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我跟着这个： https://www.tensorflow.org/install#download-a-package
并且做到了：
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
然后我跟着这个： https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner
问题是当我尝试使用 Google Colab（使用 Google Chrome）连接到我的本地服务器时，我在 docker 日志中收到以下错误：
阻止 /http_over_websocket 的跨域 API 请求。起源： https://colab.research.google.com，主机：localhost:8888
错误非常明显，Google Colab 立即给了我解决方案：
jupyter 笔记本 \ --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' \ --port=8888 \ --NotebookApp.port_retries=0
但是，对于我的生活，我无法弄清楚如何将此参数添加到 docker image/container/command/configuration...
到目前为止我尝试了什么：
-
我尝试将参数传递给 docker run 命令，但它不起作用。
我尝试在不使用 -it 的情况下运行容器，然后连接到它以使用这些参数重新启动服务器，但一旦我停止 Jupyter 服务器，它就会停止 docker。
我尝试在启动 docker 时指定“-u $(id -u):$(id -g)”，因为我在容器启动时收到警告说我不应该以 root 用户身份连接.. . 但它不起作用，因为我在 Windows 10 上使用 PowerShell。
任何帮助将不胜感激:)
【问题讨论】：
【参考方案1】：好的，经过几个小时的搜索，我发现了如何覆盖 docker 映像默认 CMD 以附加“--NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com'”，并且成功了！
所以解决办法是：
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter jupyter notebook --notebook-dir=/tf --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com'
【讨论】：
+1 感谢一百万。对于 Nvidia GPU Tensorflow 支持，我安装了带有 GPU 支持的 Nvidia Driver，Nvidia Docker Toolkit 然后添加了 --gpus all，因此最终命令变为： sudo docker run -it --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow :latest-py3-jupyter jupyter notebook --notebook-dir=/tf --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root --NotebookApp.allow_origin='colab.research.google.com' 以后可以参考相关的Dockerfileshere如何在 Windows 10 上使用 IPC::Run 捕获超时异常？
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