关键词：
量化金融零如何基础入门、哪里有系统学习资料、需要考什么证书？
1 课程知识
量化金融对口专业是金融工程，金融工程常用的技能。
- 概率论
- 数理统计
- 数学分析
- 线性代数（矩阵分析运算）
- 常/偏微分方程
- 风险管理分析
- 金融期权定价
- 计算方法
- 随机过程
- 时间序列分析
- 计量经济学
- 编程（Python、C++、MATLAB）
- 机器学习
- 统计建模
2 证书
想要入门量化金融，考一个证书，或者学习一个AQF量化金融分析师的系统课程就可以了。
当然想要多考一些证书，增加自己的含金量。可以考取的证书有
- AFQ：量化金融分析师认证
- CQF：国际数量金融工程认证
- CFA：特许金融分析师
证书考试分为五大科目，分别为《量化投资基础》、《Python语言编程入门》、《基于Python的经典量化投资策略》、《交易系统设计》、《量化实盘交易》。证书要求学员掌握量化投资基础、Python编程基础、经典量化交易策略以及交易系统设计思想。
完整的AQF量化金融分析零基础入门到精通193课及课件、源码，适合系统学习：
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或者私信我
2.1 量化投资基础
主要涵盖了量化投资领域的必备知识：包括：基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。
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基本面分析基础
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技术分析基础
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如何评估策略的表现
2.2 Python语言编程入门
包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。
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Python的优势与劣势
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建立Python编程环境
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Python编程基础和工具
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Python编程思想
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Python基础语言基础
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重要库详解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等
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矢量化回测
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实时数据交易
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Python语言在金融中应用
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数据获取来源
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如何快速导入数据：1）开放数据源；2）国内/国外API接口；3）金融数据软件
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数据有效存储
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数据过滤与优化
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特殊数据处理
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实时tick数据获取和可视化
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金融数据拟合优化
2.3 基于Python的经典量化投资策略
包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习（随机森林模型、主成分分析），深度学习（人工神经网络）等内容。
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统计套利
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量化选股与择时
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趋势追踪策略
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均值回归策略
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配对交易策略
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技术选股策略
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事件驱动型策略
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多因子策略
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股指期货套利策略
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商品期货套利策略
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期权交易策略
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机器学习：支持向量机SVM
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深度学习：神经网络
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高频交易策略
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等等
2.4 交易系统设计
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量化交易系统介绍
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市场过滤器(market filter)：牛市/熊市/盘整/平稳等
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过滤条件: 筛选个股
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进入信号
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止损
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再进入策略
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退出策略
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仓位控制
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多个系统针对不同的市场
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设计你的交易系统
2.5 量化实盘交易
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实战交易基础知识
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程序化策略的实战部署
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量化交易实战案例
量化金融零基础如何入门哪里有系统学习资料需要考什么证书？
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完全不懂金融，想学习量化投资需要学习哪些金融科目
我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投... 查看详情
零基础极星9.5量化入门零：简单的开始
一、前言 近期开始了对量化的学习，这里只是对学习过程的记录，肯定有一些错漏的，还请大家指正。 这篇文从下载到基本使用，主要讲一些最基本的知识。然后大概说一下极星9.5整个量化的流程。二、环境准备 1... 查看详情
如何零基础入门python?
...的时候，应该注重以下几个方面：第一：选择适合自己的学习资料 虽然Python语言本身比较简单，但是对于没有任何编程基础的人来说，学习Python编程也会产生一些困惑，所以在学习资料的选择上，建议可以加下Python... 查看详情
深度学习如何入门，需要啥基础？
学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的... 查看详情
机器学习与量化交易项目班[从零搭建自动交易系统]
...化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介第二课量化交易系统综述知识点1：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用第三课搭建自己的量化数据库知识点1：软件需求，数据获取方式，数据存储方式实战项目：金融数... 查看详情
人工智能零基础如何自学入门
办法如下1.人工智能零基础想要实现自学入门是十分困难的，需要很长时间的操作，但是，人工智能零基础想要自学入门，可以通过相应视频的学习以及相应课程的学习以及相应的设备，那么就能实现人工智能零基础自学入门了... 查看详情
零基础入门金融风控-贷款违约预测-机器学习-数据分析(代码片段)
零基础入门金融风控-贷款违约预测一、赛题数据赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名... 查看详情
零基础学python需要从哪里开始？
分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库... 查看详情
转行零基础该如何学python？
...人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性 查看详情
整理金融量化交易技术资料
最近碰巧很多人聊到金融量化交易方面的技术方面的问题，抽空半天把一些主要量化交易技术做了梳理给感兴趣的技术伙伴做参考，希望对你有帮助。## 量化交易基本技术什么是量化交易？量化交易有哪些优点？... 查看详情
转行零基础该如何学python？
...个循序渐进的过程，不能一口吃成一个胖子，因此对于零基础初学者来讲，一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习，是非常关键的。第二：找培训机构对于0基础的小伙伴而言，我们选择培训机构学习要比自学好很多，编程类知... 查看详情
零基础学python有什么建议？怎么入门？
...n.org下载一个python版本；第二步：学习一些Python的基础课程 查看详情
（2022版）零基础入门网络安全/web安全，收藏这一篇就够了
废话不多说，我们一起看看网络安全有哪些方向，它们之间有什么关系和区别，各自需要学习哪些东西废话不多说，我们一起看看网络安全有哪些方向，它们之间有什么关系和区别，各自需要学习哪些东西 查看详情
从零开始：机器学习20161101
...是机器学习对于我个人的几个方面提升都特别大。不管是金融还是图像。在金融我需要机器学习对于我的策略进行重构与评价。在图像，我擅长的是模式识别，需要大量的数据处理，机器学习是大数据的根本。 从今天开始，... 查看详情
零基础学python有什么建议？零基础也能学python（附学习资料）
首先零基础是能学python的，很多编程大神入门之前都选择先学习Python，所以想学就大胆去学吧，没学之前谁不是零基础，就算是现在才下定决心学也不怕，学习Python什么时候都不算晚。零基础如何学好pythonÿ... 查看详情
转载零基础入门深度学习-感知器(代码片段)
【转载】零基础入门深度学习(1)-感知器机器学习深度学习转载自https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理... 查看详情
python入门需要学些啥？
Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。建议大家可以从以下三方面来入手：①先自学一些python书籍大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。但是这样的方式，还是难免会因为... 查看详情