关键词：
1. powermap
对于热力图它跟空间柱状图是差不多的，也是空间位置+value值；如果只有空间位置，可能求的是密度图，就是我们之前用python中的seaborn做的两个维度的密度图，其实就是热力图的意思；
两个维度的密度图就是热力图
把评论和人均做热力的差别来分开；
开始--插入--单元格（纵向）； 数据--分列--（评论按照条进行分，人均按照：和元进行分，分2次）
ctrl+A全选，ctrl+T加样式；
插入--三维图
2.qgis制图
透明度设置为32%
效果展示：
数据可视化python热力图（seaborn.heatmap）(代码片段)
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用ggplot绘制热力图#r
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r使用热力图（heatmap）可视化数据集(代码片段)
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r可视化使用ggplot2创建样本数据热力图（heatmap）
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无需代码绘制出的热力图，0基础小白也能3分钟上手
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数据可视化：pandas透视图、seaborn热力图
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