关键词：
分布式系统实践
1. 使用 SystemTap 进行 I/O 错误注入
https://www.jianshu.com/p/3f9881ca1d30
摘要: 故障注入是测试分布式系统非常有效的方法, 然而故障注入并非易事, 这篇文章介绍了使用SystemTap进行故障注入的思路, 很值得借鉴.
2. 2018 存储技术热点与趋势总结
https://mp.weixin.qq.com/s/lqWY8DBibCbdHTV-xiUmqA
摘要: 这篇文章总结了这两年学术圈的存储技术热点, 包括Open Channel SSD, NVM, LSM-tree等技术, 总结的挺全面.
资源管理和微服务技术
1. 首次公开！菜鸟弹性调度系统的架构设计
https://mp.weixin.qq.com/s/_34LFLt4d4CG5_lW-nfFLw
摘要: 本文介绍了菜鸟弹性调度的架构和算法, 弹性调度看起来容易, 但是实施起来比较难, 这篇文章介绍的经验值得学习.
2. Kubernetes漫谈
https://mp.weixin.qq.com/s/go9pbvY2VryminTu3RixBA
摘要: kubernetes为我们开启了新的编程范式的大门.
区块链技术
1. 白硕：区块链技术的业态、挑战与误区
https://mp.weixin.qq.com/s/Xg0Fc9Nd1eazkUuHw50zFQ
摘要: 这篇文章对当前区块链的生态和挑战进行了比较详细的阐述, 而且还解释了几个误区.
2. 万字深度长文！从原理到趋势，解剖风口上的区块链技术
https://mp.weixin.qq.com/s/THpHgGsDoFqR2VkEilVD0A
摘要: 本文由浅入深的介绍了区块链原理以及区块链应用, 是区块链领域比较好的一篇综述类文章.
丰富多彩的计算机世界
1. 前 Google 升职委员会成员分享：为什么我们全票否决了他的升职？
https://mp.weixin.qq.com/s/biMdxb-oWs_tj6z8cVFKAg
摘要: 升职不仅仅是技术的上升, 还需要影响力, 领导力等诸多因素
2. 从校园到职场 - 提问与交流
https://mp.weixin.qq.com/s/QXEg4oK48G0X-AV3X9c2NQ
摘要: 看上去非常基本的要求, 但是能做好的却不多.
分布式技术追踪2018年第二十一期
分布式系统实践1. 性能测试工具的CoordinatedOmission问题https://www.jianshu.com/p/bfb2b0f50edd?from=timeline&isappinstalled=0摘要: 性能测试工具需要注意的地方,大家做性能测试工具的时候不妨review一下.2. 聊聊Netflix技术那些大胆的... 查看详情
分布式技术追踪2017年第五十一期
分布式系统实践1. 时序数据库技术体系–初识InfluxDBhttp://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/摘要: InfluxDB是一款非常优秀的时间序列数据库,这篇文章概要性的介绍了InfluxDB的原理.2. etcdv3原理分析https://yuerblog.cc/2017/12/10/principle-... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十一期
分布式系统实践1. ApacheBeam实战指南之基础入门https://mp.weixin.qq.com/s/rrGR7sWRkrOZ82TrrqFT9Q摘要: Beam是一套能同时支持流式和批量计算框架的SDK,可以方便的实现业务逻辑同时灵活的选择不同的运行框架而无需修改代码,本文是一... 查看详情
分布式技术追踪2018年第一期
分布式系统实践1. 直击阿里新一代数据库技术：如何实现极致弹性能力？https://mp.weixin.qq.com/s/X8fdVKoiGx1chxVjtvk1tw摘要: 数据库来实现存储和计算分离的架构是非常困难的,但是存储和计算分离却是实现极致弹性的基础.这篇文... 查看详情
分布式技术追踪2018年第二十二期
分布式系统实践1. 面向云数据库，超低延迟文件系统PolarFS诞生了https://mp.weixin.qq.com/s/4s7lDKlQjV1mUoVv558Y7Q摘要: 本周介绍了PolarFS文件系统的设计与实现,相关论文"PolarFS:AnUltra-lowLatencyandFailureResilientDistributedFileSystemforShare 查看详情
分布式技术追踪2018年第十四期
分布式系统实践1. 聊聊ChaosEngineering的历史、原则和最佳实践https://mp.weixin.qq.com/s/-8gpUlbmlDDyOf7AqaFdTAhttps://www.jianshu.com/p/c8f78b8db2a0?from=timeline&isappinstalled=0摘要: 混沌工程是进行分布式异常测试的一种有效手段,自Ne 查看详情
分布式技术追踪2018年第十七期
分布式系统实践1. 从HBase中移除WAL？3DXPoint技术带来的变革https://mp.weixin.qq.com/s/GQeVyR8qMnvHl14xJgaUWA摘要: 借助非易失内存消除HBase的WAL确实是可以撼动HBase架构的重大特性,期待更多细节公布.2. 认清性能问题https://mp.weixin.qq... 查看详情
