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机器学习-决策树算法（id3c4.5和cart）
...ART算法处理连续值剪枝应用示例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介决策树（DecisionTree）是⼀种树形结构，每个节点表示⼀个... 查看详情
id3决策树算法|机器学习(代码片段)
目录1.ID3决策树原理1.1基本原理1.2信息熵1.3条件熵1.4信息增益2.代码实现2.1计算信息熵calEnt2.2获得数据子集splitdataset2.3获得最优特征索引2.4处理样本中只有一个特征或者特征都一样的情况2.5创建ID3决策树2.6返回一条测试数据的标... 查看详情
机器学习总结决策树id3，c4.5算法，cart算法
本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法，各种算法的特点，并对比了各种算法的不同点。决策树：是一种基本的分类和回归方法。在分类问题中，是基于特征对实例进行分类。既可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定... 查看详情
python机器学习01_机器学习概述
一、前言近年来，人工智能一词频繁出现在我们的视野。从深蓝到阿法狗，人工智能已经成为未来趋势。而机器学习又是人工智能的一大重要分支，所以学习机器学习也是一个很好的选择。本系列文章将使用通俗的语... 查看详情
python机器学习01_机器学习概述
一、前言近年来，人工智能一词频繁出现在我们的视野。从深蓝到阿法狗，人工智能已经成为未来趋势。而机器学习又是人工智能的一大重要分支，所以学习机器学习也是一个很好的选择。本系列文章将使用通俗的语... 查看详情
吴裕雄python机器学习——人工神经网络感知机学习算法的应用(代码片段)
importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearnimportneighbors,datasetsfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifier##加载数据集np.random.seed(0)#使用scikit 查看详情
零基础学python--机器学习：人工智能与机器学习概述
@TOC一、机器学习与人工智能、深度学习了解机器学习定义以及应用场景说明机器学习算法监督学习与无监督学习的区别说明监督学习中的分类、回归特点说明机器学习算法目标值的两种数据类型说明机器学习(数据挖掘)的开发流... 查看详情
人工智能与算法学习（11月月刊）
人工智能与算法学习（11月月刊）LonelyWhistlerBandari-Mistyland今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。Python34个最优秀好用的Python开源框架机器学习机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！2.机器学... 查看详情
机器学习之用python实现最小二乘法预测房价，进行额度预测
使用最小二乘法进行房价预测：给定训练样本集合如下：求解：当房屋面积为55平方时，租赁价格是多少？给出代码与运行结果图。首先明白什么是最小二乘法，利用最小二乘法公式p=(X^TX)^-1X^TYimportnumpyasnpfromnumpyimportmatimportmatplot... 查看详情
华为云技术分享python成长之路机器学习：10+分类算法汇总学习(代码片段)
一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看。由于pythonsklearn库的良好集成，我发现无... 查看详情
机器学习：决策树(decisiontree)--id3算法(代码片段)
决策树的主要算法构建决策树的关键：按照什么样的次序来选择变量（属性/特征）作为分类依据。根据不同的目标函数，建立决策树主要有以下三种算法ID3(J.RossQuinlan-1975)核心：信息熵，信息增益C4.5——ID... 查看详情
人工智能机器学习及与智能数据处理python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类
朴素贝叶斯算法输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m);待预测样本x;样本标记的所有可能取值｛c_1,c_2,c_3~c_k｝;样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值｛a_i1,a_i2,~,a_iAi｝；输出：待预测样本x所属的类别1.计算标记为c_k... 查看详情
1机器学习
...学习效率.机器学习有下面几种定义：(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)机器学习... 查看详情
机器学习：基本概念五大流派与九种常见算法
机器学习正在进步，我们正在不断接近创造人工智能的目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，有人认为这场变革有可能会彻底改变人类文明的发展... 查看详情
机器学习实战[machinelearninginaction]
内容简介 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专... 查看详情
python使用id3算法实现决策树
依然是学习《统计学习方法》一书所做的简单实验，写代码的过程参考了大量其他的博客，本人在此深表感谢。代码实现的依然是书上的例子：importnumpyasnpimportmathimportoperatordefCreateDataSet():dataset=[[1,0,0,0,'no'],[1... 查看详情
机器学习概述(代码片段)
什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解... 查看详情
ai人工智能机器学习深度学习学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识：编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数... 查看详情