后台数据转化为echarts的二维数组

qtx-      2022-02-17     663

关键词:

{
let originData={
  "code": "000000",
  "message": "成功",
  "data": {
    "list": {
      "白宇飞区": [
        {
          "companyCode": "0679",
          "companyName": "重庆分",
          "purPrice": 110.25,
          "regionName": "白宇飞区",
          "regionCode": "R004"
        },
        {
          "companyCode": "0678",
          "companyName": "四川分",
          "purPrice": 100,
          "regionName": "白宇飞区",
          "regionCode": "R004"
        },
        {
          "companyCode": "0680",
          "companyName": "贵州分",
          "purPrice": 125.25,
          "regionName": "白宇飞区",
          "regionCode": "R004"
        },
        {
          "companyCode": "0676",
          "companyName": "云南分",
          "purPrice": 140.25,
          "regionName": "白宇飞区",
          "regionCode": "R004"
        }
      ],
      "于建平区": [
        {
          "companyCode": "0136",
          "companyName": "北京分",
          "purPrice": 120.55,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0162",
          "companyName": "天津分",
          "purPrice": 110.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0164",
          "companyName": "石家庄分",
          "purPrice": 110.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0338",
          "companyName": "山西分",
          "purPrice": 78.5,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0267",
          "companyName": "辽宁分",
          "purPrice": 135.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0266",
          "companyName": "吉林分",
          "purPrice": 85.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0265",
          "companyName": "黑龙江分",
          "purPrice": 90.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0730",
          "companyName": "第二分",
          "purPrice": 110.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0731",
          "companyName": "南京分",
          "purPrice": 65.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0741",
          "companyName": "浙江分",
          "purPrice": 150.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0470",
          "companyName": "山东分",
          "purPrice": 178.55,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        },
        {
          "companyCode": "0852",
          "companyName": "广州分",
          "purPrice": 95.25,
          "regionName": "于建平区",
          "regionCode": "R001"
        }
      ],
      "周永顺区": [
        {
          "companyCode": "0851",
          "companyName": "江西分",
          "purPrice": 70,
          "regionName": "周永顺区",
          "regionCode": "R003"
        },
        {
          "companyCode": "0574",
          "companyName": "湖北分",
          "purPrice": 95.25,
          "regionName": "周永顺区",
          "regionCode": "R003"
        },
        {
          "companyCode": "0575",
          "companyName": "湖南分",
          "purPrice": 142.25,
          "regionName": "周永顺区",
          "regionCode": "R003"
        },
        {
          "companyCode": "0677",
          "companyName": "南宁分",
          "purPrice": 88.25,
          "regionName": "周永顺区",
          "regionCode": "R003"
        }
      ],
      "白善霖区": [
        {
          "companyCode": "0327",
          "companyName": "内蒙古分",
          "purPrice": 99.25,
          "regionName": "白善霖区",
          "regionCode": "R005"
        },
        {
          "companyCode": "0328",
          "companyName": "陕西分",
          "purPrice": 100,
          "regionName": "白善霖区",
          "regionCode": "R005"
        },
        {
          "companyCode": "0325",
          "companyName": "甘肃分",
          "purPrice": 120.25,
          "regionName": "白善霖区",
          "regionCode": "R005"
        },
        {
          "companyCode": "0326",
          "companyName": "新疆分",
          "purPrice": 88.25,
          "regionName": "白善霖区",
          "regionCode": "R005"
        }
      ],
      "霍尔峰区": [
        {
          "companyCode": "0471",
          "companyName": "安徽分",
          "purPrice": 135.25,
          "regionName": "霍尔峰区",
          "regionCode": "R002"
        },
        {
          "companyCode": "0849",
          "companyName": "福建分",
          "purPrice": 120.25,
          "regionName": "霍尔峰区",
          "regionCode": "R002"
        },
        {
          "companyCode": "0573",
          "companyName": "河南分",
          "purPrice": 80.25,
          "regionName": "霍尔峰区",
          "regionCode": "R002"
        },
        {
          "companyCode": "0850",
          "companyName": "海南分",
          "purPrice": 100,
          "regionName": "霍尔峰区",
          "regionCode": "R002"
        }
      ]
    },
    "purPrice": 100
  }
};



}

 

在opencv中,如何将二维数组转化为一副图像进行显示?

你的二维数组是不是仅存放图像数据?如果是这样的话你可以这样做:IplImage*img=cvCreateImage(CvSizesize,intdepth,intchannels);//size为图像宽高,depth为位深度,channels为通道数img->imageData=Arr;//Arr为二维数组名cvNamedWindow("Image",1);//... 查看详情

如何将一维数组转化为二维数组的具体规律?

