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一维数组与二维数组的拼接
numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组，也就是shape从（3，）转化为（3,1）。
a = np.array([1,2,3]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);
#将一维数组a转化为二维数组
a = a[:,np.newaxis];
c = np.concatenate((b,a),axis=1)
print c.shape//输出为（3,2）
二维数组增加行
>>> a=np.array([[2,4,3],[2,4,5]])
>>> b=np.array([[8,7,6],[7,9,0]])
>>> c = np.concatenate((b,a),axis=0)
>>> c
array([[8, 7, 6],
[7, 9, 0],
[2, 4, 3],
[2, 4, 5]])
>>> c = np.concatenate((a,b),axis=0)
>>> c
array([[2, 4, 3],
[2, 4, 5],
[8, 7, 6],
[7, 9, 0]])
python数据分析模块：numpy、pandas全解
参考技术A一维数组情况：二维数组情况：3参数情况：2参数情况：1参数情况：一维情况：二维情况：一维情况：二维情况：一维情况：二维情况：第三个参数指定维度只查看行数、或者列数逗号隔开两个索引某些行某些列可以... 查看详情
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