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近年来，关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道，相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展，利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测，也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
一、概述
利用部署在考场的AI智能分析网关硬件设备，将考场采集的视频图像进行实时、精准的智能分析，可实现考生智能签到、人脸比对与识别、考场人流量统计、考生行为分析、异常情况智能告警、视频实时监控等服务，协助监考人员实时掌握考场整体情况，维护和监督考场纪律，达到对考场实施智能化监管的目的。
二、技术实现
融合基于AI智能识别、视频监控、数据分析与共享等技术，可实时掌握考场内考生情况，防范考生作弊等行为，并触发告警。
1、智能签到
- 人脸签到：考生进入考试会场后，在签到区进行人脸图像采集及身份识别确认签到，基于人脸识别算法，可将摄像头抓拍的考生人脸与系统人脸库比对、识别，实现签到。
- 指纹签到：通过指纹签到等设备，实现对考场考生的快速签到。
2、人流量统计
基于AI人体检测算法，可实时检测并分析出视频流中考场人员数量，精准检测出复杂场景中的多个人体目标，在人员数量发生变化时，可发出告警消息，提醒监管人员查看。
3、AI行为识别
基于AI人体行为识别，可对考场内的考生常规性抄袭行为进行识别分析，如：异常大动作、交头接耳、东张西望、就座离开、旁窥、前窥、回头、递纸条等。当检测到异常行为时，将立即抓拍、录像保存，并触发告警，提醒监考人员立即查看、处理。
4、视频融合管理
可将各个考场的前端设备快速接入，并统一集中汇聚至EasyCVR视频融合平台，在平台实现考场监控视频的观看、抓拍、智能识别、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等功能。
5、智能告警
可对监控设备上传的异常及AI动态监测的异常情况，进行告警上报与消息推送。
- 设备异常告警，如：视频信号丢失、镜头遮挡、设备离线等；
- AI检测异常告警，如：考生行为异常识别（作弊抄袭行为）、人员进出、座位无人等情况；
- 告警消息可通过语音、短信、消息通知、微信等方式推送给管理人员，以便及时处理。
6、可视化分析
基于视频传输及处理等技术，将设备采集的数据经AI智能检测分析后，统一汇聚至平台，并进行数据分析与统计的可视化结果展示：
- 考场实时人员数量统计；
- 设备接入状况、运行、宽带、存储空间等状态监测信息；
- 异常告警信息提示，如：疑似考生作弊、考生离开座位等。
三、特点
利用AI智能识别技术，捕捉作弊行为等考场异常情况，协助院校等有效监督考生行为，规范考场秩序。
1）超强AI算力，快速识别
超强AI算力，精准抓拍及识别考生人脸、人体、行为等，毫秒级反应，快速检测出考场异常行为。
2）多方级联，数据互通共享
平台支持级联、数据互通共享，可实现智能感知、监测预警、辅助决策、多级协同监督等能力。
3）平台拓展能力强
平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，开放度高，功能可灵活拓展，轻松与第三方集成对接。
4）易于构建整体解决方案
软硬兼具，灵活部署，易于构建基于AI+视频的“智慧考场”整体解决方案。
四、总结
基于AI、大数据、视频传输、处理、智能分析等技术，对考场进行全面、实时、高效、智能化地监管，有效防范考生作弊行为、规范考场秩序，维护考试的公平和公正。利用EasyCVR视频融合平台与智能分析网关，依托AI人工智能检测识别技术，实现考生行为的智能化监控，对于减轻监考人员的压力、维护考场秩序和保证考试公平具有重要的意义。
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