关键词:
·阅读摘要:
为了建立标签的语义信息和文档的内容信息之间的联系并加以利用,文章提出了一种基于标签语义注意力的多标签文本分类(LAbel Semantic Attention Multi-label Classification,简称 LASA)方法。
·参考文献:
[1] 基于标签语义注意力的多标签文本分类
参考论文信息
论文名称:《基于标签语义注意力的多标签文本分类》
发布期刊:《软件学报》
期刊信息:CSCD
论文《融合注意力与CorNet的多标签文本分类》与此篇论文是同一个思路,值得参考。
模型结构
模型结构如下:
【注】:本篇论文的网络结构很简洁,论文写的也很干净利落。
1. 单词隐表示学习
这部分比较简单,对文本序列使用Bi-LSTM模型,最终得到正向与反向的文档表示向量 H → \\mathopH\\limits ^\\rightarrow H→与 H ← \\mathopH\\limits ^\\leftarrow H←。
2. 标签隐表示学习
这部分的工作是把标签转化为向量表示。文中使用的方法是,把标签中的每个词的向量表示相加取得平均。第i个标签的向量表示如下:
c i = 1 p ∑ j = 1 p w j c_i = \\frac1p\\sum_j=1^pw_j ci=p1j=1∑pwj
【例如】:某个标签为“love story”,那么这个标签的 p = 2 p=2 p=2, w 1 w_1 w1为"love", w 2 w_2 w2为"story"。然后把 w 1 w_1 w1、 w 2 w_2 w2送到Bi-LSTM模型里面得到向量,最后取平均值。
上述公式称之为:词向量平均函数。
3. 单词重要性学习
本模块的目的是,计算每个标签对某条文本中的每个词的“重要性”,即权重。
由于在“单词隐表示学习”中得到了正向与反向的文档表示向量 H → \\mathopH\\limits ^\\rightarrow H→与 H ← \\mathopH\\limits ^\\leftarrow H←。此处单词重要性权重也会有正向与反向的权重 A → \\mathopA\\limits ^\\rightarrow A→与 A ← \\mathopA\\limits ^\\leftarrow A←。其中: A → = C H → \\mathopA\\limits ^\\rightarrow=C\\mathopH\\limits ^\\rightarrow A→=CH→, A ← = C H ← \\mathopA\\limits ^\\leftarrow=C\\mathopH\\limits ^\\leftarrow A←=CH←。
得到所有标签针对当前文档中每个单词的匹配得分, 从匹配得分中可以获得文档中每个标签更关注的部分,从而更好地学习文档表示。
4. 文档表示学习
每个标签关注文档中的内容是不同的,所以本文提出为每个标签学习不同的文档表示,文档的表示是由每个单词的权重和单词的表示结合得到的,将上一层得到的单词和标签之间的匹配得分乘以每个单词的隐表示,得到每个标签对应的文档表示。
5. 标签预测
使用全连接层进行分类。
多标签文本分类《融合注意力与cornet的多标签文本分类》
·阅读摘要: 本文主要提出标签与文本注意力+文本注意力、CorNet增强标签预测概率两个创新点,提升了实验精度。·参考文献: [1]融合注意力与CorNet的多标签文本分类参考论文信息 论文名称:《融... 查看详情
多标签文本分类《融合注意力与cornet的多标签文本分类》
·阅读摘要: 本文主要提出标签与文本注意力+文本注意力、CorNet增强标签预测概率两个创新点,提升了实验精度。·参考文献: [1]融合注意力与CorNet的多标签文本分类参考论文信息 论文名称:《融... 查看详情
带反馈的多标签文本分类
】带反馈的多标签文本分类【英文标题】:multi-labeltextclassificationwithfeedback【发布时间】:2018-06-1013:54:13【问题描述】:我目前正在研究一个多标签多类文本分类问题。在问题的某些部分,我需要向用户提供反馈,即算法根据哪... 查看详情
使用 TensorFlow 的多标签文本分类
】使用TensorFlow的多标签文本分类【英文标题】:MultilabelTextClassificationusingTensorFlow【发布时间】:2016-05-2519:32:19【问题描述】:文本数据组织为具有20,000个元素的向量,例如[2,1,0,0,5,....,0]。第i个元素表示文本中第i个单词的频率... 查看详情
为啥我的多标签文本分类 LSTM 表现不佳?
