关键词：
1. 环境：Windows7，Cuda8.0，显卡GTX1080，Matlab2016a，VS2013
（ps:老板说服务器要装windows系统，没办法，又要折腾一番，在VS下编译好像在cuda8.0情况下会报各种错，只能参照官网新的编译方式来，
原来的VS编译方式也将被官网弃用）
2.下载caffe 包：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
按照Github上的命令行就行：
这里的Projects是自己在本地新建的文件夹，随便放在哪里，如果git没有安装的话，先安装git，百度git即可。
执行前3个命令之后，就把caffe包下载下来了。
在运行build_win.cmd之前，需要修改几个地方：
a. 如果是VS2013，则要将MSVC_VERSION=14修改为12
b. 这里我编译的是matlab接口，将BUILD_MATLAB=0修改为1，
不需要编译Python接口，因此将BUILD_PYTHON修改为0，BUILD_PYTHON_LAYER修改为0。
c. 目前下载的caffe包是无法编译matlab接口的，需要修改3个文件，详细参考下面的连接：
https://github.com/BVLC/caffe/pull/4928/commits/a5e7b32f1cdbfe05a6bb3037a86409975a8b6a7b
直接把文件复制过来替换即可。
3.当最后运行scripts\build_win.cmd时，会出现一些错误，下面主要分析一下解决方法：
（1）因为scripts文件夹下有个下载依赖库的.py文件，需要python环境来运行，因此，
还要安装Python，2.7的版本即可，配置系统环境变量。再次运行，然后还会提示找不到module six yaml啥的，这些都是需要python来引入的模块，百度一下， 通过easy_install.py来安装即可。
（2）Cmake，最重要的编译环境，下载3.4版本，安装即可，配置系统环境变量。
（3）编译matlab接口需要本地mex工具，需要配置matlab环境变量。
4. 运行后会下载依赖库，在本地会生成一个build文件夹，下载过程比较慢，耐心等待即可。
a. 如果下到一半报错，当重新运行build_win.cmd时，会提示你先要删除build文件夹，删除即可。
b. 倘若已经下载完毕依赖的包，为了避免重新下载，首先要将build_win.cmd里面的 判断build文件夹是否存在的代码注释掉，
然后打开 下载依赖库的.py文件，将里面的其中一行下载依赖包的代码注释，但是需要将依赖包路径修改为本地存放的路径（因为代码中会解析该依赖 包，修改的路径变量是dep_filename,直接将该变量替换为本地路径即可），这样重复编译，就不会重新下载包了。
5. 编译过程较长，完成之后，在caffe\tools\Release目录下， 有各种可执行文件，但是运行会报错，缺少各种dll文件,
需要去其他文件夹里找相应的dll文件，复制到Release目录下即可。
matlab接口编译完，是在caffe\matlab\+caffe\private\Release目录下，存在caffe_mexw64文件。
测试的话，要将caffe\matlab设置为Matlab的搜索路径，caffe_mexw64文件要自己复制到当前工作目录下。
windows下编译caffe报错：errormsb4062:未能从程序集e:nugetpackagesopencv.2.4.10......的解决办法
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windows7系统下编译安装x264
1.MinGW的下载与安装下载网址：https://sourceforge.net/projects/mingw/files/点击矩形框内链接下载安装引导程序mingw-get-setup.exe。 最好安装默认安装路径以及设置。选择所有Package，点击Installation，Applyallchanges,在弹出的对话框中点击Apply... 查看详情
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Linux下编译参考源码中的README文件即可，这里主要记录Windows下的编译。一.准备工作去官网下载最新的稳定发布版本libevent-2.0.22-stable官网地址：http://libevent.org/二.使用VS2012编译1.解压libevent到C:UserszhangDesktoplibevent-2.0.22-stable2.打开&l... 查看详情
chapter6windows下编译pycaffe
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caffe问题
1.运行faster-rcnndemo.py Nomodulenamed_caffe属于没编译好，需要在caffe/lib下编译make，还需要在caffe/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn下编译make,还需要makepycaffe 2.运行faster-rcnndemo.py pipinstallpython-yaml有问题就sudop 查看详情
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