京东高并发秒杀解决方案

superyucong superyucong     2023-04-18     706

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秒杀系统经常出现在例如淘宝京东这类购物网站,由于商品的优惠、商品数量有限制,其特点是在特定的时间会有大量用户对服务器发起请求,容易对服务器造成巨大压力。对于一个秒杀系统,需要有特殊的设计才能解决秒杀场景下的巨大流量洪峰以及数据的一致性问题。

秒杀架构设计理念:

防刷设计:设计有效的防刷机制,有效拦截无效请求,避免用户恶意调用秒杀相关接口。

数据分层校验:尽可能在不同层将无效请求拦截并过滤掉,让真正有效的请求落入后端服务。

限流: 鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端。

流量削峰:对于秒杀系统瞬时会有大量用户涌入,所以在抢购一开始会有很高的瞬间流量峰值。高峰值流量是压垮系统很重要的原因,所以如何把瞬间的高峰流量变成一段时间内的平稳流量是设计秒杀系统很重要的思路,实现削峰的常用的方法是利用缓存和消息中间件等技术。

超卖设计:库存数量有限,如何有效控制商品超卖是秒杀系统不可避免的一个问题;

异步处理:秒杀系统是一个高并发系统,采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量,当然异步处理也是削峰的一种实现方式。

内存缓存:秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写,由于数据库读写属于磁盘IO,性能很低,如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存,效率会有极大地提升。

动静分离:将大量静态资源进行CDN缓存,减少后端服务器的请求压力。

主备容灾:在有条件的情况下做好主备容灾,提前预防被恶意攻击;

可拓展:当然如果我们想支持更多用户,更大的并发,最好将系统设计成弹性可拓展的,如果流量迅速增大,拓展机器即可。像淘宝、京东等双十一活动时会增加大量服务器来应对流量洪峰。

高并发秒杀系统方案(代码片段)

项目框架搭建: DemoController:packagecom.imooc.miaosha.controller;importorg.springframework.stereotype.Controller;importorg.springframework.ui.Model;importorg.springframework.web.bind.annotation.Request 查看详情

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java解决高并发秒杀

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高并发秒杀系统方案

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redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案(代码片段)

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十万级低成本超详细的秒杀高并发设计,快收藏起来(代码片段)

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转(解决抢购秒杀抢楼抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法)

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秒杀系统设计方案

...,一个备选方案(1)秒杀其实主要解决两个问题一个是并发读,并发读的核心理念是尽量减少用户到服务端来“读”数据,或者读更少的数据。一个是并发写,并发写我们在数据库层面独立出来一个库,做特殊的处理。(2)还... 查看详情

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