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人工智能与算法学习（11月月刊）

author author     2022-12-12     667

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人工智能与算法学习（11月月刊）

Lonely Whistler
Bandari - Mistyland

今天出一期月刊，将近一个月的文章整理给大家，方便大家学习和回顾。

Python

  1. 34个最优秀好用的Python开源框架

机器学习

  1. 机器学习练习数据哪里找？两行代码搞定！

2.机器学习与深度学习核心知识点总结

3.教授开讲——机器学习究竟是什么？

4.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议

深度学习

1.【综述】一篇适合新手的深度学习综述

  1. PPT下载 | 李宏毅：1 天搞懂深度学习，我总结了 300 页 PPT

  2. 图神经网络火了？谈下它的普适性与局限性

  3. MLK | 一文理清深度学习循环神经网络

5.深度学习已成功应用于这三大领域

计算机视觉

  1. 实战 | 源码入门之Faster RCNN

  2. 初学深度学习人脸识别和验证必读文章

  3. 8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

  4. 图像处理初学者应该学习的100个问题-你都学会了吗？

5.计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解

自然语言处理

1.【经验】初入NLP领域的一些小建议

2.NLP 算法工程师相关的面试题

3.NLP学习路线图（思维导图），非常的全面和清晰！

强化学习

  1. 八千字长文深度解读，迁移学习在强化学习中的应用及最新进展

TensorFlow

  1. TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络

  2. TF下载量已超4600万！首届TensorFlow World大会，谷歌大牛Jeff Dean激情演讲

算法工程师之路

  1. 2021 校招算法岗， 劝退还是继续

  2. 算法工程师为什么也要向社区贡献代码？

  3. 怎样看待 2020 届校招算法工程师岗位求职人数远超招聘岗位？

  4. 35岁以后，IT互联网的从业者他们都去哪了？

  5. 对于技术岗位而言，开发岗累还是算法岗累呢？

  6. 算法工程师的核心竞争力
    技术图片

“哪吒头”—玩转小潮流

机器学习基础教程笔记---机器学习概述(代码片段)

目录机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么1.1.3人工智能阶段课程安排1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3数据集构成1.3机器学习算法分类学习目标分析1.2中的例子... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。简述什么是监督学习与无监督学习。 对于分类来说，在对数据集分类时，我们是知道这个数据集是有多少种类的；而对于聚类来说，在对数据集操... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。简述分类与聚类的联系与区别。答：联系：聚类属于无监督学习，即模型训练过程中没有被目标标签监督。而分类属于监督学习，即其训练数据都标记了需要被预测的真实值。在很多... 查看详情

青年节坚持人工智能服务与深度学习

 五月主题|人工智能5月2日|亚马逊人工智能服务与深度学习平台概览演讲嘉宾：张侠，AWS首席云计算企业顾问 5月9日|AmazonRekognition陈琳涛，AWS解决方案架构师 5月16日| 利用AmazonLex轻松构建语音文本会话应用赵霏，AW... 查看详情

deepmind背后的人工智能：深度学习原理初探

...篇名为《PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后，谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司，而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。近日，Tartu大学计算机科学系... 查看详情

人工智能免费公开课

本周四，人工智能免费公开课！1月18日（本周三），诚邀您参加唐宇迪老师的免费公开课~唐宇迪老师，计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据... 查看详情

人工智能与机器学习

初识人工智能与机器学习：（1）关系： 人工智能是一个产业，基础是机器学习，机器学习是人工智能产业链下的一种方法，一种算法，深度学习则是机器学习的神经网络算法的一种延伸，拓展。（2）什么是机器学习？ ... 查看详情

《程序猿》12月刊约稿：技术走向管理要实现的转变

...论：技术走向管理的过程中要实现的转变（《程序猿》12月刊。11月15日截稿）从一位钻研技术、解决技术难题的技术人走向管理多人、制定技术产品发展战略、多部门资源分配协作的管理者，绝非一件易事，这不不过职务的名称... 查看详情

新年计划与企盼

...划。技术调整技术方向，从过去的ABC转为AAA。ABC指的是AI(人工智能)，BigData(大数据)与Cloud(云)，AAA则是AI，Algorithm(算法)，Architecture(架构)。AI方向保持不变，个人还是看好人工智能的发展，但未来的关键是其落地能力，光是学术... 查看详情

深度学习数学《矩阵分析与应用第2版》资料+《最优化理论与算法第2版》电子书资料+《人工智能一种现代的方法第3版》资料学习

...的建模和算法，经验模型的决策建模和算法，构成了目前人工智能的基础，基于学习反馈的模型构成了它的进化。学习人工智能，必须有较好的数学基础。 《矩阵分析与应用第2版》电子书中总结了大量线性代数的知识，是... 查看详情

openai教程

英文版：https://gym.openai.com/docs2016年5月4日，OpenAI发布了人工智能研究工具集OpenAIGym。OpenAIGym是一款用于研发和比较学习算法的工具包。它与很多数值计算库兼容，比如tensorflow和theano。现在支持的语言主要是python。openaigym是一个... 查看详情

《分布式机器学习：算法理论与实践》pdf+刘铁岩+资料学习

...、理论与实践》PDF，273页，带书签目录，文字可以复制。人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！《分布式机器学习：算法、理论与实践》旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中... 查看详情

人工智能免费公开课，就在本周四！

本周四，人工智能免费公开课！1月18日（本周三），诚邀您参加唐宇迪老师的免费公开课~唐宇迪老师，计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

...据的属性值也给出，对于数据集中的每个样本，我们想要算法预测并给出正确答案：回归问题，分类问题。无监督学习中，数据是没有标签的或者是有一样的标签的。我们不知道数据的含义和作用，只知道是有一个数据集的。数... 查看详情

机器学习：基本概念五大流派与九种常见算法

机器学习正在进步，我们正在不断接近创造人工智能的目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，有人认为这场变革有可能会彻底改变人类文明的发展... 查看详情

机器学习11-分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法(代码片段)

...下，即具有事先标记的数据，通过特征分析来学习的一类算法。无监督学习：不具有事先标签的数据，缺乏先验知识进行，在未被标记数据中发现一定规律进行的一类算法。 2.朴素贝叶斯分类算法实例利用关于心脏病患者的... 查看详情

人工智能与机器学习的不同之处

人工智能早已不是一个新名词，它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始，当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面，最重要的算法是神经网络，但由于模型过于强大，没有足够的数据支持，... 查看详情

11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法

...系：分类与聚类都是对对象的一种划分，两者都用到了NN算法。　　　　 区别：分类是为了确定一个点的类别，类别是已知的，常用算法是KNN算法。　　　　　　   聚类是为了将一系列点分成若干类，最初是没有... 查看详情