分布式技术追踪2018年第十三期
分布式系统实践1. 细数云计算里的虚拟化https://mp.weixin.qq.com/s/AFsX1uQ6YzYePGa4MNWfGQ摘要: 虚拟化技术有很长历史了,这篇文章总结了AWS的虚拟化技术演变过程.2. 阳振坤：当我们在谈论金融级分布式数据库的时候，其实是在... 查看详情
分布式技术追踪2018年第十九期
分布式系统实践1. 疯狂的Anna：快、可扩展、支持多种一致性模型的KVShttps://mp.weixin.qq.com/s/pxEgijJzBlqR_gDhytGdqQ摘要: Anna是一个基于格理论的最终一致性模型的高性能KVS系统,通过牺牲线性一致性的特点来将性能提升到极致.2.&n... 查看详情
分布式技术追踪2017年第一期
分布式系统实践1. 大话分布式系统理论基础http://dwz.cn/4UWN7i摘要:一致性是分布式系统的理论基础,这篇文章从2PC,3PC开始,概述了支撑分布式系统一致性的各个理论,便于大家再进行更深入和细致的学习.2. 美团云混合存储... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十三期
分布式系统实践1. 阿里HBase超详实践总结http://dwz.cn/5D5Q21摘要: 这篇文章详细解释了阿里HBase在跨机房复制,高可用等方面的工作,特别是多集群的数据复制方案,非常值得参考和学习.2. 龙(Dragon)-facebook分布式图索引查询引... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十三期
分布式系统实践1. LogDevice：来自Facebook的分布式日志数据存储系统http://www.infoq.com/cn/news/2017/10/LogDevice-Facebook摘要: LogDevice是Facebook研发的新一代日志存储系统,这篇文章简要介绍了LogDevice的设计要点,Facebook计划年底开源,到... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十四期
分布式系统实践1. 稳定和性能如何兼顾？58大数据平台的技术演进与实践http://dwz.cn/5GIKUX摘要: 本文将为你分享58大数据平台在最近一年半内技术演进的过程，包括：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十七期
分布式系统实践1. KuduvsHBasehttp://dwz.cn/5PF5gq摘要: Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统—kudu,kudu从外部形态上来说和HBase非常像,这篇文章分析了二者的差异和定位.2. Leaf——美团点评分布式ID生成系统http://dwz.cn/5PF... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十二期
p.p1{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:31.2px"HelveticaNeue";color:#111111}p.p2{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"HelveticaNeue";color:#222222}p.p3{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"Helveti 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十三期
分布式系统实践1. 比较ApacheHadoop生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能http://dwz.cn/63s0D7摘要: 这篇文章提出了在ApacheHadoop生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能：ApacheAvro,ApacheParquet,ApacheHBa... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十六期
分布式系统实践1. 微信高可用分布式数据库PhxSQL设计与实现http://dwz.cn/5MDqea摘要: 微信团队的PhxSQL的文章之前也推荐过,本期再推荐一篇整体介绍PhxSQL的文章,相关代码已经开源.2. 以交易系统为例，看分布式事务架... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十二期
分布式系统实践1. badger一个高性能的LSMK/Vstorehttp://colobu.com/2017/10/11/badger-a-performant-k-v-store摘要: 一款专门为SSD设计的高性能KV存储引擎,相比于RocksDB,badger把key和value分开存储,LSM中只存储key和value的offset,而把value存储在WAL中,... 查看详情