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Go 编程语言是用并发作为一等公民创建的。它是一种语言，通过抽象出语言中并发原语1背后的并行性细节，您可以轻松编写高度并行的程序。
大多数语言都将并行化作为标准库的一部分，或者期望开发者生态系统提供并行化库。通过在 Go 语言中包含并发原语，你可以编写并行性的程序，而无需了解编写并行代码的来龙去脉。
原语与论文中对原语的描述非常相似，实际上这来自 Rob Pike 之前基于 CSP 构建语言的工作。在 Pike 的一次演讲中，他将真正的问题确定为“需要一种方法来编写并发软件，以指导我们的设计和实现。”他接着说并发编程不是让程序并行化以更快地运行，而是“利用流程和通信的力量来设计优雅、响应迅速、可靠的系统。”
包或任何阻塞函数。go,select和chanselect 语句用于检查读取或写入请求。（第 24 和 34 行）由于单个 goroutine 本身没有并行性，因此可以通过返回的只读通道安全地访问共享资源 。事实上，select 这里使用该语句提供了许多好处。选择原语部分对此进行了更详细的介绍。
原语创建的 goroutine 很轻量，但重要的是要知道它们不是免费的。清理 goroutine 对于确保在 Go 运行时中正确收集资源非常重要。应该花时间在设计上考虑清理。确保长时间运行的 goroutine 在发生故障时正确退出。同样重要的是不要创建无数的 goroutine。
生成一个 goroutine 很简单，因此很容易无节制的生成新的 goroutine，生成的每个 goroutine 的最小开销约为 2kb。如果你的代码创建了太多 goroutine，并且每个 goroutine 都有很大的开销，那么栈空间可能不够。这在生产环境中调试起来非常困难，因为很难判断堆栈在哪里溢出以及堆栈在哪里泄漏。
当发生堆栈溢出时，运行时将 panic，程序将退出，每个 goroutine 都会将堆栈信息打印到标准错误。这会在日志中产生大量噪音并且不是很有用。不仅堆栈信息没有用，而且还会输出大量数据（每个 goroutine 的日志，包括它的标识符和状态）。这也很难调试，因为通常操作系统上的日志缓冲区可能太小而无法容纳所有堆栈信息。
注意：公平地说，我只在应用程序使用超过 400,000 个大型 goroutine 的生产环境中看到这种情况。这可能很少见，对于大多数应用程序来说都不是问题。
TL;DR：设计 goroutines 时要考虑到最终结果，以便它们在完成时正确停止。
一个 nil 通道总是堵塞实现。有时可能无法关闭通道，因为它会在应用程序的其他地方引起 panic（即往关闭的通道写入）。在这种情况下，当通道超出作用范围时，它将被垃圾收集。
只读 channel 不能关闭通常，仅在真的需要时才使用缓冲通道。最佳实践是使用无缓冲通道。后面的箭头表示数据流流出通道。只读通道的一个示例是time.Tick 函数：
传递给函数 NewTime并用于指示 goroutine 停止。tchan 通道是普通的无缓冲通道，但以只读方式返回。当传递给内部 goroutine 时，tchan通道作为只写通道传递。因为内部 goroutine 提供了一个只写通道，所以它有责任在完成时关闭通道。
使用 select 语句，time.Now() 调用仅在从通道读取时执行。这确保time.Now() 调用的执行与从通道读取同步。这种类型的模式有助于抢先减少 CPU 周期。
使用此模式，你无法检测from通道何时关闭。这意味着from通道将不断地向 to 通道发送数据，并且内部 goroutine 将永远不会退出，从而导致大量零值数据和 goroutine 泄漏。根据你的使用场景，这可能是可取的，但是，重要的是要注意，当你需要检测关闭的通道时，这种模式不是一个好方式。
语句允许在 Go 应用程序中管理多个通道，并可用于触发操作、管理数据或以其他方式创建逻辑并发流。本质上是随机的。这意味着如果有多个通道准备好同时读取或写入，该select语句将随机选择一个 case 语句来执行。方法返回的只读通道返回时退出 。 是 context，并且应该命名为 ctx。原文链接：https://benjiv.com/go-native-concurrency-primitives/。
注意：公平地说，我只在应用程序使用超过 400,000 个大型 goroutine 的生产环境中看到这种情况。这可能很少见，对于大多数应用程序来说都不是问题。
实现。有时可能无法关闭通道，因为它会在应用程序的其他地方引起 panic（即往关闭的通道写入）。在这种情况下，当通道超出作用范围时，它将被垃圾收集。
只读 channel 不能关闭通常，仅在真的需要时才使用缓冲通道。最佳实践是使用无缓冲通道。后面的箭头表示数据流流出通道。只读通道的一个示例是time.Tick 函数：
传递给函数 NewTime并用于指示 goroutine 停止。tchan 通道是普通的无缓冲通道，但以只读方式返回。当传递给内部 goroutine 时，tchan通道作为只写通道传递。因为内部 goroutine 提供了一个只写通道，所以它有责任在完成时关闭通道。
使用 select 语句，time.Now() 调用仅在从通道读取时执行。这确保time.Now() 调用的执行与从通道读取同步。这种类型的模式有助于抢先减少 CPU 周期。
使用此模式，你无法检测from通道何时关闭。这意味着from通道将不断地向 to 通道发送数据，并且内部 goroutine 将永远不会退出，从而导致大量零值数据和 goroutine 泄漏。根据你的使用场景，这可能是可取的，但是，重要的是要注意，当你需要检测关闭的通道时，这种模式不是一个好方式。
语句允许在 Go 应用程序中管理多个通道，并可用于触发操作、管理数据或以其他方式创建逻辑并发流。本质上是随机的。这意味着如果有多个通道准备好同时读取或写入，该select语句将随机选择一个 case 语句来执行。方法返回的只读通道返回时退出 。 是 context，并且应该命名为 ctx。原文链接：https://benjiv.com/go-native-concurrency-primitives/。
只读 channel 不能关闭通常，仅在真的需要时才使用缓冲通道。最佳实践是使用无缓冲通道。后面的箭头表示数据流流出通道。只读通道的一个示例是time.Tick 函数：
传递给函数 NewTime并用于指示 goroutine 停止。tchan 通道是普通的无缓冲通道，但以只读方式返回。当传递给内部 goroutine 时，tchan通道作为只写通道传递。因为内部 goroutine 提供了一个只写通道，所以它有责任在完成时关闭通道。
使用 select 语句，time.Now() 调用仅在从通道读取时执行。这确保time.Now() 调用的执行与从通道读取同步。这种类型的模式有助于抢先减少 CPU 周期。
使用此模式，你无法检测from通道何时关闭。这意味着from通道将不断地向 to 通道发送数据，并且内部 goroutine 将永远不会退出，从而导致大量零值数据和 goroutine 泄漏。根据你的使用场景，这可能是可取的，但是，重要的是要注意，当你需要检测关闭的通道时，这种模式不是一个好方式。
语句允许在 Go 应用程序中管理多个通道，并可用于触发操作、管理数据或以其他方式创建逻辑并发流。本质上是随机的。这意味着如果有多个通道准备好同时读取或写入，该select语句将随机选择一个 case 语句来执行。方法返回的只读通道返回时退出 。 是 context，并且应该命名为 ctx。原文链接：https://benjiv.com/go-native-concurrency-primitives/。
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