关键词：
分布式系统实践
1. 细数云计算里的虚拟化
https://mp.weixin.qq.com/s/AFsX1uQ6YzYePGa4MNWfGQ
摘要: 虚拟化技术有很长历史了, 这篇文章总结了AWS的虚拟化技术演变过程.
2. 阳振坤：当我们在谈论金融级分布式数据库的时候，其实是在说性能的代价
https://mp.weixin.qq.com/s/O9u8-1hwHJY6NvZIQlEfOQ
摘要: OceanBase确实是一款国内自主研发的伟大产品, 阿里能够在这方面投入这么多资源, 坚持这么久也是不容易, 向OceanBase致敬.
资源管理和微服务技术
1. 阿里巴巴搜索无状态服务的秒级弹性调度
https://mp.weixin.qq.com/s/_FDsVuQRtMPA-XnUFQK_TQ
摘要: 目前阿里巴巴搜索的分布式服务一般都是基于Hippo+Carbon来调度的，包括部署、扩缩容、名字服务注册。这篇文章介绍了阿里巴巴搜索服务弹性调度的实践.
2. 微服务化之无状态化与容器化
https://mp.weixin.qq.com/s/Y6JeeC9NPaFvyhpQ0hwWug
摘要: 一篇介绍容器和微服务技术的快速技术之旅.
区块链技术
1. 区块链共识机制分析——论PoW，PoS，DPos和DAG的优缺点
https://mp.weixin.qq.com/s/YalM5uS1u6AWbeUgeEhj9A
摘要: 共识技术是区块链技术中非常重要的一个环节, 这篇文章重点介绍了区块链世界里几种常见的共识机制以及优缺点对比.
丰富多彩的计算机世界
1. 再谈职场沟通
https://mp.weixin.qq.com/s/WI-rFdNOQjRfcwnXNFYx9g
摘要: 职场沟通是个老话题, 但是不管是管理者还是被管理者, 做好都不容易.
2. 何为技术人的核心竞争力
https://mp.weixin.qq.com/s/qfEd8ur2a93lCYke9PHVXA
摘要: 作为程序员的你, 有没有仔细思考过, 未来5年甚至10年, 你的核心竞争力是什么?
分布式技术追踪2017年第四十三期
分布式系统实践1. LogDevice：来自Facebook的分布式日志数据存储系统http://www.infoq.com/cn/news/2017/10/LogDevice-Facebook摘要: LogDevice是Facebook研发的新一代日志存储系统,这篇文章简要介绍了LogDevice的设计要点,Facebook计划年底开源,到... 查看详情
分布式技术追踪2017年第二十三期
分布式系统实践1. 比较ApacheHadoop生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能http://dwz.cn/63s0D7摘要: 这篇文章提出了在ApacheHadoop生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能：ApacheAvro,ApacheParquet,ApacheHBa... 查看详情
分布式技术追踪2018年第三期
分布式系统实践1. InfluxDBTSM存储引擎之TSMFilehttp://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/摘要: influxDB是一款非常知名的时间序列数据库,这篇文章重点介绍了influxDB的存储引擎TSM的细节,帮助大家理解influxDB是如何实现高效存储... 查看详情
分布式技术追踪2018年第三十一期
分布式技术追踪2018年第三十一期分布式系统实践1. Google‘sNewBook:TheSiteReliabilityWorkbookhttp://highscalability.com/blog/2018/7/25/googles-new-book-the-site-reliability-workbook.html摘要: Google关于SRE的第二本书,相对第一本来说 查看详情
分布式技术追踪2018年第十一期
分布式系统实践1. 使用SystemTap进行I/O错误注入https://www.jianshu.com/p/3f9881ca1d30摘要: 故障注入是测试分布式系统非常有效的方法,然而故障注入并非易事,这篇文章介绍了使用SystemTap进行故障注入的思路,很值得借鉴.2. 2018存... 查看详情
分布式技术追踪2018年第二十二期
分布式系统实践1. 面向云数据库，超低延迟文件系统PolarFS诞生了https://mp.weixin.qq.com/s/4s7lDKlQjV1mUoVv558Y7Q摘要: 本周介绍了PolarFS文件系统的设计与实现,相关论文"PolarFS:AnUltra-lowLatencyandFailureResilientDistributedFileSystemforShare 查看详情
分布式技术追踪2018年第十四期
分布式系统实践1. 聊聊ChaosEngineering的历史、原则和最佳实践https://mp.weixin.qq.com/s/-8gpUlbmlDDyOf7AqaFdTAhttps://www.jianshu.com/p/c8f78b8db2a0?from=timeline&isappinstalled=0摘要: 混沌工程是进行分布式异常测试的一种有效手段,自Ne 查看详情
