互联网应用如何进行流量削峰,应对瞬间请求?

author author     2022-08-01     491

关键词:

      互联网应用经常会遇到要处理高峰问题,这也是我所负责业务经常要面对的事情,比如遇到一个热点事件、或者策划一个活动(比如说秒杀),访问的骤增带来读写的流量的骤增,每个环节都面对瞬间请求骤增的问题,那么有哪些方法可以做到流量削峰或者说流量削峰要从哪几个方面考虑呢,说下我的浅见:


1、基于SOA的架构设计,弹性扩展瓶颈模块服务器资源;
2、接入层以及各服务模块极大的用好cache,增加QPS,从而加大整个集群的吞吐量;
3、模块间使用消息队列通信,进行模块异步解耦,访问量上来后,使用时间成本换取业务能够正常服务;
4、各服务模块对自身负责的同时,要做好后端依赖有效调用的判断,做到向上游模块所做的调用都是必要的调用,无冗余或无效的调用;

5、划分好动静资源,静态资源使用CDN进行服务分发。

 

       在资源有限的情况下,做好各模块的降级预案,再从这5个方面多做努力,高峰期服务集群的流量会做到及好提升的。

本文出自 “奔跑的linux” 博客,请务必保留此出处http://benpaozhe.blog.51cto.com/10239098/1843042

京东高并发秒杀解决方案

...间流量峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因,所以如何把瞬间的高峰流量变成一段时间内的平稳流量是设计秒杀系统很重要的思路,实现削峰的常用的方法是利用缓存和消息中间件等技术。超卖设计:库存数量有限,如何... 查看详情

如何应对雪崩式的请求

...统的雪崩式崩溃称为雪崩。通常可分为两种:缓存雪崩和应用雪崩缓存雪崩:缓存服务器挂掉、突发流量导致局部缓存失效、热点缓存失效;常用三种解决方案:为不同的缓存设置不同的失效时间,避免缓存集中失效;使用锁机... 查看详情

架构设计|高并发流量削峰,共享资源加锁机制(代码片段)

本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、高并发简介在互联网的业务架构中,高并发是最难处理的业务之一,常见的使用场景:秒杀,抢购,订票系统;高并发的流程中需要处理的复杂问题非常多,主要涉及下面几个方面:流... 查看详情

架构设计|高并发流量削峰,共享资源加锁机制(代码片段)

本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、高并发简介在互联网的业务架构中,高并发是最难处理的业务之一,常见的使用场景:秒杀,抢购,订票系统;高并发的流程中需要处理的复杂问题非常多,主要涉及下面几个方面:流... 查看详情

高并发系统设计(十三):消息队列的三大作用:削峰填谷异步处理模块解耦

削去秒杀场景下的峰值写流量而在秒杀场景下,高并发的写请求并不是持续的,也不是经常发生的,而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰,将秒杀请求暂存在消息队列中,... 查看详情

分布式限流sentinel

参考技术A众所周知,互联网电商的各类活动是越来越多,例如削减男同胞钱包厚度的双十一、618、双十二、各类秒杀活动等,几乎所有的互联网电商企业都会参与其中,冲击GMV,会电商平台带来巨大的流量与可观的利润。作为... 查看详情

分布式架构进阶:如何应对高并发的用户请求

本文已收录GitHub,更有互联网大厂面试真题,面试攻略,高效学习资料等互联网应用以及云计算的普及,使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻辑,转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。一个简单的计... 查看详情

高并发场景下常见的限流算法及方案介绍(代码片段)

现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍... 查看详情

消息队列rocketmq应对双十一流量洪峰的“六大武器”

...瞬间千万级TPS、万亿级流量洪峰的冲击,并保持各个应用之间的消息通畅的呢?下文将为您介绍消息队列RocketMQ应对双十一流量洪峰的“六大武器”。作者:不周审核&校对:岁月、明锻编辑&排版:雯燕... 查看详情

rpc如何实现流量隔离机制?

...保障行人安全。RPC治理也一样。假设你是一个服务提供方应用的负责人,早期业务量不大,应用之间的调用关系简单,请求量不大,应用有足够能力扛日常所有流量。无需花太多时间治理调用请求过来的流量,通常选择最简单的... 查看详情

redis轻松实现秒杀系统(代码片段)

...间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因,所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。异步处理:秒杀系统是一个高... 查看详情

redis轻松实现秒杀系统(代码片段)

...间峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因,所以如何把瞬间的高流量变成一段时间平稳的流量也是设计秒杀系统很重要的思路。实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。异步处理:秒杀系统是一个高... 查看详情

互联网企业如何应对网站架构演化带来的“蝴蝶效应”

摘要:大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。大型网站系统的特点高并发... 查看详情

互联网企业如何应对网站架构演化带来的“蝴蝶效应”

摘要:大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。大型网站系统的特点高并发... 查看详情

高并发的常见应对方案

一、关于并发我们说的高并发是什么?在互联网时代,高并发,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来。 高并发,通常关心的系统指标与业务指标?QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数响应时间:从... 查看详情

双11特刊|云数据库rds如何顺滑应对流量洪峰

简介:从绿色低碳到硬核科技,看RDS如何用绿色科技助力2021“双11”?双十一回顾从平台到商家,再从物流到客户手中,云数据库RDS支撑着双11集团电商的在线业务。RDS首次对集团核心业务进行国产化技术演进... 查看详情

如何架设高性能负载均衡

一、什么是负载均衡?  早期的互联网应用,由于用户流量比较小,业务逻辑也比较简单,往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大,稍微好一点的系统,访问量就非常大了,并且系统功能也越来... 查看详情

分享总结:开源网关-应用管理篇(代码片段)

需求痛点在这互联网高速发展的时代,企业业务系统多、渠道广,如何管理内外部调用端系统具有极大的挑战。数量方面:API网关需要对各端应用统一管理,例如对企业自身很多的前端应用,包括不限于web应用、移动APP、小程序... 查看详情