用ggplot绘制热力图#r

关键词：

library("maptools")
china_map = readShapePoly("D:/Astatistics/R/画热力图数据材料/中国省级地图空间数据文件/bou2_4p.shp")       # 读取地图空间数据
plot(china_map)#可以不画

library(ggplot2)
ggplot(china_map,aes(x=long,y=lat,group=group)) +
     geom_polygon(fill="white",colour="grey") +
     coord_map("polyconic")

x <- china_map@data          #读取行政信息
xs <- data.frame(x,id=seq(0:924)-1)          #含岛屿共925个形状

library(ggplot2)
china_map1 <- fortify(china_map)           #转化为数据框

library(plyr)
china_map_data <- join(china_map1, xs, type = "full")       #合并两个数据框

unique(china_map@data$NAME) 

mydata <- read.csv("c:/rstudy/geshengzhibiao.csv")          #读取指标数据，csv格式
china_data <- join(china_map_data, mydata, type="full")          #合并两个数据框
提示：Joining by: NAME

midpos <- function(x) mean(range(x,na.rm=TRUE)) #取形状内的平均坐标
centres <- ddply(china_data,.(province),colwise(midpos,.(long,lat)))

ggplot(china_data,aes(long,lat))+       #此处语法与前面不同，参考ggplot2一书P85
     geom_polygon(aes(group=group,fill=zhibiao),colour="black")+
     scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") +
     coord_map("polyconic") +
     geom_text(aes(label=province),data=centres) +
     theme(
          panel.grid = element_blank(),
          panel.background = element_blank(),
          axis.text = element_blank(),
          axis.ticks = element_blank(),
          axis.title = element_blank()
          )

province_city <- read.csv("D:/Astatistics/R/画热力图数据材料/省会坐标.csv")  #读取省会城市坐标

ggplot(china_data,aes(long,lat))+
     geom_polygon(aes(group=group,fill=zhibiao),colour="grey60")+
     scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") +
     coord_map("polyconic") +
 geom_text(aes(x = jd,y = wd,label = province), data =province_city)+
     theme(
          panel.grid = element_blank(),
          panel.background = element_blank(),
          axis.text = element_blank(),
          axis.ticks = element_blank(),
          axis.title = element_blank()
          )

参考链接：
1)http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0102vma9.html #R笔记1：ggplot绘制商务图表--中国分省热力地图
2)https://site.douban.com/182577/widget/notes/10568279/note/257898418/ #R for map (2上)
3)http://www.sohu.com/a/145415161_572440 #R语言可视化-关于ggplot所支持的数据地图素材类型

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