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利用Docker在Windows10专业版环境下配置PaddlePaddle
对于PaddlePaddle的安装，查询官网信息，PaddlePaddle提供pip安装和Docker安装运行的使用方式。我们已经了解到Docker在避免环境配置难题上的的巨大优势，加上本人用的是Windows10操作系统，目前官方对于win10版本给出独特的支持，因而选择了在Docker中安装PaddlePaddle。
（1）安装docker
在安装Docker前，切记在启用或关闭Windows功能中打开Hyper-V管理器（目前Windows10家庭中文版不支持此功能）。
目前官方对于win10版本给出独特的支持，支持的版本有64bit Windows 10 Pro, Enterprise and Education。下载的网址为：https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/#what-to-know-before-you-install
请下载稳定版如图所示：
特别需要注意的是，如果你的机器不支持Hyper-V那么请使用Docker Toolbox安装，这里不再讲述Docker Toolbox的安装过程。
1.1安装
安装过程十分简单：
1. 双击安装包：Docker for Windows Installer.exe，
2. 一路下一步，傻瓜安装即可。需要注意的是，接受所有的授权要求。安装成功后，系统会要求你暂时登出，然后再次登录windows，
3. 再次登录后系统要求重启，如图所示。按照要求，重启电脑。
4. 重启电脑后安装完成。
1.2测试
重启后安装完成，之后测试一下是否安装成功。测试方式有两种，一种是图形界面方式进行测试，另一种是使用命令行的方式。
图形界面的测试过程如下：
1.打开docker。如果启动成功则在右下角的图标中能够看到docker的图标如下图所示：
2. 打开图形界面查看软件状态(About docker)，如果能够顺利看到软件状态则说明安装无误.
命令行测试过程如下：
1. 打开Windows Powershell，打开对话框，
2. 在命令行窗口输入命令: docker version。如果正确输出版本号则测试成功，如下图示：
（2）安装PaddlePaddle
由于百度的大力支持和非常活跃的社区PaddlePaddle发展迅猛。这也导致了不断由新的镜像文件产生，而目前的稳定版本是0.10.0，目前选择使用稳定版本。可以通过命令行 的方式进行来下载安装PaddlePaddle镜像。
需要注意的有两点：1.仓库的选择；2.版本的选择（组合对比如下表所示）。海外仓库就是docker官网提供的仓库，相当于从官方镜像源Dockerhub.com下载。如果没有特殊强调版本，那么会自动下载最新版。
|
|
最新版本 |
稳定版本 |
|
海外仓库 |
paddlepaddle/paddle |
paddlepaddle/paddle:0.10.1 |
|
国内仓库 |
docker.paddlepaddle.org/paddle |
docker.paddlepaddle.org/paddle:0.10.1 |
推荐读者使用国内镜像下载稳定版：
命令： docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle:0.10.0
1.1安装PaddlePaddle_book：
为了学习更加直观方便，尽可能的屏蔽掉Linux环境和命令带来的干扰，这里采用视觉上更加直观的jupyter方式来做。所以第一步先下载paddlepaddle/book 镜像:
命令： docker pull paddlepaddle/book:0.10.0
安装好后查看一下安装结果
命令：docker images
由于该镜像体积达2G，所以，请在网络良好的环境下下载，否则很容易出现下载失败的错误。
1.2运行PaddlePaddle_book：
上一步下载的镜像中包含了jupyter服务器，所以启动的容器的时候需要设置网络的端口号。只有网络的端口号映射成功了才能正确的找到服务器，进而获得服务。
启动的命令为：docker run –p 7777:8888 IMAGE_ID
访问页面：打开主机（windows系统）的浏览器，在浏览器中输入网址：
在docker的container中运行着一个轻量级的Linux操作系统，这个系统上运行着jupyter服务器，而这个服务器对外公开的端口号是8888。使用命令docker run –p 7777:8888 IMAGE_ID的时候，就已经将对windows上的7777端口映射到container中的8888端口。因此，对windows的7777的请求导入到Linux中的8888端口，用户看到的网页事实上来自Linux系统上的Jupyter服务器。
至此完成了windows上PaddlePaddle使用环境的搭建。
2018-01-29 于北京
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