自动驾驶感知算法实战4——目标检测网络详解(r-cnnfastr-cnnyolossd等)

Charmve Charmve     2023-03-26     281

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自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html

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自动驾驶感知算法实战6——目标分类详解(resnetvgggooglenet等)

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录1网络分类2详解ResNet3详解VGG4稠密连接网络(DenseNet)5详解GoogLeNet6详解FastR-CNN1网络分类来自:https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/#/book_prefa 查看详情

自动驾驶感知算法实战6——目标分类详解(resnetvgggooglenet等)

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自动驾驶感知算法实战6——目标分类详解(resnetvgggooglenet等)

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自动驾驶感知算法实战3——自动驾驶2d和3d视觉感知算法概述

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录导读一、2D视觉感知1.目标检测1.1两阶段检测1.2单阶段检测1.3Anchor-free检测(无Anchor检测)1.4Transformer检测2.目标跟踪3.语义分割二、3D视觉感知1.单目3D感知... 查看详情

自动驾驶感知算法实战3——自动驾驶2d和3d视觉感知算法概述

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自动驾驶感知算法实战4——语义分割网络详解(deeplabv3fcnunet等)

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录1什么是语义分割技术?2常见的语义分割网络2.1FCN算法2.2UNet算法2.3适用于自动驾驶任务的STDC算法2.4DeepLabv3+详解整体架构空洞卷积空间金字塔池化(ASPP)Deco... 查看详情

自动驾驶感知算法实战4——语义分割网络详解(deeplabv3fcnunet等)

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自动驾驶感知算法实战11——多传感器融合感知方案详解

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录1何为多传感器融合?2多传感器融合的优势3.多传感器融合的先决条件3.1统一时钟3.2统一坐标系4.多传感器融合算法分类4.1后端融合算法4.2前端融合算法5.总... 查看详情

自动驾驶感知算法实战11——多传感器融合感知方案详解

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录1何为多传感器融合?2多传感器融合的优势3.多传感器融合的先决条件3.1统一时钟3.2统一坐标系4.多传感器融合算法分类4.1后端融合算法4.2前端融合算法5.总... 查看详情

自动驾驶感知算法实战16——激光雷达点云处理原理与实战

...光点云感知综述,相关点云深度学习处理方法。最终,以自动驾驶点云感知为实例,分析点云感知,以一个实操案例介绍过程。一、激光雷达工作原理(25%)激光雷达概述激光雷达工作原理激光雷达基本参数和指标激光雷达能做... 查看详情

自动驾驶感知算法实战2——激光雷达原理介绍

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录一、激光雷达的工作原理1.1单线激光雷达1.2四线激光雷达1.316/32/64线激光雷达二、激光雷达的数据三、激光雷达能做什么?3.1障碍物检测与分割3.2可通行空... 查看详情

自动驾驶感知算法实战2——激光雷达原理介绍

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自动驾驶感知算法实战2——车载相机及图像处理

目录一、输入:相机+雷达(10%)1.车载相机使用概览2.相机的成像原理3.车载摄像头重要指标参数4.车载摄像头的内外参标定4.1内参标定4.2外参标定5.相机基本图像处理5.1相机校正5.2透视变换5.3颜色阈值和区域掩码5.4图像变换(原... 查看详情

自动驾驶感知算法实战1——车载相机及图像处理

目录一、输入:相机+雷达(10%)1.车载相机使用概览2.相机的成像原理3.车载摄像头重要指标参数相机模型中四个坐标系的关系4.车载摄像头的内外参标定4.1内参标定4.2外参标定5.相机基本图像处理5.1相机校正5.2透视变换5.3颜色阈... 查看详情

自动驾驶感知算法实战5——mmdetection3d环境搭建使用mmdetection3d做3d目标检测训练自己的数据集测试可视化,以及常见的错误

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录1mmdetection3d环境搭建与测试1.1从docker开始搭建环境1.1.1开始从docker环境搭建1.1.2测试demo1.2.2安装pytorch和torchvision1.2.3安装mmcv1.2.4安装MMDetection1.2.5克隆编译mmdet... 查看详情

自动驾驶感知算法实战5——mmdetection3d环境搭建使用mmdetection3d做3d目标检测训练自己的数据集测试可视化,以及常见的错误

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录1mmdetection3d环境搭建与测试1.1从docker开始搭建环境1.1.1开始从docker环境搭建1.1.2测试demo1.2.2安装pytorch和torchvision1.2.3安装mmcv1.2.4安装MMDetection1.2.5克隆编译mmd 查看详情

自动驾驶感知算法实战12——bev基于图像/lidar/多模态数据的3d检测与分割任务

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录基本概念背景BEV优势基本方案输入输出参考结构数据集评价指标损失函数关键技术案例分析BEVFormer介绍BEVFormer方案动机实验效果相关工作下一步工作更多... 查看详情

自动驾驶感知算法实战12——bev基于图像/lidar/多模态数据的3d检测与分割任务

自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html目录基本概念背景BEV优势基本方案输入输出参考结构数据集评价指标损失函数关键技术案例分析BEVFormer介绍BEVFormer方案动机实验效果相关工作下一步工作更多... 查看详情