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学习图像识别处理，想在数据分析竞赛中取得较高的排名，看了《深度学习技术图像处理入门》电子书，一边看电子书一边做标记，对配套的代码也做了测试，收获颇多。
从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。
学习理论后做实验，使用卷积神经网络进行端到端学习，构建深度卷积神经网络，使用循环神经网络改进模型，评估模型，测试模型。最关键的是可以将模型运用于实战之中，将深度学习模型导入到工程中，数据类型转换函数，实施CAM可视化，这是我最需要的。
视觉和图形学真是一家，基础都一样！
正在看《视觉SLAM十四讲》电子书，代码很清晰！Particle Filtering，KF,EKF, Batch Optimization, Lie Group，ICP。IMU-SLAM和Semantic SLAM是AR的未来。
VO 关心的是相邻图像间的运动关系（图像特征提取与匹配）。后端主要是去噪（滤波和非线性优化）。回环检测主要解决随时间漂移问题（记忆）。Mapping 是构建地图（度量地图，拓扑地图）。
现在两本电子书同时看，做笔记，调试代码，学习图像处理、cv计算机视觉中常用的一些算法，这些方法有的简单，有的虽然比较复杂点，但是非常实用，一方面可以学会应用，另一方面可以写论文也有用。
整理收集的图像识别、计算机视觉方面的学习电子资料供大家可以学习参考:
https://www.yuque.com/baibinng/ctyewg/lyrsyg
学习积累，实战训练，每天都在进步！
计算机视觉入门必看书籍
计算机视觉入门必看书籍周围有许多朋友问我，想要入门学习计算机视觉，要什么好书推荐？我今天就向大家介绍一本非常适合初学者学习的书籍。广告深度学习与图像识别：原理与实践作者：魏溪含，涂铭，张修鹏京东《深度... 查看详情
keras入门实战：手写数字识别
...至超过了人类。本文用深度学习Python库Keras实现深度学习入门教程mnist手写数字识别。mnist手写数字识别是机器学习和深度学习领域的“helloworld”,MNIST数据集是手写数字的数据集合，训练集规模为60000，测试集为100 查看详情
学习了哪些知识，计算机视觉才算入门
参考技术A要学习以下计算机视觉的知识才能算入门：1．图像生成．（包括成像原理，相机内参数外参数及光学畸变矫正方法，光照，阴影和颜色空间）2．早期视觉．（包括低通滤波的平滑，中值滤波，高通滤波的图像增强，图... 查看详情
tensorflow实战计算机视觉之mnist数据集
...要是卷积神经网络，可以参考这篇文章：零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络MNIST机器学习入门：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html卷积神经网络改善MNIST数据集识别准确率MNIST机器学习入门中，MNIST上... 查看详情
深度学习-图像识别-入门回忆录
深度学习-图像识别-入门回忆录今年有幸参与了恩智浦智能车竞赛，AI视觉组，我负责完成深度学习实现图像识别的任务。这是我的深度学习入门之路，现在打算将一路上所有的学习经历分享出来。学习途中从网络寻... 查看详情
opencv|opencv实战从入门到精通系列一--opencv宏的讲解
...星标 ★，与你不见不散本文来源学习笔记文章目录图像处理计算机视觉OpenCV网页OpenCV可应用的领域OpenCV模块按宏定义顺序介绍图像处理图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别这3部分。数字... 查看详情
《自然语言处理实战入门》深度学习基础----attention注意力机制，transformer深度解析与学习材料汇总
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《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert）
文章大纲简介bert回顾bert的问题ALBERT(ALiteBERT)改进1：将embedding的参数进行了因式分解改进2：跨层的参数共享改进3：抛弃了原来的NSP任务，现在使用SOP任务。albert的使用参考文献简介bert回顾bert两阶段模式：预训练+微调BERT的总体... 查看详情
对比学习:《深度学习之pytorch》《pytorch深度学习实战》+代码
...图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch》，可以从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何 查看详情
阅读书单2020
...一致性原理实战MySQL技术内幕InnoDB存储引擎第2版MyBatis从入门到精通MongoDB实战(第二版)应用密码学协议、算法与C源程序深入浅出密码学——常用加密技术原理与应用机器学习深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践HotSpot... 查看详情
unet图像语义分割入门深度学习(代码片段)
...现地震图像的语义分割，除了UNET，本文还介绍了图像处理的几种常见任务，以及卷积网络常用的操作和术语，例如卷积、最大池、接受域、上采样、转置卷积、跳过连接等。1.介绍计算机视觉是一个跨学科的科学... 查看详情
matlab教程案例45基于双目视觉的图像深度信息提取算法matlab仿真
欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.图像深度信息理论概述3.图像深度信息 查看详情
深度学习入门，kerasconv2d类参数详解(代码片段)
摘要卷积神经网络依赖于称为卷积的计算机视觉/图像处理技术。CNN会自动学习在训练过程中应用于输入图像的内核。在今天的教程中，我们将讨论KerasConv2D类，包括训练自己的卷积神经网络（CNN）时需要调整的最... 查看详情
机器学习深度学习的理论与实战入门建议整理
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cv君个人整理学习路线视觉算法从入门到进阶
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深度学习理论与实战pytorch实现
课程目录:01.预备内容（入门）02.Python基础（入门）03.PyTorch基础（入门）04.神经网络（进阶）05.卷积神经网络（进阶）06.循环神经网络（进阶）07.生成对抗网络GAN（进阶）08.强化学习（进阶）09.毕业项目 下载地址:深度学习理... 查看详情