深度学习环境配置5——windows下的torch-cpu=1.2.0环境配置(代码片段)

Bubbliiiing Bubbliiiing     2023-01-12     400

关键词:

注意事项

一、2021/10/8更新

许多粉丝反馈,报TypeError: array() takes 1 positional argument but 2 were given错误,可以修改pillow版本解决。

pip install pillow==8.2.0

学习前言

好多人没有显卡想要配置深度学习环境,torch-gpu那个博客就没有什么用了,搞个cpu的,这样配置起来也能用!

pytorch-gpu版本的环境配置博客为https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141

环境内容

torch:1.2.0
torchvision:0.4.0

环境配置

一、Anaconda安装

Anaconda的安装主要是为了方便环境管理,可以同时在一个电脑上安装多种环境,不同环境放置不同框架:pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装,只需要使用conda create –n创建新环境即可。

1、Anaconda的下载

同学们可以选择安装新版Anaconda和旧版的Anaconda,安装步骤没有什么区别。

旧版本anaconda的下载:
新版本的Anaconda没有VSCODE,如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda,百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。
链接: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA 提取码: i83n

新版本anaconda的下载:
如果想要安装最新的Anaconda,首先登录Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/distribution/。直接下载对应安装包就可以。


一般是下载64位的,下载完成后打开。

2、Anaconda的安装


选择安装的位置,可以不安装在C盘。

我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable,这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中,配置会更加方便一些。

等待安装完之后,Anaconda的安装就结束了。

二、配置pytorch环境

1、pytorch环境的创建与激活

Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:

conda create –n pytorch python=3.6
activate pytorch 

这里一共存在两条指令:
前面一条指令用于创建一个名为pytorch的环境,该环境的python版本为3.6。
后面一条指令用于激活一个名为pytorch的环境。

2、pytorch库的安装

由于我们所有的操作都要在对应环境中进行,所以在进行库的安装前需要先激活环境。

activate pytorch 

此时cmd窗口的样子为:

然后我们输入下述指令:

# CPU only
pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这是pytorch官方提供的指令,用于安装torch和torchvision的cpu版本的。

3、其它依赖库的安装

但如果想要跑深度学习模型,还有一些其它的依赖库需要安装。具体如下:

scipy==1.2.1
numpy==1.17.0
matplotlib==3.1.2
opencv_python==4.1.2.30
torch==1.2.0
torchvision==0.4.0
tqdm==4.60.0
Pillow==8.2.0
h5py==2.10.0

如果想要更便捷的安装可以在桌面或者其它地方创建一个requirements.txt文件,复制上述内容到txt文件中。

使用如下指令安装即可。下述指令中,requirements.txt前方的路径是我将文件放在桌面的路径,各位同学根据自己的电脑修改。

pip install -r C:\\Users\\33232\\Desktop\\requirements.txt

4、安装较慢请注意换源

需要注意的是,如果在pip中下载安装比较慢可以换个源,可以到用户文件夹下,创建一个pip文件夹,然后在pip文件夹里创建一个txt文件。

修改txt文件的内容,并且把后缀改成ini

[global]
index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn



全部安装完成之后重启电脑。

三、安装VSCODE

我个人喜欢VSCODE,所以就安装它啦。其它的编辑软件也可以,个人喜好罢了。

1、下载安装包安装(推荐)

最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。

a、VSCODE的下载

直接加载VSCODE的官网https://code.visualstudio.com/,点击Download for Windows即可下载。

b、VSCODE的安装

首先同意协议,点一下步。

其他里面的几个勾要打起来,因为这样就可以右键文件夹用VSCODE打开,非常方便。下一步。

继续下一步安装即可。

安装完成后在左下角更改自己的环境就行了。

2、anaconda上安装

打开anaconda,切换环境。

安装VSCODE,安装完就可以launch一下了,之后就可以把VScode固定到任务栏上,方便打开。

youcans的深度学习02pytorchcpu版本安装与环境配置(代码片段)

欢迎关注『youcans的深度学习』系列,持续更新中…【youcans的深度学习01】安装环境之miniconda【youcans的深度学习02】PyTorchCPU版本安装与环境配置【youcans的深度学习02】PyTorchCPU版本安装与环境配置1.安装环境要求PyTorch支持Windows... 查看详情

youcans的深度学习02pytorchcpu版本安装与环境配置(代码片段)

欢迎关注『youcans的深度学习』系列,持续更新中…【youcans的深度学习01】安装环境之miniconda【youcans的深度学习02】PyTorchCPU版本安装与环境配置【youcans的深度学习02】PyTorchCPU版本安装与环境配置1.安装环境要求PyTorch支持Windows... 查看详情

windows10配置tensorflow深度学习环境(gpu版)各种坑(代码片段)

我们配置一个tensorflow-gpu版的深度学习环境windows1064python3.5vs2017(需要C++部分)cuda9.0cudnn7.1GeForceGTX10601.安装python我们选择python3.5,直接从官网下载windows10版本的安装就行,可以选择默认安装路径,并添加环境变量。测试打卡cmd,输... 查看详情

window10系统如何安装pytorch教程

windows系统电脑安装深度学习教程windows系统电脑安装深度学习教程1、Anaconda集成环境2、下载Cudnn和CUDA3、配置torch环境windows系统电脑安装深度学习教程对于深度学习来说,安装pytorch和tensorflow是基础中的基础,毕竟无法搭... 查看详情

