带反馈的多标签文本分类

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关键词:

【中文标题】带反馈的多标签文本分类【英文标题】:multi-label text classification with feedback 【发布时间】:2018-06-10 13:54:13 【问题描述】:

我目前正在研究一个多标签多类文本分类问题。 在问题的某些部分,我需要向用户提供反馈,即算法根据哪些特征、单词或短语决定将实例分类到某个类别?

例如对于像A B C D E F G H I J K L M N O P Q R 这样的文本,我需要这样的输出:

我该如何考虑这个问题?这个问题的名称或关键字是什么?有没有现成的python包来解决这类问题?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您正在寻找的是机器学习 (ml) 模型中的可解释性。关于这个主题有很多 discussion 并且正在稳步获得更多关注,因为在重要主题(例如 terrorism detection、precision-medicine 等)中的更多实际应用程序包含了机器学习组件。

至少有一个 python 模块已经在执行您似乎要求的操作,名为 lime。

如果您对一般任务感兴趣,还可以查看许多其他资源(例如 extended presentation 和 article、conferences 等)。

【讨论】:

多标签文本分类《基于标签语义注意力的多标签文本分类》

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多标签文本分类《融合注意力与cornet的多标签文本分类》

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多标签文本分类《融合注意力与cornet的多标签文本分类》

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使用 Sklearn 进行多标签文本分类

...间】:2020-09-0206:07:30【问题描述】:为了解决我在Python中的多标签文本分类问题,我已经尝试了所有我能想到的方法,我非常感谢任何帮助。我使用multilabelbinarizer将我的结果基于here和此网络page。我正在尝试预测用西班牙语编写... 查看详情

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...f0c;一个人的爱好有这其中的一个或多个,这就是典型的多标签分类任务EMNLP2021上有一篇名为BalancingMethodsforMu 查看详情

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