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r语言广义加性模型（gams：generalizedadditivemodel）建模：数据加载划分数据并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型gams并比较线性模型和gams模型的性能

R语言广义加性模型（GAMs：GeneralizedAdditiveModel）建模：数据加载、划分数据、并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs、并比较线性模型和GAMs模型的性能目录 查看详情

r语言使用mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型（generalizedadditivemodel，gams)：从广义加性模型gam中抽取学习到的样条函数（splinefunction）

R语言使用mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型（GeneralizedAdditiveModel，GAMs)：从广义加性模型GAM中抽取学习到的样条函数（splinefunction）目录 查看详情

r语言广义加性模型gams：可视化每个变量的样条函数样条函数与变量与目标变量之间的平滑曲线比较并进行多变量的归一化比较测试广义线性加性模型gams在测试集上的表现(防止过拟合)

R语言广义加性模型GAMs：可视化每个变量的样条函数、样条函数与变量与目标变量之间的平滑曲线比较、并进行多变量的归一化比较、测试广义线性加性模型GAMs在测试集上的表现(防止过拟合)目录 查看详情

r语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型（generalizedadditivemodel)gam（对非线性变量进行样条处理计算rmser方调整r方可视化模型预测值与真实值的曲线）

R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型（GeneralizedAdditiveModel)GAM（对非线性变量进行样条处理、计算RMSE、R方、调整R方、可视化模型预测值与真实值的曲线）目录 查看详情

r语言广义线性模型glm(generalizedlinearmodel)

R语言广义线性模型glm(generalizedlinearmodel)目录R语言广义线性模型glm#广义线性模型是线性模型的扩展 查看详情

r语言构建广义相加模型（gam：generalizedadditivemodel）实战

R语言构建广义相加模型（GAM：GeneralizedAdditiveModel）实战目录R语言构建广义相加模型（GAM：GeneralizedAdditiveModel）实战 查看详情

r语言实战广义线性模型

本文对应《R语言实战》第13章：广义线性模型广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。两种流行模型：Logistic回归（因变量为类别型）和泊松回归（因变量为计数型） glm()函数的参数分布族默认的... 查看详情

r语言广义线性模型泊松回归（poissonregression）模型

R语言广义线性模型泊松回归（PoissonRegression）模型试想一下，你现在就站在一个人流密集的马路旁，打算收集闯红灯的人群情况（？）。首先，利用秒表和计数器，一分钟过去了，有5个人闯红灯；第二分钟有4个人；而下一分钟... 查看详情

r语言-广义线性模型

使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布　　　　 结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析1.Logistics回归(因变量为类别型)　　... 查看详情

r语言广义线性模型logistic回归案例代码

R语言广义线性模型Logistic回归案例代码在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途：1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的"坏因素"，一般可以通过优势比发现危险因素；2）用于预测，可以预测某种情况发生的概率或可能性大... 查看详情

r语言广义线性模型logistic回归模型cstatistics计算

R语言广义线性模型Logistic回归模型CStatistics计算区分能力指的是回归模型区分有病/无病、有效/无效、死亡/存活等结局的预测能力。比如，现有100个人，50个确定患病，50个确定不患病；我们用预测模型预测出45个有病，55个没病... 查看详情

[读书笔记]r语言实战（十三）广义线性模型

广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析广义线性模型拟合形式：$$g(mu_lambda)=eta_0+sum_{j=1}^meta_jX_j$$$g(mu_lambda)为连接函数$.假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极大扩展了标... 查看详情

r语言学习笔记：广义线性模型

#Logistic回归install.packages("AER")data(Affairs,package="AER")summary(Affairs)affairsgenderageyearsmarriedchildrenMin.:0.000female:315Min.:17.50Min.:0.125no:1711stQu.:0.000male:2861stQu.:27.001stQu.:4. 查看详情

r语言广义线性模型logistic回归模型列线图分析（nomogram）

R语言广义线性模型Logistic回归模型列线图分析（nomogram）我们来看图说话：gist是一种胃肠道间质瘤，作者构建了无复发生存率的logistic回归模型。并构建了如下的列线图或者nomogram现在假设新来了以为患者：我们知道的信息如下... 查看详情

r语言广义线性模型函数glmglm函数构建逻辑回归模型（logisticregression）模型参数解读查看系数的加法效应（interpretingthemodelparameters

R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型（Logisticregression）、模型参数解读、查看系数的加法效应（Interpretingthemodelparameters）目录 查看详情

r语言广义线性模型logistic回归模型亚组分析及森林图绘制

R语言广义线性模型Logistic回归模型亚组分析及森林图绘制#Logistic回归案例6亚组分析森林图library(forestplot)rs_forest<-read.csv(\'rs_forest.csv\',header=FALSE)#读入数据的时候大家一定要把header设置成FALSE，保证第一行不被当作列名称。#tiff(\... 查看详情

r语言为广义线性模型绘制列线图（nomogram）实战

R语言为广义线性模型绘制列线图（nomogram）实战我们来看图说话：gist是一种胃肠道间质瘤，作者构建了无复发生存率的logistic回归模型。并构建了如下的列线图或者nomogram现在假设新来了以为患者：我们知道的信息如下，size为5... 查看详情

r语言构建xgboost模型：使用xgboost构建广义线性模型（glm）：使用gblinear算法拟合线性模型并配置l1和l2正则化

R语言构建xgboost模型：使用xgboost构建广义线性模型（GLM）：使用gblinear算法拟合线性模型并配置L1和L2正则化目录 查看详情