】为啥我的多标签文本分类LSTM表现不佳?【英文标题】:WhymyLSTMforMulti-LabelTextClassificationunderperforms?为什么我的多标签文本分类LSTM表现不佳?【发布时间】:2021-11-0705:01:17【问题描述】:我使用的是Windows10机器。库:带有Tensorflo... 查看详情
使用 Sklearn 进行多标签文本分类
】使用Sklearn进行多标签文本分类【英文标题】:MultilabeltextclassificationwithSklearn【发布时间】:2020-09-0206:07:30【问题描述】:为了解决我在Python中的多标签文本分类问题,我已经尝试了所有我能想到的方法,我非常感谢任何帮助... 查看详情
涉及数字范围作为标签的多标签分类
】涉及数字范围作为标签的多标签分类【英文标题】:Multi-labelclassificationinvolvingrangeofnumbersaslabels【发布时间】:2014-12-3100:09:12【问题描述】:我有一个分类问题,我的标签是等级,0-100,增量为1(例如1、2、3、4)。我有一个数... 查看详情
文本分类:多标签文本分类与多类文本分类
】文本分类:多标签文本分类与多类文本分类【英文标题】:TextClassification:MultilableTextClassificationvsMulticlassTextClassification【发布时间】:2016-06-1417:21:43【问题描述】:我对处理多标签分类问题的方法有疑问。根据文献回顾,我发... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之一——实战项目总览
[1]总览 【BERT-多标签文本分类实战】系列共七篇文章: 【BERT-多标签文本分类实战】之一——实战项目总览 【BERT-多标签文本分类实战】之二——BERT的地位与名词术语解释 【BERT-多标签文本分类实战】之三—... 查看详情
大型数据集的多标签分类
】大型数据集的多标签分类【英文标题】:Multi-labelclassificationforlargedataset【发布时间】:2013-12-1508:57:04【问题描述】:我正在解决一个多标签分类问题。我有大约600万行要处理,它们是大量的文本。它们在单独的列中使用多个... 查看详情
多标签文本分类deeplearningforextrememulti-labeltextclassification
...: 本文提出结合CNN的XML-CNN模型来解决大规模的多标签文本分类问题。 [1]DeepLearningforExtremeMulti-labelTextClassification[0]摘要 极端多标签文本分类(extrememulti-labeltextclassification(XMTC))是指从一个非常大的标签集合为每个文... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之三——多标签文本分类的方向与常用数据集介绍(代码片段)
·请参考本系列目录:【BERT-多标签文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源:>=点击此处=<【注】本篇将首先介绍多标签文本分类中几个小方向,然后介绍这几个小方向对应的常用数据集... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之三——多标签文本分类的方向与常用数据集介绍(代码片段)
·请参考本系列目录:【BERT-多标签文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源:>=点击此处=<【注】本篇将首先介绍多标签文本分类中几个小方向,然后介绍这几个小方向对应的常用数据集... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之三——多标签文本分类的方向与常用数据集介绍(代码片段)
·请参考本系列目录:【BERT-多标签文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源:>=点击此处=<【注】本篇将首先介绍多标签文本分类中几个小方向,然后介绍这几个小方向对应的常用数据集... 查看详情
多标签文本分类层次多标签文本分类方法
...: 本文是一篇中文综述,主要介绍了层次多标签分类的一些算法。·参考文献: [1]赵海燕,曹杰,陈庆奎,曹健.层次多标签文本分类方法[J/OL].小型微型计算机系统.https://kns.cnki.net/kcms/det... 查看详情
Pyspark 多标签文本分类
】Pyspark多标签文本分类【英文标题】:Pysparkmultilabeltextclassification【发布时间】:2018-05-1601:04:36【问题描述】:我正在尝试预测未知文本的标签。我的数据如下所示:+-----------------+-----------+|label|text|+-----------------+-----------+|[0,1,0... 查看详情
bert模型做多标签文本分类(代码片段)
Bert模型做多标签文本分类参考链接BERT模型的详细介绍图解BERT模型:从零开始构建BERT(强推)李宏毅2021春机器学习课程我们现在来说,怎么把Bert应用到多标签文本分类的问题上。注意,本文的重点是Bert的应用,对... 查看详情
多标签文本分类,每个训练数据的类标签分布不均匀
】多标签文本分类,每个训练数据的类标签分布不均匀【英文标题】:Multi-labeltextclassificationwithnon-uniformdistributionofclasslabelsforeverytraindata【发布时间】:2020-04-0919:52:50【问题描述】:我有一个多标签分类问题,我想用六个标签对... 查看详情