hive与hbase的区别与联系

cainiao-chuanqi cainiao-chuanqi     2023-05-02     720

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Hive与HBase的区别与联系

二者区别

Hive:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。

  • Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。hive需要用到hdfs存储文件,需要用到MapReduce计算框架。
  • hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。

HBase:HBase是Hadoop的数据库,一个分布式、可扩展、大数据的存储。

  • hbase是物理表,不是逻辑表,提供一个超大的内存hash表,搜索引擎通过它来存储索引,方便查询操作
  • hbase可以认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储,是个NoSql数据库;hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。

二者联系

Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。

在大数据架构中,Hive和HBase是协作关系,数据流一般如下图:

  1. 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储;
  2. 通过Hive清洗、处理和计算原始数据;
  3. HIve清洗处理后的结果,如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase
  4. 数据应用从HBase查询数据;

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