器(概念)?1.?可迭代协议--->:只要是含有’__iter__’方法的数据类型都是可迭代的数据类型?判断么某个变量是不是可迭代的:?第一种方式:print(‘__iter__‘indir([]))#是True就是可迭代的,是False就不是. 第二... 查看详情

模型类序列化器-modelserializer(代码片段)

模型类序列化器目录模型类序列化器1简介2定义3用法1简介drf提供了模型类序列化器：ModelSerializer。作用就是简化对应django模型类的序列化器的定义。ModelsSerializer与常规的Serializer相同，但提供了:基于模型类自动生成一系列字段... 查看详情

01-项目总体结构搭建与准备工作01(代码片段)

...，那就说谎吧一、项目模块分布图：二、构建父工程创建一个springBoot工程，删除src目录修改配置文件pom.xml(父工程仅仅管理依赖，打包方式为pom)<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmln 查看详情

20-djangorestframework-serializer序列化器(代码片段)

Serializer序列化器前言序列化器作用定义Serializer定义方法字段与选项创建Serializer对象序列化使用基本使用增加额外字段关联对象序列化反序列使用模型类序列化器ModelSerializer指定字段前言本篇来学习Serializer序列化器知识序列化... 查看详情

在docker上搭建jenkins工程(代码片段)

在docker上搭建Jenkins工程在已经启动docker的前提下拉取最新版本的Jenkins镜像执行命令dockersearchjenkins可以看到很多Jenkins镜像，我们直接拉取第一个官方镜像即可：创建与启动Jenkins容器执行命令dockerrun-di--name=jenkins1-p8081:8080jenkins为J... 查看详情

pythondjangorest_framework框架模型类序列化器(modelserializer)详解（图文并茂版）(代码片段)

模型类序列化器（ModelSerializer）详解介绍区别与优点定义模型类序列化器查看生成的模型序列化器使用模型类序列化器模型序列化器字段介绍上篇文章我们介绍了最基础的序列化器(serializers)，pythonDjangoRest_Framework框架... 查看详情

vue2+threejs工程无痛搭建指南(代码片段)

工程初始化流程全局安装vue-clinpminstall-gvue-cli进入目录-初始化项目vueinitwebpackmy-project进入项目cdmy-project安装工程核心包（ThreeJS）npminstallthree核心功能实现与避坑fbx载入功能代码实现//模型初始化initModelFbx()console.log('模... 查看详情

django项目快速搭建(代码片段)

...angopipinstalldjango==版本号eg：pipinstallDjango==1.11.11 2.创建工程　　创建之前先切换到存放项目的目录django-adminstartprojectdemo#工程项目名 3.工程目录说明与项目同查看详情

视图层(代码片段)

...端工程师你这个接口能够返回哪些数据）python后端与前端序列化的方法：python后端js前端json.dumpsJSON.stringify序列化json.loadsJSON.parse反序列化JsonResponse:django内序列化：defindex(request):user_dic='name':'sao逼','password':'12... 查看详情

nasal脚本起源与环境搭建(flightgear开源项目)(代码片段)

...r内置的环境使用开源的Nasal脚本解释器CreateVSproject|创建VS工程First|首先HowtoCreateVSproject如何创建VS工程会遇到问题重定义问题无法将参数1从WCHAR[260]转换为char指针类型转换报错项目配置使用nasal解释器Fligh 查看详情

drf框架之modelserializer序列化器(代码片段)

ModelSerializer是Serializer的子类，序列化和反序列化跟Serializer一样。ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：基于模型类自动生成一系列字段基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together包含默认的create()和update()的... 查看详情

winccoa-面相对象工程开发2-para与gedi关联(代码片段)

接上文WinccOA-面相对象工程开发1-面相对象模型搭建粘合剂上篇文章我们搭建了泵站分区对象的Para数据类型及Gedi组态,现在我们要将数据与图形关联起来,关联的方法有两种一种为组态(妥妥拽拽,点击配置)Crtl脚本(其实组态的底层... 查看详情