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经典cnn网络结构-alexnet、vgg、googlenet、resnet）
参考技术AAlexNet之所以能够成功，跟这个模型设计的特点有关，主要有：使用了非线性激活函数：ReLU防止过拟合的方法：Dropout，数据扩充（Dataaugmentation）其他：多GPU实现，LRN归一化层的使用GoogLeNet（从Inceptionv1到v4的演进）2014... 查看详情
[pytorch系列-39]：工具集-torchvision搭建alexnet/vgg/resnet等网络并训练cfar10分类数据(代码片段)
作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121132377目录第1章torchvision概述1.1为什么需要通过torchvision1.2 torchvision详... 查看详情
深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-day1典型深度神经网络模型
典型深度神经网络模型1.AlexNet模型1.1AlexNet：网络结构1.2AlexNet：特点1.3AlexNet:Dropout层1.4AlexNet：实验结果2.VGG(VisualGeometryGroup)2.1VGG特点:3*3卷积核2.2VGG特点:1*1卷积核2.3VGG网络结构3.ResNet3.1ResNet的诞生背景4.GoogLe 查看详情
经典分类cnn模型系列其四：resnet
...是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的7层发展到了VGG的16乃至19层，后来更有了Googlenet的22层。可后来我们发现深度CNN网络达到一定深度后再一味地增加层数并不能带来进一步地分类性能提高，反而会招... 查看详情
经典分类cnn模型系列其二：vgg
参考技术A自Alexnet于2012年的ILSVRC大赛中奋勇夺魁后，ConvNet就不可抑制地大发展了起来。2014年新的一届ILSVRC大赛中Googlenet与VGG的身影分外亮眼。Googlenet相对VGG而言在网络结构上有了更新的突破，不过其复杂度也大大增加了。VGG相... 查看详情
基础神经网络汇总
一、Alexnet二、Inception三、VGG四、Resnet 查看详情
resnet18和vgg16哪个好
参考技术Avgg16好。两个模型的实际效果其实差不多，但是vgg网络有很多变种和改进型，总体而言识别准确率要更高一些 查看详情
resnet：视觉跟踪中的应用
...学习在跟踪领域的发展。我们知道SiamFC采用的骨干网络是AlexNet，使用该网络来提取图像特征。AlexNet最早实在图像识别任务中被提出，第一次证实了卷积网络在CV领域的有效性，取得了2012年ImageNet竞赛的第一名。自此以后，许多... 查看详情
为啥resnet34比vgg16还慢
使用ResNet50的FasterR-CNN无论是训练（280秒/Epoch）和测试(165毫秒/image)都比VGG-16的训练(165秒/Epoch)和测试（115毫秒/image）要慢。使用的是MXNet(0.10.0)的FasterR-CNN(MXNet0.9.5)实现。但是我认为这和框架无关，因为基于caffe的py-faster-rcnn下有一... 查看详情
如何测量预训练模型（例如 vgg、resnet...）提取的图像特征之间的语义相似度？
】如何测量预训练模型（例如vgg、resnet...）提取的图像特征之间的语义相似度？【英文标题】：Howtomeasurethesemanticsimilaritiesamongimagefeaturesextractedbypre-trainedmodels(e.g.vgg,resnet...)?【发布时间】：2021-11-0522:47:18【问题描述】：据我所知... 查看详情
加载pytorch中的预训练模型及部分结构的导入(代码片段)
...重新训练）:importtorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18()alexnet=models.alexnet()vgg16=models.vgg16()squeezenet=models.squeezenet1_0()densenet=models.densenet161()inception=models.inception_v3()googlenet=models.googlenet()shufflenet=models.shufflenet_v2_x1_0()mobilenet=models.mobile... 查看详情
在pytorch官网下载vgg很慢甚至错误(代码片段)
...常用预训练模型都在这里面总结下各种模型的下载地址：Resnet:model_urls=‘resnet18‘:‘https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth‘,‘resnet34‘:‘https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth‘,‘resnet50‘:‘https://download.pytorch.org/mo... 查看详情
深度学习mlp/lenet/alexnet/googlenet/resnet在三个不同数据集上的分类效果实践
本文是深度学习课程的实验报告使用了MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet五个深度神经网络模型结构和MNIST、FashionMNIST、HWDB1三个不同的数据集，所用的开发框架为tensorflow2。本文的数据集和.ipynb文件可在此处下载实验结果实验结果如... 查看详情
机器学习图解vgg与resnet（文末送书）(代码片段)
🎉粉丝福利送书：《自然语言处理NLP从入门到项目实战》🎉点赞👍收藏⭐留言📝即可参与抽奖送书🎉下周二(12月28日)晚上20：00将会在【点赞区和评论区】抽一位粉丝送这本北京大学出版社的书~Ƕ... 查看详情
vgg13卷积过程(代码片段)
其实VGG13也是属于Alexnet的扩展和延伸，AlexNet是在深度上对卷积网络做了调整。 今天实战一个CIRF100，卷积过程：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportos#os.environ['TF_ 查看详情
vgg13卷积过程(代码片段)
其实VGG13也是属于Alexnet的扩展和延伸，AlexNet是在深度上对卷积网络做了调整。 今天实战一个CIRF100，卷积过程：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportos#os.environ['TF_ 查看详情
vgg19
...7884472.htmlhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1075514VGG网络与AlexNet类似，也是一种CNN，VGG在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和第二名。VGG网络非常深，通常有16－19层，卷积核大小为3x3，16和19层的区别... 查看详情
ResNet RGB 表示在 tensorflow-slim
】ResNetRGB表示在tensorflow-slim【英文标题】：ResNetRGBmeansintensorflow-slim【发布时间】：2018-01-2212:37:51【问题描述】：我正在使用tensorflowslim加载预训练模型，例如vgg和resnet-50。因此对于vgg，tf-slim提供了一种加载RGB平均值的方法，例... 查看详情