机器学习的分类方法——逻辑回归

关键词：

　　这个算法看得一知半解的，无论如何，先把理解的写下来，往后再迭代。还是以问题为导向：

1. 这个分类模型如何构建？
2. 这个模型的分类原理？
3. 如何求解模型的参数？
4. 逻辑回归模型有什么优点？

　　第一个问题，对于简单的线性模型，z=w·x+b，可以用它回归，然后利用最小二乘法求解参数w和b。当这个线性模型和sigmoid函数复合时，就构成了逻辑回归模型。对于sigmoid函数，如下图：其将z（图中的x替换为z）

　　第二个问题，根据对“事件几率”的定义：给事件发生与不发生的概率比，

机器学习逻辑回归算法(代码片段)

逻辑回归算法学习目标1.逻辑回归的介绍1.1逻辑回归的应用场景1.2逻辑回归的原理1.2.1输入1.2.2激活函数1.3损失以及优化1.3.1损失1.3.2优化1.4小结2.逻辑回归api介绍3.案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测3.1背景介绍3.... 查看详情

机器学习逻辑回归分类评估方法(代码片段)

目录1分类评估方法1.1精确率与召回率1.1.1混淆矩阵1.1.2精确率与召回率1.2F1-score1.3分类评估报告api2ROC曲线与AUC指标2.1TPR与FPR2.2ROC曲线2.3AUC指标2.4AUC计算API2.5小结3ROC曲线的绘制3.1曲线绘制3.1.1序列一曲线绘制3.1.2序列二曲线绘制3.1.3... 查看详情

机器学习：逻辑回归（ovr与ovo）(代码片段)

...对一的意思；改造方法不是指针对逻辑回归算法，而是在机器学习领域有通用性，所有二分类的机器学习算 查看详情

机器学习——线性回归分类与逻辑回归

http://antkillerfarm.github.io/序这是根据AndrewNg的《机器学习讲义》，编写的系列blog。http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/05/08/2489725.html这是网友jerrylead翻译整理的版本，也是本文的一个重要的参考。http://www.tcse.cn/~xulijie/这是jerrylea 查看详情

[机器学习]--逻辑回归总结

逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原... 查看详情

机器学习06-逻辑回归

...辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分类问题；两者的损失函数不同，线性回归是均方误差，逻辑回归是对数似然损失；输入变量与输出变... 查看详情

机器学习逻辑回归（logisticregression）

...了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。 1.什么是逻辑回归？许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就... 查看详情

机器学习—逻辑回归与svm区别

1、LR和SVM有什么相同点　　（1）都是监督分类算法；　　（2）如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的；　　（3）LR和SVM都是判别模型。2、LR和SVM有什么不同点　　（1）本质上是其l... 查看详情

逻辑回归|机器学习|分类算法(代码片段)

目录1.逻辑回归1.1逻辑回归原理1.2sigmoid函数2.相关代码2.1LogisticsRegression类2.2求解代码2.3输出结果3.直接调库使用1.逻辑回归1.1逻辑回归原理∙\\bullet∙逻辑回归又叫对数几率回归，是一种对数几率模型，可以求解二分类问... 查看详情

机器学习---逻辑回归（machinelearninglogisticregressionii）

在《机器学习---逻辑回归（一）（MachineLearningLogisticRegressionI）》一文中，我们讨论了如何用逻辑回归解决二分类问题以及逻辑回归算法的本质。现在来看一下多分类的情况。 现实中相对于二分类问题，我们更常遇到的是多... 查看详情

机器学习逻辑回归和线性回归的区别？(面试回答)

逻辑回归和线性回归的区别？逻辑回归=线性回归+sigmoid函数逻辑回归引入了sigmoid函数，这是一个非线性函数，增加了模型的表达能力逻辑回归输出有限离散值，可以用来解决概率问题、分类问题等。两者使... 查看详情

机器学习二逻辑回归作业

作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下了breast-cancer-wisconsin数据集。链接在... 查看详情

机器学习二逻辑回归作业

作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下了breast-cancer-wisconsin数据集。链接在... 查看详情

机器学习逻辑回归

逻辑回归分类问题在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；之前我们也谈到了... 查看详情

机器学习逻辑回归介绍

...辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。广告点击率是否为垃圾邮件是... 查看详情

逻辑回归：多分类的一对多方法

...ification【发布时间】：2019-08-0318:02:51【问题描述】：我是机器学习的新手。当我了解逻辑回归时，使用一对多（one-vs-rest）方法进行多分类：在逻辑回归中，假设函数试图估计正类的概率。假设我们有3个类，那么每个类，我们应... 查看详情

andrewng机器学习：逻辑回归

1.逻辑回归解决什么问题？逻辑回归用于分类问题。对于二分类问题，输入多个特征，输出为是或不是（也可以写作1或0）。逻辑回归就是这样一个用于分类的模型。2.什么是逻辑回归？逻辑回归建立在线性回归的基础上。首先，... 查看详情

机器学习--逻辑回归

1.什么是逻辑回归逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞,+∞]，有这么多取值，怎么进行分类呢？不用担心，伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。也就是把Y的结果... 查看详情