关键词：
在训练好的yolov5 pt 模型 可以 通过 export.py 进行导出 onnx
导出流程
在 export.py 设置模型和数据源的yaml
在官方的文档中 说明了可以导出的具体的类型。
在 --include 添加导出的类型， 不同的 类型的 环境要求不一样，建议虚拟环境，比如onnx 和 openvino 的numpy 版本要求不一只，一个要求高配，一个要求低配
python export.py --include torchscript onnx
如何测试和验证推理
python detect.py --weights yolov5s.onnx --dnn # detect
python val.py --weights yolov5s.onnx --dnn # validate
在模型导出的中
onnx 和 openvino 不需要GPU进行推理，但是tensorRT 需要 GPU 进行推理
yolov5pt模型导出onnx(代码片段)
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1.Pytorch导出ONNXtorch.onnx.export函数实现了pytorch模型到onnx模型的导出，在pytorch1.11.0中，torch.onnx.export函数参数如下：defexport(model,args,f,export_params=True,verbose=False,training=TrainingMode.EVAL,input_names=None,output_names=Non... 查看详情
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