关键词：
1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2. Hive是基于MapReduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式；HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式，适合海量数据的随机访问。
3. HBase的表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列；而Hive表是稠密型，即定义多少列，每一行有存储固定列数的数据。
4. Hive使用Hadoop来分析处理数据，而Hadoop系统是批处理系统，因此不能保证处理的低迟延问题；而HBase是近实时系统，支持实时查询。
5. Hive不提供row-level的更新，它适用于大量append-only数据集（如日志）的批任务处理。而基于HBase的查询，支持和row-level的更新。
6. Hive提供完整的SQL实现，通常被用来做一些基于历史数据的挖掘、分析。而HBase不适用与有join，多级索引，表关系复杂的应用场景。 参考技术A 全不同应用场景吧，HBase 速度比 Hive 快了不知道多少。HBase 是非关系型数据库（KV型）， 对 key 做索引，查询速度非常快（相比较 Hive ），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。和单机的MySQL，Oracle比较的话，Hive的优点是可以存储海量数据，只是查询速度比较慢。
hive和hbase区别11
...说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ApacheHive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里... 查看详情
从 HBase 中提取数据的最快方法是啥
】从HBase中提取数据的最快方法是啥【英文标题】：whatistheFastestwaytoextractdatafromHBase从HBase中提取数据的最快方法是什么【发布时间】：2016-12-0310:03:31【问题描述】：我有大约5TB的数据分布在HBase的30个不同的表中。我的用例是基... 查看详情
hive是啥，hive与关系型数据库的区别
参考技术A全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。和单机的MySQL，Oracle比... 查看详情
hive教程---整合hbase
...，以方便使用HQL去管理查询。(2)用于数据分析、清洗Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。(3)基于HDFS、MapReduceHive存储的数据依旧在DataNode上， 查看详情
hive与hbase的区别与联系
...；HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase数据应用从HBase查询数据； 查看详情
hive是啥，hive与关系型数据库的区别
Hive与传统的关系型数据库有很多类似的地方，例如对SQL的支持。但是其基于HDFS与MapReduce的事实使得它与传统的数据库在很多方面有很大的不同，在一些特性的支持下也受到底层架构的限制，但是这些限制随着版本迭代正在不断... 查看详情
hive整合hbase
...查询、同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中。??应用场景2.1将ETL操作的数据存入HBase???? ???2.2HBase作为Hive的数据源?? ??2.3构建低延时的数据仓库 环境准备????3.1hive与hbase整合环境配置修改hive-site.xml文件，添加配置属性（zookeep... 查看详情
hbase面试+知识点总结2
Hbase知识点总结1.Hbase和Hive的区别：2.Hbase适用于怎样的场景：3.描述Hbase中scan对象的setCache和setBatch方法的使用：4.每天百亿数据存入Hbase，如何保证数据的存储正确和规定时间全部录入完毕，不残留数据：5.H... 查看详情
hbase与hive(代码片段)
...系，以方便用HQL去管理查询。用于数据分析、清洗：Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。基于HDFS、MapReduce：Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。2.HBase数据库：是一种面向列族存... 查看详情
hive与hbase区别
...解决方案。每个工具都有自己的优缺点。因此，Hive和HBase各自都存在一些限制。首先，虽然Hive也具有非常基本的ACID功能，但它们没有像MYSQL那样成熟完备的产品架构，速度无法满足日常OLTP型业务。Hive查询通常也具有高延迟。由... 查看详情
struts2hibernatespring三大框架有啥区别，他们各自适用的范围是啥？各自适用的场合是啥？
LX回答的都很对，可是我想知道的是什么情况下，单独使用某种框架，为什么是使用该框架而不是别的框架说struts2是控制层是错误的，因为struts2本身就是一个标准的Web层的MVC框架，主要控制的是"用户的请求——程序的处理... 查看详情
socket请求和http请求的各自特点区别及适用场景（转）
http://blog.csdn.net/hexinli/article/details/50500316Socket实现服务器与客户端之间的物理连接，并进行数据传输。主要有TCP/UDP两个协议。Socket处于网络协议的传输层。TCP：传输控制协议，面向连接的的协议，稳定可靠。当客户和服务器彼此... 查看详情
hive和hbase有啥区别
...构映射成表。主要关注的是对数据的统计等方面。适合的场景：hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主... 查看详情
hbase与hive集成(代码片段)
...系，以方便使用HiveQL管理查询用于数据分析、清洗，Hive适用于离线的数据分析和清洗HBase数据库，面向列族存储的非关系型数据库用于存储结构化和非结构化的数据，不适合做关联查询，join延迟较低，高效的数据访问集成使用... 查看详情
hive基础之hive是啥以及hive使用场景
参考技术AHive是什么1）Hive是建立在Hadoop(HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库；2）一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制；3）Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用... 查看详情
建立hive和hbase的映射关系，通过spark将hive表中数据导入clickhouse(代码片段)
HBase+Hive+Spark+ClickHouse在HBase中建表，通过Hive与HBase建立映射关系，实现双方新增数据后彼此都可以查询到。通过spark将Hive中的数据读取到并经过处理保存到ClickHouse中一Hbase1Hbase表操作1.1创建命名空间hbase(main):008... 查看详情
如何在 hbase 表中获取计数记录？查询记录的最快方法是啥？
】如何在hbase表中获取计数记录？查询记录的最快方法是啥？【英文标题】：Howtogetcountrecordinhbasetable?whichisfastestwaytoquerytherecord?如何在hbase表中获取计数记录？查询记录的最快方法是什么？【发布时间】：2015-08-0706:25:35【问题描... 查看详情
线程同步互斥锁和读写锁的区别和各自适用场景
参考技术A读写锁特点：1）多个读者可以同时进行读2）写者必须互斥（只允许一个写者写，也不能读者写者同时进行）3）写者优先于读者（一旦有写者，则后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者）互斥锁特点：一次只能一个... 查看详情