一:linux下安装mongoDB　

1、在linux系统上安装MongoDB

• • 上传安装包mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz到linux系统的home目录下
  • tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压
  • mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录

  配置MongoDB环境变量：

#MongoDB PATH
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH    # 这里的/usr/local/mongodb是mongodb的安装路径 。

重新加载此文件：
source /etc/profile

创建数据库目录

mongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。
注意：/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath),/data/logs创建MongoDB日志目录。

mkdir -p /data/db
mkdir /data/logs 
mongod # 启动服务
mongo #开启客户端

MongoDb web 用户界面

MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest 。

mongodb --rest

MongoDB的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。

如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017，你可以在端口号为28017访问web用户界面，访问地址：http://ip:28017/

二:mongoDB常用命令

1、Help查看命令提示

• • help
  • db.help();
  • db.yourColl.help();
  • db.youColl.find().help();
  • rs.help();

2、切换/创建数据库

• • use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库

• • show dbs;

4、删除当前使用数据库

• • db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库

• • db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库

• • db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库

• • db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库

• • db.getName();
  • db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态

• • db.stats();

10、当前db版本

• • db.version();

11、查看当前db的链接机器地址

• • db.getMongo();
  • Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合（table）

• • db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合（table）

• • db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合

• • db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态

• • db.printCollectionStats();

用户相关

1、添加一个用户

• • db.addUser("name");
  • db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式

• • db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户

• • show users;

4、删除用户

• • db.removeUser("userName");

其他

1、查询之前的错误信息

• • db.getPrevError();

2、清除错误记录

• • db.resetError();

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助 db.yourColl.help();

2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查询

1、查询所有记录

• • db.userInfo.find();
  • 相当于：select* from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”

但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据

• • db.userInfo.distinct("name");
  • 会过滤掉name中的相同数据
  • 相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录

• • db.userInfo.find({"age": 22});
  • 相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录

• • db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
  • 相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录

• • db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
  • 相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录

• • db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
  • 相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录

• • db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26

• • db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据

• • db.userInfo.find({name: /mongo/});
  • //相当于%%
  • select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的

• • db.userInfo.find({name: /^mongo/});
  • select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据

• • db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
  • 相当于：select name, age from userInfo;
  • 当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25

• • db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
  • 相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序

• • 升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
  • 降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据

• • db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
  • 相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据

• • db.userInfo.find().limit(5);
  • 相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据

• • db.userInfo.find().skip(10);
  • 相当于：select * from userInfo where id not in (

selecttop 10 * from userInfo

);

17、查询在5-10之间的数据

• • db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
  • 可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18、or与 查询

• • db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
  • 相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据

• • db.userInfo.findOne();
  • 相当于：selecttop 1 * from userInfo;
  • db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数

• • db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
  • 相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序

• • db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
  • 相当于：select count(sex) from userInfo;

索引

1、创建索引

• • db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
  • db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引

• • db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小

• • db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息

• • db.users.reIndex();

5、删除指定索引

• • db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引

• • db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据

1、添加

• • db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
  • 添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2、修改

• • db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
  • 相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
  • db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
  • 相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
  • db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
  • 相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除

• • db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除

• • db.users.findAndModify({

query: {age: {$gte: 25}},

sort: {age: -1},

update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

remove: true

});

• • db.runCommand({ findandmodify : "users",

query: {age: {$gte: 25}},

sort: {age: -1},

update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

remove: true

});

update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

语句块操作

1、简单Hello World

print("Hello World!");

这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；

2、将一个对象转换成json

tojson(new Object());

tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据

> for (var i = 0; i < 30; i++) {

... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

... };

这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法

> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；

4、find 游标查询

>var cursor = db.users.find();

> while (cursor.hasNext()) { 

    printjson(cursor.next()); 

}

这样就查询所有的users信息，同样可以这样写

var cursor = db.users.find();

while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }

同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环

db.users.find().forEach(printjson);

forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理

var cursor = db.users.find();

cursor[4];

取得下标索引为4的那条数据

既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();

那样我们也可以用循环显示数据

for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组

> var arr = db.users.find().toArray();

> printjson(arr[2]);

用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果

只显示age <= 28的并且只显示age这列数据

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);

排除age的列

db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息

db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});

 10、aggregate统计

> db.my.aggregate({$group:{_id:"$age",total:{$sum:1}}})
　　　{ "_id" : 20, "total" : 5 }

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

11、$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

 

 

三:java操作mongoDB

代码示例:

 1 package cn.xjy.mongodb ;
 2 
 3 import java.util.ArrayList ;
 4 import java.util.List ;
 5 import org.bson.Document ;
 6 import org.junit.Before ;
 7 import org.junit.Test ;
 8 import com.mongodb.MongoClient ;
 9 import com.mongodb.client.MongoCollection ;
10 import com.mongodb.client.MongoCursor ;
11 import com.mongodb.client.model.Filters ;
12 import com.mongodb.client.result.DeleteResult ;
13 import com.mongodb.client.result.UpdateResult ;
14 
15 public class TestMongoDB {
16     
17     MongoCollection<Document>    collection    = null ;
18     
19     /**
20      *获取数据集对象
21      */
22     @Before
23     public void beforeTest() {
24         MongoClient mongoClient = new MongoClient("192.168.48.130", 27017) ;
25         collection = mongoClient.getDatabase("test").getCollection("my") ;
26     }
27     
28     /**
29      * 查找所有的数据
30      */
31     @Test
32     public void testQuery() {
33         System.out.println(collection.count()) ;
34         MongoCursor<Document> iterator = collection.find().iterator() ;
35         while (iterator.hasNext()) {
36             System.out.println(iterator.next()) ;
37         }
38     }
39     
40     /**
41      * 插入数据
42      */
43     @Test
44     public void testInsert() {
45         /* 一次只插入一条数据 */
46         /* Document document =new Document("name", "嘿嘿").append("age", 12);
47          * collection.insertOne(document); */
48         
49         /* 插入多条数据 */
50         List<Document> documents = new ArrayList<Document>() ;
51         Document document = new Document("name", "小敏1").append("age", 14).append("addr", "河南") ;
52         documents.add(document) ;
53         document = new Document("name", "小敏2").append("age", 24).append("addr", "北京") ;
54         documents.add(document) ;
55         document = new Document("name", "小敏3").append("age", 34).append("addr", "广州") ;
56         documents.add(document) ;
57         collection.insertMany(documents) ;
58         testQuery() ;
59     }
60     
61     /**
62      * 更新数据
63      */
64     @Test
65     public void testUpdate() {
66         UpdateResult updateOne = collection.updateOne(Filters.eq("name", "嘿嘿"), new Document(
67                 "$set", new Document("age", 100))) ;
68         System.out.println(updateOne) ;
69         
70         testQuery() ;
71     }
72     
73     /**
74      * 删除数据
75      */
76     @Test
77     public void testDelete() {
78         DeleteResult deleteOne = collection.deleteOne(Filters.eq("name", "嘿嘿")) ;
79         System.out.println(deleteOne) ;
80         testQuery() ;
81     }
82 }

View Code