关键词：
参考技术A 要学习以下计算机视觉的知识才能算入门：1．图像生成．（包括成像原理，相机内参数外参数及光学畸变矫正方法，光照，阴影和颜色空间）
2．早期视觉．（包括低通滤波的平滑，中值滤波，高通滤波的图像增强，图像变换域，频域下的滤波，卷积，高斯和拉普拉斯金字塔，图像纹理）
3．图像数学形态学处理．（包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，顶帽运算，骨架提取，击中击不中变换）
4．底层视觉．（包括Fast,SITF,SURF,ORB等特征点，LATCH等描述符，匹配，单应变换，RANSAC，立体视觉，运动中恢复结构SFM）
5.．中层视觉．（包括图像分割，分水岭，区域生长，聚类，拟合，霍夫，光流，图像直方图，相似度，CamShift，卡尔曼滤波，粒子滤波）
6．高层视觉．（包括配准，轮廓，凸包，深度图，图像分类，图像检索）
7．顶层视觉．（包括物体识别，人类检测识别，人体跟踪，行为识别等）
另外，还要掌握一定的C++，python等语言的编程技术和OpenCV等函数库的使用本回答被提问者采纳
有哪些python经典书籍
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计算机视觉基础知识学习
新手做linux运维需要学哪些知识
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学习linux的课程需要了解包含哪些内容
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