深度学习环境配置9——ubuntu下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置(代码片段)

深度学习环境配置9——Ubuntu下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置注意事项一、2022/09/04更新学习前言各个版本tensorflow2的配置教程环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1、Cudnn... 查看详情

小白入门深度学习|第一篇:配置深度学习环境

文章目录一、配置Python3环境二、安装CPU版本的tf2环境三、安装jupyternotebook四、安装GPU版本tf2环境1.找到显卡对应的CUDA2.下载相应的CUDA3.下载相应的cudnn4.添加环境变量5.安装tensorflow-gpu一、配置Python3环境这里推荐去Python官网下载安... 查看详情

折腾深度学习——用anaconda配置python开发环境(windows)保姆级教程(代码片段)

...结束七、IDE的安装八、Q&A零、前言    近期准备学习深度学习相关的知识,需要使用Python语言和pytorch框架来搭建相关模型,便写下这篇文章来记录我配置Python开发环境并 查看详情

《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用(albert进行多标签文本分类与使用windows11在wslgpu下的微调finetune)(代码片段)

文章大纲环境安装脚本使用windows11在WSLGPU下的资源申请与配置数据预处理模型训练与微调微调报错:InternalError:BlasxGEMMBatchedlaunchfailed:环境安装脚本condacreate-nnlp_gputf2python=3.8-ycondaactivatenlp_gputf2condainstallipykernel#bert4keras无法支持高... 查看详情

小白入门深度学习|第一篇:配置深度学习环境(代码片段)

文章目录一、配置Python3环境二、安装CPU版本的tf2环境三、安装jupyternotebook四、安装GPU版本tf2环境1.找到显卡对应的CUDA2.下载相应的CUDA3.下载相应的cudnn4.添加环境变量5.安装tensorflow-gpu一、配置Python3环境这里推荐去Python官网下载安... 查看详情

计算机基础-深度学习下的python下载与安装(windows)

windows系统下python的下载与安装官网下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/具体安装办法参考:Python-3.9.5安装教程Python-3.7.0​安装教程python下载安装教程记得一定要勾选上添加路径。检测安装是否成功:显示出版本... 查看详情

2023.5.6《动手学深度学习》第34章(代码片段)

今天继续学习《动手学习深度学习》第5章:深度学习计算、第6章:卷积神经网络,今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。一、理论部分:1、概念解释:1×1卷积的作用:卷积通常用于识别相邻... 查看详情

深度学习第一步——pytorch-gpu环境配置:win11/win10+cuda10.2+cudnn8.5.0+pytorch1.8.0(步步巨细,少走十年弯路)(代码片段)

...天是三月1日,开学的第一周,这个学期准备进军深度学习,主打的框架就是PaddlePaddle和Pytorch,PaddlePaddle都好说,有线上的Aistudio,头疼的是Pytorch,作为深度学习最经典的框架,肯定是必学无疑的。... 查看详情

全开源深度学习平台paddlepaddle入手之路----利用docker在windows10专业版环境下配置paddlepaddle

利用Docker在Windows10专业版环境下配置PaddlePaddle    对于PaddlePaddle的安装,查询官网信息,PaddlePaddle提供pip安装和Docker安装运行的使用方式。我们已经了解到Docker在避免环境配置难题上的的巨大优势,加上本人用的是... 查看详情

python3.9.13能不能安装torch模块

...h模块。Torch是一个开源的机器学习库,可以在Python上实现深度学习和机器学习。它提供了一个强大的编程框架,可以用来实现许多机器学习算法,如深度神经网络,卷积神经网络,递归神经网络等。要安装Torch,您需要首先安装P... 查看详情

anaconda配置各版本pytorch深度学习环境(代码片段)

目录1.前言2.配置镜像源3.pytorch,torchvision,python版本对应4.创建并进入虚拟环境5.Pytorch0.4.16.Pytorch1.0.07.Pytorch1.0.18.Pytorch1.1.09.Pytorch1.2.010.Pytorch1.4.011.Pytorch1.5.012.Pytorch1.5.113.Pytorch1.6.0 查看详情

[深度学习][环境配置]关于windows上如何使用cuda10.2支持onnxruntime的python版本

打开网址:onnxruntime-gpu·PyPI如图: 可以看到从1.6.0版本开始windows上只有python3.7支持,而linux却支持python3.7和python3.8两个版本,因此当你的windows上安装cuda10.2后,python不能是3.8及其以上,只能安装<=3.7... 查看详情

ubuntu22.04深度学习gpu环境配置:nvidiacuda11.7cudnn8.5详细解读(20220910)

...装了最新版本的Ubuntu22.04LTS操作系统,并已经配备了支持深度学习的英伟达GPU,本文将手把手详细解读如何配置环境,包括安装必要的软件:例如驱动515,CUDA11.7,以及cuDNN8.5等。一、显卡驱动最先要做的就是安装显卡驱动。这一... 查看详情

ubuntu22.04深度学习gpu环境配置:nvidiacuda11.7cudnn8.5详细解读(20220910)

...装了最新版本的Ubuntu22.04LTS操作系统,并已经配备了支持深度学习的英伟达GPU,本文将手把手详细解读如何配置环境,包括安装必要的软件:例如驱动515,CUDA11.7,以及cuDNN8.5等。一、显卡驱动最先要做的就是安装显卡驱动。这一... 查看详情