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实现MCMF的基础上进行尝试针对题目修改代码就方便许多,这里的一个难点是如何输出MCMF对应的各条流路径(网络路径)。实现了MCMF之后很长的一段时间我一直在走弯路,最后发现是自己的测试数据并不方便手算而且一开始采用的模板本身有错误,另一方面因为我之前并没有接触过图论算法,对这些现学的算法实现和运行细节不熟悉。在调整心态之后我决定使用自己设计的图作为调试用例并慢节奏地调试理解,稳扎稳打。
这里有一个博客,作者的思路与我一致,其内容对我有很大帮助。
2.1 多服务器(固定)-多消费结点、无输出的版本
这是调试的一个版本,作为算法发展的基础。
1 #include<iostream> 2 #include<string.h> 3 #include<vector> 4 #include<queue> 5 #include<algorithm> 6 using namespace std; 7 8 const int maxm=10000+100; //最大点数 9 const int INF=0x3f3f3f3f; 10 11 struct edge{ //边:起点、终点、容量、流量、单位费用 12 int from,to,c,f,cost; 13 edge(int a,int b,int m,int n,int p):from(a),to(b),c(m),f(n),cost(p){} 14 }; 15 16 int aabs(int a){ 17 return a>=0?a:-a; 18 } 19 20 struct MCMF{ 21 int m,s,t; 22 vector<edge> e; 23 vector<int> g[maxm]; 24 int dis[maxm],a[maxm],p[maxm]; 25 bool vis[maxm]; 26 27 void init(int n){ //初始化函数 28 for(int i=0;i<=n;i++)g[i].clear(); 29 e.clear(); 30 } 31 32 void add(int a,int b,int c,int v){ //加边函数 33 e.push_back(edge(a,b,c,0,v)); 34 e.push_back(edge(b,a,0,0,-v)); 35 m=e.size(); 36 g[a].push_back(m-2); 37 g[b].push_back(m-1); 38 } 39 40 bool spfa(int& flow,int& cost){ 41 memset(dis,0x3f,sizeof(dis)); 42 memset(vis,0,sizeof(vis)); 43 queue<int>q; 44 q.push(s); 45 vis[s]=1; 46 dis[s]=0; 47 p[s]=0; 48 a[s]=INF; 49 while(!q.empty()){ 50 int u=q.front();q.pop(); 51 vis[u]=0; 52 for(int i=0;i<g[u].size();i++){ 53 edge tmp=e[g[u][i]]; 54 if(dis[tmp.to]>dis[u]+tmp.cost &&tmp.c>tmp.f){ 55 dis[tmp.to]=dis[u]+tmp.cost; 56 p[tmp.to]=g[u][i]; 57 a[tmp.to]=min(a[u],tmp.c-tmp.f); 58 if(!vis[tmp.to]){ 59 q.push(tmp.to); 60 vis[tmp.to]=1; 61 } 62 } 63 } 64 } 65 if(dis[t]==INF)return 0; 66 flow+=a[t]; 67 cost+=dis[t]*a[t]; 68 int u=t; 69 while(u!=s){ 70 e[p[u]].f+=a[t]; 71 e[p[u]^1].f-=a[t]; 72 u=e[p[u]].from; 73 } 74 return 1; 75 } 76 77 void MF(int s,int t,int &flow,int &cost){ //调用的计算最小费用函数 78 this->s=s; 79 this->t=t; 80 //int flow=0,cost=0; 81 while(spfa(flow,cost)); 82 //return cost; 83 } 84 85 }; 86 87 int main() 88 { 89 freopen("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\工作\\华为挑战赛\\testCase0\\testCase4.txt", "r", stdin); 90 91 //数据准备 92 int n, m, s, t, h; 93 int from, to, cap, value; 94 int flow, cost, need; 95 int loc[maxm], k; 96 MCMF mcmf; 97 98 //输入第一行 99 cin>>n>>m>>h; 100 //初始化 101 mcmf.init(n+h+2); 102 //输入网络节点并且add 103 for( int i=1; i<=m; i++ ) 104 { 105 cin>>from>>to>>cap>>value; 106 mcmf.add(from, to, cap, value); 107 mcmf.add(to, from, cap, value); 108 } 109 //输入消费结点、add零费用边、建立超级汇点 110 for( int i=1; i<=h; i++ ) 111 { 112 cin>>to>>from>>cap; 113 mcmf.add(from, to+n, cap, 0); 114 mcmf.add(to+n, from, cap, 0); 115 116 mcmf.add(to+n, n+h+1, cap, 0); //汇点编号为 n+h+1 117 mcmf.add(n+h+1, to+n, cap, 0); 118 } 119 //建立超级源点(以0结点为服务器) 120 k=2; 121 memset(loc,-1,sizeof(loc)); 122 loc[0]=0; loc[1]=1; 123 for(int i=0;i<k;i++) 124 { 125 mcmf.add(n+h+2, loc[i], cap, 0); //源点编号为 n+h+2 126 mcmf.add(loc[i], n+h+2, cap, 0); 127 } 128 129 mcmf.MF(n+h+1,n+h+2,flow,cost); 130 cout<<"flow= "<<flow<<endl<<"cost= "<<cost<<endl; 131 132 fclose(stdin); 133 } 134 //多(固定)服务器单消费节点,含有超级结点
10 14 2 0 1 1 2 0 9 2 3 1 2 3 1 1 4 4 2 4 9 5 3 9 8 6 1 4 2 7 2 2 6 8 3 4 5 9 1 5 6 10 3 8 6 11 1 6 7 12 2 6 3 13 3 7 3 14 2 0 2 100 1 9 100
2.2 引进DSF函数
关于网络流算法
实现MCMF的基础上进行尝试针对题目修改代码就方便许多,这里的一个难点是如何输出MCMF对应的各条流路径(网络路径)。实现了MCMF之后很长的一段时间我一直在走弯路,最后发现是自己的测试数据并不方便手算而且一开始采用... 查看详情
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...为当前的最大流值。(粗体表明需要掌握的概念) 关于反向边:以下摘至HDOJ的课件和网上的:首先来看一下基本的网络流最大流模型。有n个点,有m 查看详情
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网络最大流算法—dinic算法及优化
前置知识网络最大流入门前言Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。它凭借着思路直观,代码难度小,性能优越等优势,深受广大oier青睐思想$Dinic$算法属于增广路算法。它的核心思想是:对于每一个点,对... 查看详情
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一句话题意:给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流//dinic算法;//时间复杂度O(V^2E);#include<bits/stdc++.h>#defineinf999999#definemaxn200000usingnamespacestd;intn,m,s,t;intans=0;structEdge{intto,next,w;};structEdgeedge[max 查看详情
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参考技术A首先是网络流中的一些定义:V表示整个图中的所有结点的集合.E表示整个图中所有边的集合.G=(V,E),表示整个图.s表示网络的源点,t表示网络的汇点.对于每条边(u,v),有一个容量c(u,v)(c(u,v)>=0),如果c(u,v)=0,则表示(u,v)不存... 查看详情