关键词：
目前业界有很多MQ产品，我们作如下对比：
RabbitMQ
是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
Redis
是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
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入队
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出队
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128B
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512B
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1K
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10K
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128B
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512B
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1K
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10K
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Redis
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16088
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15961
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17094
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25
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15955
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20449
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18098
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9355
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RabbitMQ
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10627
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9916
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9370
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2366
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3219
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3174
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2982
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1588
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ZeroMQ
号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库，可以使用NuGet安装，然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列，也就是说如果down机，数据将会丢失。其中，Twitter的Storm中使用ZeroMQ作为数据流的传输。
ActiveMQ
是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。
Jafka/Kafka
Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现复杂均衡；支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理，这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
其他一些队列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。
消息队列mq各类mq比较
...，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP,SMTP,STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发... 查看详情
消息队列mq各类mq比较
...，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP,SMTP,STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发... 查看详情
消息队列mq各类mq比较
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP,SMTP,STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中... 查看详情
mq消息队列的比较
...，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP,SMTP,STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发... 查看详情
消息队列mq总结（重点看，比较了主流消息队列框架）
...80085/answer/23106407http://frank1998819.iteye.com/blog/2278880 一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较... 查看详情
常用消息队列对比
作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消... 查看详情
消息队列(代码片段)
原文:消息队列什么是消息队列MQ全称为MessageQueue消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。消息发布者... 查看详情
什么是mq？
消息队列（MessageQueue，简称MQ），从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已。其主要用途：不同进程Process/线程Thread之间通信。 为什么会产生消息队列？有几个原因：不同进程（pro... 查看详情
java-消息中间件-基于内存的mq
...以给用户比较流畅的体验，后端可以利用单独的服务消费消息，做到了解耦，提高了并发能力。本文使用jdk为我们提供的阻塞队列api，来实现一个基于内存的简单消息队列。主要涉及的接口BlockingQueue,以及它的实现类ArrayBlockingQue... 查看详情
mq在高并发环境下，如果队列满了，如何防止消息丢失？
1、为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题？MQ消息如果堆积，消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性，所以可以解决高并发的问题。性能比较好的消息中间件：Kafka、RabbitMQ,RocketMQ.2、什么情况下会产生消息丢失的现... 查看详情
kafka，mq和redis作为消息队列使用
...日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲层的kafka，支持... 查看详情
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消息队列
为什么使用消息队列其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？面试官问你这个问题，期望的一个回答是说，你们公司有个什么业务场景，这个业务场景... 查看详情
消息中间件mq详解及四大mq比较
一、消息中间件相关知识1、概述消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件... 查看详情
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消息中间件之mq详解及四大mq比较
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mq系列——mq简介(代码片段)
mq简介mq就是消息队列（MessageQueue）。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中，mq就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。在消息队列中，把数据放到消息队列的角色... 查看详情
消息队列mq之kafka
目录前言一、消息队列MQ为什么需要消息队列（MQ）使用消息队列的好处消息队列的两种模式二、Kafka概述Kafka简介Kafka的特性三实验前言一、消息队列MQMQ，MessageQueue消息队列为什么需要消息队列（MQ）主要原因... 查看详情