关键词：
课程链接：https://edu.51cto.com/course/22982.html课程演示环境：Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4
需要学习ubuntu系统YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》
https://edu.51cto.com/course/22982.html
YOLOv4来了！速度和精度双提升！
与 YOLOv3 相比，新版本的 AP (精度)和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。
YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做项目演示。包括：安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。
除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：
《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》
《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
yolo-darknet实战：训练轻量级目标检测网络yolov4-tiny
YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同，但是由于两者网络结构的不同，所以配置文件的设置也有所不同。除此之外，进行训练和测试时的命令也有所差别。文章目录一、制作Darknet格式数据集二、更改配置文件三、下载预训练模型... 查看详情
[课程][原创]yolov8训练自己的目标检测模型windows版
搞定系列：yolov8训练自己的目标检测模型windows版无限期视频有效期课程地址;https://edu.csdn.net/course/detail/3825411节节数5706学生人数研究员熟悉众多计算机编程语言，开发众多windows程序,长期致力于图像算法、深度学习方面研... 查看详情
opencv进阶-windows10系统下yolov4—darknet训练
环境配置文字教程：基于Opencv4.4的YOLOv4目标检测Windows10系统下YOLOv4—Darknet训练过程 查看详情
yolo-darknet实战：自建数据集训练yolov4模型
文章目录一、制作Darknet格式数据集二、更改配置文件三、下载预训练模型四、编译darknet五、开始训练六、断开续训七、目标检测测试一、制作Darknet格式数据集Darknet格式数据集由以下几个文件构成：1、obj.names用来存放目标的类... 查看详情
windows下使用自己制作的数据集训练faster-rcnn（tensorflow版）用于目标检测
步骤一下载配置windows下tensorflow版faster-rcnn，参考博客：windows10下运行tensorflow版的faster-Rcnn步骤二制作自己的数据集参考博客：http://blog.csdn.net/u011574296/article/details/78953681步骤三用你的Annotations，Imag 查看详情
tf2深度学习实战（十五）：yolov4目标检测网络实战(代码片段)
文章目录一、VOC数据集构建（1）VOC格式介绍（2）划分数据集（3）解析xml标签二、YOLOv4网络构建（1）DBL模块（2）DBM模块（3）Resblock_Body（4）CSPDarknet53& 查看详情
基于yolov4的目标检测系统（附matlab代码+gui实现）(代码片段)
本文介绍了一种MATLAB实现的目标检测系统代码，采用YOLOv4检测网络作为核心模型，用于训练和检测各种任务下的目标，并在GUI界面中对各种目标检测结果可视化。文章详细介绍了YOLOv4的实现过程，包括算法原理、MATLAB实现代码、... 查看详情
tensorflow2深度学习实战（十五）：目标检测算法yolov4实战(代码片段)
前言：本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。本专栏完整代码... 查看详情
tensorflow2深度学习实战（十八）：目标检测算法yolov4-tiny实战
前言：本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新... 查看详情
tensorflow2深度学习实战（十八）：目标检测算法yolov4-tiny实战
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tensorflow2深度学习实战（十八）：目标检测算法yolov4-tiny实战
前言：本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新... 查看详情
模型训练目标检测实现分享四：详解yolov4算法实现(代码片段)
...o_O 大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下YOLOv4算法的设计与实践，实践部分包括darknet与pytorch。 本文是目标检测类算法实现分享的第四篇，前面已经写过三篇，感兴趣的同学可以 查看详情
目标检测算法ssd在window环境下gpu配置训练自己的数据集
...为XML格式等等。具体方法可以参见以下几个博客。具体是window还是Linux请自行对号入座。Linux：http://blog.sina.com.cn/s/blo 查看详情
tensoflow目标检测实战训练模型转换至tflite并部署(代码片段)
官方参考笔记..../models/research/object_detection/colab_tutorials/convert_odt_model_to_TFLite.ipynb1. 下载预训练模型或自己数据训练得到的模型wgethttp://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobi 查看详情
yolov4怎么判断两个物体位置
...法如下：组合了几个有效的方法来提升模型性能，得到的YOLOv4在精度和速度上都有提升可更好的判断两物体的位置。Goal设计生产中可用的目标检测器，它检测速度快，可并行优化计算，并且训练和使用简单。Contribution设计了一... 查看详情
[软件工具]yolov3yolov4yolov7训练自己的数据集windows上超简单全程不写代码
darknet训练自己的数据集一般要写代码自己转化数据集，还要修改配置文件，数据集也不保证都是正确标注的，这个流程一般对初学者或者不熟悉的人经常弄错，只要一个配置参数改错就会导致训练出现问题，... 查看详情
经典论文解读yolov4目标检测(代码片段)
...的检测信息，可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv4是在YOLOv3的基础上增加了很多实用的技巧，使得速度与精度都有较大提升。v4版本设计思路如下：输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、cmBN... 查看详情
经典论文解读yolov4目标检测(代码片段)
...的检测信息，可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv4是在YOLOv3的基础上增加了很多实用的技巧，使得速度与精度都有较大提升。v4版本设计思路如下：输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、cmBN... 查看详情