】如何将一维数组转化为二维数组的具体规律?【英文标题】:Howtoconvertthespecificlawofone-dimensionalarrayintotwo-dimensionalarray?【发布时间】:2021-11-3018:32:41【问题描述】:像这样string[]strarry=[12,34,A1,FE,12,34,EA,0,FE]12是开头,FE结束,变成... 查看详情

echarts中key-value形式的datasetsource值转换为二维数组形式的datasetsource值(代码片段)

在echarts的数据来源选型时,我在二维数组、对象数组两种形式中出现优于,看上去对象数组语义化挺好,但二维数组可以直接在echarts的各种例子里直接用,为了兼顾两个的长处,写了对象数组与二维数组的转换方法,代码如下... 查看详情

二维数组转化为字符串,中间用,隔开

//二维数组转字符串publicfunctionarr_to_str($arr){foreach($arras$v){$v=join(",",$v);//可以用implode将一维数组转换为用逗号连接的字符串,join是别名$temp[]=$v;}foreach($tempas$v){$t.=$v.",";}$t=substr($t,0,-1);//利用字符串截取函数消除最后一个逗号return$ 查看详情

如何修改echarts的雷达图背景

参考技术AEcharts是前端的图表,百度上有Demo的,只要从后台向前台传递json数据,解析下绑定到Echarts上,即可显示效果。步骤:后台取到数据,转化为json;前台获取到json,改写Echarts调用的js; 查看详情

php统计一维数组value同样的元素的个数num,并将其转化为下标为数字,值是value和num的二维数组(代码片段)

近期做一个项目。从数据库查询某个字段得到一个数组key是数字值是channel的一维数组$res,现须要将这个数组变成键是数字值是channel和num(num为同样channel的数量,默觉得0)。$res数组array(size=2)0=>string‘0‘(lengt... 查看详情

一维数组与二维数组的拼接与二维数组增加行

...维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组,也就是shape从(3,)转化为(3,1)。a=np.array([1,2,3]);b=np.array([[1],[2],[3]]);#将一维数组a转 查看详情

java怎么从mysql查询出来的结果转化为二维数组,举个例子

...iverManager;import java.sql.SQLException;/** *  * 数据库连接类,通用 *  * @author lsy *  */public class DBConnection  public static final String driver = "com.mysql.jdbc.Driver... 查看详情

echarts.js这么调成反方向动画

参考技术A  p>Echarts是前端的图表,只要从后台向前台传递json数据,解析下绑定到Echarts上,百度上有Demo的;前台获取到json,即可显示效果。步骤,改写Echarts调用的js,转化为json:后台取到数据追问运动轨迹能不能换一个方... 查看详情

python遥感图像处理应用篇(十六):gdal将归一化处理csv数据转化为遥感影像(代码片段)

1.使用数据将上一篇文章中得到的计算结果作为转换数据。链接如下:Python遥感图像处理应用篇(十五):GDAL读取多光谱数据做归一化处理_空中旋转篮球的博客-CSDN博客2.实现代码基本思路,先读取csv数据,现读取每一列数据为一... 查看详情

echarts雷达图怎么在类目值下面显示数值

参考技术AEcharts是前端的图表,百度上有Demo的,只要从后台向前台传递json数据,解析下绑定到Echarts上,即可显示效果。步骤:后台取到数据,转化为json;前台获取到json,改写Echarts调用的js; 查看详情

动态创建二维素组

...在创建数组之前,不知道具体几行或列(比如说,我们将数据库中的数据取出,知道列数,而行数是不确定的),这是我们需要动态创建数组:两种方法:1.转化为一维数组申请2.先申请全部行首指针,再按行逐行申请1.a=(int*)malloc... 查看详情

为啥js二维数组传给后台接收到的数据变成了字符串

参考技术A自动转换成json字符串了,到后台再转回来就行了 参考技术B也许前端转变称了json的格式,你看看是否启用了数据格式,比如ajax里面的datatype 查看详情

二维数组与稀疏数组的相互转化

packagestruct;publicclassSparseArrpublicstaticvoidmain(String[]args)intchess[][]=newint[11][11];//0代表空白,1代表黑子,2代表蓝子chess[1][2]=1;chess[2][3]=2;intsum=0;//获取有效值个数for(int[]rows:chess)for(intdata:rows 查看详情

phpsql条件参数为数组

...是你上边那个类型的,我这里就不贴了)$arr_1(这个保存转化后的一维数组)下面是二维转化一维数组过程:for($i=0;$i<count($arr_1);$i++)$arr[]=$arr_2[$i]['cat_id'];下面是循环输出一维数组:foreach($arr_1as$key=>$val)echo$key.'<br&g... 查看详情

echarts的标签视觉引导线的位置可以修改吗

... 参考技术BEcharts是前端的图表,百度上有Demo的,只要从后台向前台传递json数据,解析下绑定到Echarts上,即可显示效果。步骤:后台取到数据,转化为json;前台获取到json,改写Echarts调用的js;本回答被提问者采纳 查看详情

java多维数组转化为字符串

int[][]a={{1,2,3},{4,5,7}};System.out.println(Arrays.deepToString(a));Arrays.deepToString()此方法是为了将多维数组转换为字符串而设计的。三维二维都可以解决; 查看详情

处理echarts用到的数据格式。。。

 1、需求将数据组装:将typeNumMap中键为‘1‘的放在数组series索引为1的data数组中,将‘2‘放在索引为2的data数组中,如果 typeNumMap中没有对应的1,2,3,4,5,就放一个0在对应数组中    查看详情