关键词：
select * from a WHERE a.field1 NOT IN (select field1 from b)
select * from a WHERE NOT EXISTS (select 1 from b where a.field1 = b.field1)
表a的条件加在最后，表b的条件加在括弧中。
select id from aa left join bb on aa.id=bb.id and bb.id is null
select count(uid) as onl,date_format(time,‘%H‘) as hour from d_user_login201704 where id in (select * from ((select min(id) from d_user_login201704 where type=0 and time>= ‘2017-04-09 00:00:00‘ and time<=‘2017-04-09 23:59:59‘ group by(uid)) as tmptable)) group by hour;
--用户频次分布
select a.次数，count（a.userid）
from （select userid，count（userid）as 次数 from t_orderid where dt=‘10月29日’ order by userid）a
group by a.次数
--新增用户留存、活跃用户留存不会
select cityid,dt,count(a.userid)as cou
from (select userid from t_user where dt=‘2016年10月1日‘)a inner join(select cityid,dt,userid from t_order where dt>=‘2016年10月1日‘ and dt<=‘2016年12月1日‘)b
on a.userid=b.userid
group by city,dt
select * from t_user where dt between ‘2016-10-01‘ and ‘2016-12-01‘ ----新增用户
要看相对于哪个时间段的存留，比如，跟这个月（2017-06-01-2017-06-30）比
select cityid,count(distinct userid) from t_order
where userid iN (select userid from t_user where dt between ‘2016-10-01‘ and ‘2016-12-01‘ )
and dt between 2017-06-01 and 2017-06-30
group by cityid
活跃用户
select userid fromt_order
where dt between ‘2016-10-01‘ and ‘2016-12-01‘
and userid in (select userid from t_user where dt< ‘2016-10-01‘ )
---2016.10之前注册的，并且在-这个时间段的有订单的用户是活跃的，然后 对比 哪个区间 他还在不在
select cityid,count(distinct userid) from t_order
where userid iN (select userid fromt_order
where dt between ‘2016-10-01‘ and ‘2016-12-01‘
and userid in (select userid from t_user where dt< ‘2016-10-01‘ )
)
and dt between 2017-06-01 and 2017-06-30
group by cityid
--单均价、人均单、车均单
select cityid,sum(balance)/count(orderid) as 单均价,count(orderid)/count(distinct userid) as 人均单，count(orderid)/count(distinct carid) as 车均单，
from t_order inner join t_price on t_order.orderid=t_price.orderid
group by cityid
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30日留存率怎么写
...承担掉粉的风险，也要把最后两篇写完。留存率是指新增用户在一段时间内再次登录游戏的比例。留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计... 查看详情
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web界面展示
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如何用excel进行预测分析？
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数据仓库用户留存主题(代码片段)
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hive大数据实战项目---用户行为分析
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hive面试题系列第三题-用户留存问题(代码片段)
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很多用户对留存的计算有疑问，下面较详细的解释了日/周/月留存数据的算法，有任何问题，欢迎跟帖讨论什么是留存用户？某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被认作是留存用户，这部分用户占当... 查看详情
使用tableau计算新增、活跃留存
参考技术A在日常工作中，经常需要计算用户的留存情况，在销售数据和登录数据里用的比较多。在参考【举个栗子】这位大神的文章后，总结了以下3种表，解决所有问题。1、计算总体留存，即截至某个月所有客户在第一次购买... 查看详情
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sql计算留存率(代码片段)
用SQL计算用户的留存率需求描述有用户活跃表dws_user_active_t，它的字段有：ds'操作日期'device '设备类型'1手机2PAD3浏览器 user_id'用户id'active_score '活跃度'计算出用户留存率（公式见下）ÿ... 查看详情
常见用户行为分析模型：用户留存分析模型
在用户行为领域，通过数据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析，帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习，... 查看详情
不容错过的提升新用户留存率五步法
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一、用户留存的价值 我们上一篇讲了《循序渐进的增长黑客指南：如何提高用户留存（数据分析篇）》，本文讲解如何提高用户留存的实践方法篇。首先我们来看看，用户留存到底有多重要？提高用户留存率到底意味着什么... 查看详情
hive中如何快速查询区间留存
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