Mobilenet vs SSD [关闭]

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【中文标题】Mobilenet vs SSD [关闭]【英文标题】:Mobilenet vs SSD [closed] 【发布时间】:2018-09-22 03:51:53 【问题描述】:

我对 mobilenet 和 SSD 有一些混淆。据我所知,mobilenet 是一个用于分类和识别的神经网络,而 SSD 是一个用于实现 multibox 检测器的框架。只有两者结合才能进行物体检测。因此,mobilenet可以与resnet、inception等互换。 SSD 可以与 RCNN 互换。我的说法正确吗?

【问题讨论】:

是的。但是有一个名为 MobilenetSSD 的 Mobilenet 版本可以进行多对象检测:github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD 【参考方案1】:

这里有两种类型的深度神经网络。基础网络和检测网络。 MobileNet、VGG-Net、LeNet,它们都是基于网络的。 Base 网络为分类或检测提供高级功能。如果你在这些网络的末端使用一个全连接层,你就有了一个分类。但是你可以去掉全连接层,用检测网络代替它,比如 SSD、Faster R-CNN 等。 事实上,SSD 使用基础网络上的最后一个卷积层来完成检测任务。 MobileNet 与其他基础网络一样使用卷积来生成高级特征。

【讨论】:

您会说 SSD Inception 型号也是如此吗?由此:semanticscholar.org/paper/… 似乎 VGG16 基础网络仍然存在,但在架构的 SSD 部分中添加了 Inception。我正在使用来自 TensorFlow 模型的 SSD Inception v2,如果我做出的这个假设是正确的,我会感到困惑:SSD Inception v2 模型用 Inception v2 网络替换了用于特征提取的 VGG16 神经网络。我说的对吗?

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...-07-1712:24:56【问题描述】:我已经使用微调预训练模型ssd_mobilenet_v2_coco_2018训练了一个模型。在这里,我使用了完全相同的pipeline.config文件进行训练,该文件位于ssd_mobilenet_v2_coco_2018pre-trained文件夹中。我只删除 查看详情

mobilenet原理+手写python代码实现mobilenet(代码片段)

...说看,【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。MobileNet是针对移动端优化的卷积,所以当需要压缩模型时,可以考虑 查看详情

caffecaffe版mobilenet实操(代码片段)

github代码:https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe有Mobilenet-V1,Mobilenet-V2的prototxt和caffemodel;EvaluateMobileNetv1:pythoneval_image.py--protomobilenet_deploy.prototxt--modelmobi 查看详情

ssd硬盘安装系统后要做的事

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