分布式技术追踪2018年第二十一期
分布式系统实践1. 性能测试工具的CoordinatedOmission问题https://www.jianshu.com/p/bfb2b0f50edd?from=timeline&isappinstalled=0摘要: 性能测试工具需要注意的地方,大家做性能测试工具的时候不妨review一下.2. 聊聊Netflix技术那些大胆的... 查看详情
分布式技术追踪2018年第十七期
分布式系统实践1. 从HBase中移除WAL？3DXPoint技术带来的变革https://mp.weixin.qq.com/s/GQeVyR8qMnvHl14xJgaUWA摘要: 借助非易失内存消除HBase的WAL确实是可以撼动HBase架构的重大特性,期待更多细节公布.2. 认清性能问题https://mp.weixin.qq... 查看详情
分布式技术追踪2018年第十九期
分布式系统实践1. 疯狂的Anna：快、可扩展、支持多种一致性模型的KVShttps://mp.weixin.qq.com/s/pxEgijJzBlqR_gDhytGdqQ摘要: Anna是一个基于格理论的最终一致性模型的高性能KVS系统,通过牺牲线性一致性的特点来将性能提升到极致.2.&n... 查看详情
分布式技术追踪2017年第三期
p.p1{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:31.2px"HelveticaNeue";color:#111111}p.p2{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"HelveticaNeue";color:#222222}p.p3{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"Helveti 查看详情
分布式技术追踪2017年第五十一期
分布式系统实践1. 时序数据库技术体系–初识InfluxDBhttp://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/摘要: InfluxDB是一款非常优秀的时间序列数据库,这篇文章概要性的介绍了InfluxDB的原理.2. etcdv3原理分析https://yuerblog.cc/2017/12/10/principle-... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十四期
分布式系统实践1. 稳定和性能如何兼顾？58大数据平台的技术演进与实践http://dwz.cn/5GIKUX摘要: 本文将为你分享58大数据平台在最近一年半内技术演进的过程，包括：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十七期
分布式系统实践1. KuduvsHBasehttp://dwz.cn/5PF5gq摘要: Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统—kudu,kudu从外部形态上来说和HBase非常像,这篇文章分析了二者的差异和定位.2. Leaf——美团点评分布式ID生成系统http://dwz.cn/5PF... 查看详情
分布式技术追踪2017年第十二期
p.p1{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:31.2px"HelveticaNeue";color:#111111}p.p2{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"HelveticaNeue";color:#222222}p.p3{margin:0.0px0.0px0.0px0.0px;font:17.3px"Helveti 查看详情
分布式技术追踪2017年第十六期
分布式系统实践1. 微信高可用分布式数据库PhxSQL设计与实现http://dwz.cn/5MDqea摘要: 微信团队的PhxSQL的文章之前也推荐过,本期再推荐一篇整体介绍PhxSQL的文章,相关代码已经开源.2. 以交易系统为例，看分布式事务架... 查看详情
分布式技术追踪2017年第四十二期
分布式系统实践1. badger一个高性能的LSMK/Vstorehttp://colobu.com/2017/10/11/badger-a-performant-k-v-store摘要: 一款专门为SSD设计的高性能KV存储引擎,相比于RocksDB,badger把key和value分开存储,LSM中只存储key和value的offset,而把value存储在WAL中,... 查看详情
分布式技术追踪2017年第三十二期
分布式系统实践1. 数据一致性-分区可用性-性能——多副本强同步数据库系统实现之我见http://hedengcheng.com/?p=892摘要: 这篇文章非常深入的解释了数据一致性的问题和解决方案,强烈推荐阅读.2. 阿里10年分布式数据库技... 查看详情