关键词：
参考技术A 相关精彩专题链接： 数据成就更好的你一、项目需求
本案例的数据为小程序运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、留存分析、复购分析等内容。
项目需求如下：
1.日访问量分析，并观察其走势
2.不同行为类型的访问量分析
3.一天中不同时间段的访问量分析（时间段按小时划分）
4.每日新增用户情况分析
5.用户留存分析
6.复购分析
7.商品排行榜分析
8.利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储
二、数据介绍
1.用户行为信息表
2.查看具体的数据格式
a.用户信息：head -n 3 behavior.txt
b.去除首行，首行为标题行，hive导入数据时不需要此行：
sed -i "1d" behavior.txt
三、创建表
创建用户行为表(需结合数据格式)
四、用户行为分析：pv/uv
1.日访问量分析，并观察其走势
2.不同行为类型的访问量分析
3.一天中不同时间段的访问量分析（时间段按小时划分）
五、获客分析
获客分析：观察每日新增用户情况。新用户的定义：第一次访问网站
六、用户留存分析
留存定义：
1月1日，新增用户200人;
次日留存：第2天，1月2日，这200人里面有100人活跃，则次日留存率为：100 / 200 = 50%
2日留存：第3天，1月3日，这200名新增用户里面有80人活跃， 第3日新增留存率为:80/200 = 40%; 以此类推
留存分析结果如下：
例：2019-11-28日的新增7610个用户，次日这些新增用户有6026个再次访问网页，留存率为79.19%，第4天，有5980个用户再次访问，留存率为78.58%
七、复购分析
指在单位时间段内，重复购买率=再次购买人数/总购买人数。
例如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是回头客，则重复购买率为20%。
此处的回头客定义为：按天去重，即一个客户一天产生多笔交易付款，则算一次购买，除非在统计周期内另外一天也有购买的客户才是回头客。
1.用户的购买次数统计
2.复购率计算
八、商品排行榜信息
1.商品的销售数量top10，排名需考虑并列排名的情况
2.商品的浏览次数top10，排名需考虑并列排名的情况
3.商品的收藏次数top10,排名需考虑并列排名的情况
4.城市购买力排名
九、利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储
1.在mysql创建一张表，字段类型、顺序都和hive中的表一样
2.测试sqoop连接mysql是否成功
3.利用sqoop将数据分析结果导入mysql存储
4.mysql中查询导入结果，看结果是否正确
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