关键词：
R语言广义线性模型Logistic回归模型C Statistics计算
区分能力指的是回归模型区分有病/无病、有效/无效、死亡/存活等结局的预测能力。比如，现有100个人，50个确定患病，50个确定不患病；我们用预测模型预测出45个有病，55个没病。那么这45个覆盖到50个真正有病的人的多少就直接决定了模型预测能力的准确程度，我们将其称为区分度，通常用ROC、C-Statistics来度量（在Logistic回归模型中ROC曲线下面积AUC=C-Statistics）。当然净重新分类指数（net reclassification improvement，NRI）和综合判别改善指数（integrated discrimination improvement，IDI）也是比较不同模型区分度的度量指标，后续章节中会进一步讲解。
对每个个体来说，我们既不希望误诊也不希望漏诊，所以对于基于Logistic 回归预测模型的好坏，常常会像做诊断试验一样绘制ROC曲线来判断预测的区分度。不同的是，用于绘制ROC曲线所用的指标不再是临床上的某个检测结果，而是用Logistic回归模型的预测概率。根据预测概率的大小判断事件是否发生，这样会得到一连串的灵敏度和特异度用于绘制ROC曲线，帮助我们来了解构建的预测模型是不是能准确预测事件的发生。
#C-statistics计算
library(foreign)
library(rms)
mydata<-read.spss("lw
r语言广义线性模型logistic回归模型列线图分析（nomogram）
R语言广义线性模型Logistic回归模型列线图分析（nomogram）我们来看图说话：gist是一种胃肠道间质瘤，作者构建了无复发生存率的logistic回归模型。并构建了如下的列线图或者nomogram现在假设新来了以为患者：我们知道的信息如下... 查看详情
r语言广义加性模型（generalizedadditivemodels,gams）：使用广义线性加性模型gams构建logistic回归
R语言广义加性模型（generalizedadditivemodels,GAMs）：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归目录 查看详情
r语言广义线性模型logistic回归模型亚组分析及森林图绘制
R语言广义线性模型Logistic回归模型亚组分析及森林图绘制#Logistic回归案例6亚组分析森林图library(forestplot)rs_forest<-read.csv(\'rs_forest.csv\',header=FALSE)#读入数据的时候大家一定要把header设置成FALSE，保证第一行不被当作列名称。#tiff(\... 查看详情
r语言实战广义线性模型
本文对应《R语言实战》第13章：广义线性模型广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。两种流行模型：Logistic回归（因变量为类别型）和泊松回归（因变量为计数型） glm()函数的参数分布族默认的... 查看详情
r语言之logistic回归分析
一、probit回归模型在R中，可以使用glm函数(广义线性模型)实现，只需将选项binomial选项设为probit即可，并使用summary函数得到glm结果的细节，但是和lm不同，summary对于广义线性模型并不能给出决定系数，需要使用pscl包中的pR2函数... 查看详情
如何在r语言中使用logistic回归模型
...用来选择回归类型，logit表示选择logistic回归参考技术A在R语言中使用Logistic回归模型：Logistic模型主要有三大用途：1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因素"，一般可以通过优势比发现危险因素；2）用于预测，可... 查看详情
如何在r语言中使用logistic回归模型
在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测，例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等，发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下，被预测变量可能是二元变量，即成功或失败、流失或不流... 查看详情
机器学习——基础整理：线性回归；二项logistic回归；softmax回归；广义线性模型
...二分类：二项Logistic回归（三）多分类：Softmax回归（四）广义线性模型 二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型，我觉得这个模型很适合用来入门（但是必须注意这个模型有很多很多很多很多可... 查看详情
r语言-广义线性模型
使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析1.Logistics回归(因变量为类别型) ... 查看详情
r语言学习笔记：广义线性模型
#Logistic回归install.packages("AER")data(Affairs,package="AER")summary(Affairs)affairsgenderageyearsmarriedchildrenMin.:0.000female:315Min.:17.50Min.:0.125no:1711stQu.:0.000male:2861stQu.:27.001stQu.:4. 查看详情
r语言广义线性模型泊松回归（poissonregression）模型
R语言广义线性模型泊松回归（PoissonRegression）模型试想一下，你现在就站在一个人流密集的马路旁，打算收集闯红灯的人群情况（？）。首先，利用秒表和计数器，一分钟过去了，有5个人闯红灯；第二分钟有4个人；而下一分钟... 查看详情
r语言基于glmnet构建logistic回归模型使用l1正则化并可视化系数及最佳lambda值
R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值Glmnet主要用于拟合广义线性模型。筛选可以使loss达到最小的正则化参数lambda。该算法非常快，并且可以使用稀疏矩阵作为输入。主要有线性模型用于回归... 查看详情
r语言为广义线性模型绘制列线图（nomogram）实战
R语言为广义线性模型绘制列线图（nomogram）实战我们来看图说话：gist是一种胃肠道间质瘤，作者构建了无复发生存率的logistic回归模型。并构建了如下的列线图或者nomogram现在假设新来了以为患者：我们知道的信息如下，size为5... 查看详情
广义线性模型
...足伯努利分布，得到Logistic回归。这两个算法，其实都是广义线性模型的特例。考虑上述两个分布，伯努利分布和高斯分布：1)伯努利分布设有一组只能取0或1的数据，用伯努利随机变量对其建模：，则，改变参数φ，y=1这一事件 查看详情
r语言广义加性模型（gams：generalizedadditivemodel）建模：数据加载划分数据并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型gams并比较线性模型和gams模型的性能
R语言广义加性模型（GAMs：GeneralizedAdditiveModel）建模：数据加载、划分数据、并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs、并比较线性模型和GAMs模型的性能目录 查看详情
r语言广义线性模型函数glmglm函数构建逻辑回归模型（logisticregression）模型参数解读查看系数的加法效应（interpretingthemodelparameters
R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型（Logisticregression）、模型参数解读、查看系数的加法效应（Interpretingthemodelparameters）目录 查看详情
机器学习-广义线性模型
广义线性模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。今天主要来学习如何来针对某类型的... 查看详情
课时回归实践
一、(R^2)、RSS、TSS、ESS局部加权回归二、二分类：Logistic回归广义线性模型对数线性模型Logistic回归的损失指数族多分类：Softmax回归二、AUC 查看详情