正文

机器学习——线性回归分类与逻辑回归

antkillerfarm  antkillerfarm  2022-08-04  575

关键词：

http://antkillerfarm.github.io/

序

这是根据Andrew Ng的《机器学习讲义》，编写的系列blog。

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/05/08/2489725.html

这是网友jerrylead翻译整理的版本，也是本文的一个重要的参考。

http://www.tcse.cn/~xulijie/

这是jerrylead的个人主页。

我写的版本在jerrylead版本的基础上，略有增删，添加了一下其他资料里的内容。

还有就是使用Mathjax书写公式，便于其他人的修改与传播。

线性回归

线性回归属于有监督学习（supervised learning）的其中一种方法。

对于一个给定的训练集（training set） $(x,y)$ ，其中 $y=h(x)=h(x_1,x_2,\dots,x_n)$ ，在 $h$ 未知的情况下，求得 $h$ 或者 $h$ 的近似解的过程，被称为猜测（hypothesis）。hypothesis的目的是，能在给定 $x$ 的情况下，预测 $y$ 。

如果 $y$ 是连续函数，那么这个过程叫做回归（regression）问题。如果 $y$ 是离散函数，那么这个过程叫做分类（classification）问题。

hθ(x)=θ0+θ1x1+⋯+θnxn=∑i=0nθixi=θTx(1)机器学习-逻辑回归与线性回归(代码片段) logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形... 查看详情 机器学习06-逻辑回归 ...辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分类问题；两者的损失函数不同，线性回归是均方误差，逻辑回归是对数似然损失；输入变量与输出变... 查看详情 [机器学习]--逻辑回归总结 逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原... 查看详情 机器学习—逻辑回归与svm区别 1、LR和SVM有什么相同点　　（1）都是监督分类算法；　　（2）如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法，也就是说他们的分类决策面都是线性的；　　（3）LR和SVM都是判别模型。2、LR和SVM有什么不同点　　（1）本质上是其l... 查看详情 机器学习100天（十五）：015逻辑回归基本原理 机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归基本原理一、线性回归与逻辑回归我们之前介绍过线性回归，我们知道线性回归用于数值预测，例如房屋价格预测、信用卡额度预测等。线性回归最重要的一点就是它的预测值，即因变量一... 查看详情 机器学习100天（十五）：015逻辑回归基本原理 机器学习100天，今天讲的是：逻辑回归基本原理一、线性回归与逻辑回归我们之前介绍过线性回归，我们知道线性回归用于数值预测，例如房屋价格预测、信用卡额度预测等。线性回归最重要的一点就是它的预测值，即因变量一... 查看详情 机器学习总结线性回归与逻辑回归 线性回归（LinearRegression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变量都是一次方）。只有一个... 查看详情 机器学习——逻辑回归（logisticregression） 1前言　　虽然该机器学习算法名字里面有“回归”，但是它其实是个分类算法。取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。　　logistic回归，又叫对数几率回归。2logistic回归和线性回归的关系2.1线性回归模型　　首先给... 查看详情 机器学习666 ...述一下什么是过拟合和欠拟合？  我认为欠拟合是机器学习算法无法从初始训练数据中推断出有效知识。与此相反，过拟合与创建的假设过于普通或抽象而又不切实际的假设模型有关。简单来说，欠拟合模型过于简单，而... 查看详情 机器学习入门系列三（关键词：逻辑回归，正则化） 一、逻辑回归1.逻辑回归什么是逻辑回归问题，通俗地讲就是监督下的分类问题。通过前面的学习，我们已经掌握如何解决线性(非线性)回归的问题。那面对分类问题我们是否也可以用线性回归呢？简单起见，我们... 查看详情 机器学习的分类方法——逻辑回归 　　这个算法看得一知半解的，无论如何，先把理解的写下来，往后再迭代。还是以问题为导向：这个分类模型如何构建？这个模型的分类原理？如何求解模型的参数？逻辑回归模型有什么优点？　　第一个问题，对于简单的线... 查看详情 机器学习逻辑回归和线性回归的区别？(面试回答) 逻辑回归和线性回归的区别？逻辑回归=线性回归+sigmoid函数逻辑回归引入了sigmoid函数，这是一个非线性函数，增加了模型的表达能力逻辑回归输出有限离散值，可以用来解决概率问题、分类问题等。两者使... 查看详情 斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第三讲笔记——局部加权回归/线性回归的概率解释/分类和逻辑回归 查看详情 逻辑回归|机器学习|分类算法(代码片段) 目录1.逻辑回归1.1逻辑回归原理1.2sigmoid函数2.相关代码2.1LogisticsRegression类2.2求解代码2.3输出结果3.直接调库使用1.逻辑回归1.1逻辑回归原理∙\\bullet∙逻辑回归又叫对数几率回归，是一种对数几率模型，可以求解二分类问... 查看详情 机器学习15逻辑回归与交叉熵 正文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/126272731逻辑回归是分类问题，解决是与不是的问题。推理结果为0和1.LR的公式sigmoid函数具备让线性函数转化为0<y<1范围的非线性函数的能力使用该函数可以得到一个0-1间的概率LR的损... 查看详情 机器学习6逻辑归回 1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，它的输入可以连续型输入，输出为离场型输出；区别：线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑... 查看详情 机器学习笔记逻辑回归 一、逻辑回归问题二分类的问题为是否的问题，由算出的分数值，经过sign函数输出的是（+1，-1），想要输出的结果为一个几率值，则需要改变函数模型，其中，，则逻辑回归的函数为二、逻辑回归错误评价线性分类和线性回归... 查看详情 机器学习总结四：逻辑回归与反欺诈检测案例 机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、聚类之K-means四、逻辑回归1、概述由线性回归变化而来的，应用于分... 查看详情