关键词：
AI烟火识别是基于深度学习神经网络技术和视频智能分析的一项实用性技术，通过对监控区域内的烟雾和火焰进行精准检测与识别，并实时预警，有效协助工作人员及时处理消防危机。
烟火识别的算法特征：
1）烟雾检测：对燃烧过程中烟雾形成的不规则运动特征，如呈现出不同的颜色，烟雾从无到有的形状、面积、反射频率等持续性变化进行辨识和分析判断，从而实现对烟雾的识别，并立即触发告警。
2）火焰检测：对燃烧过程中火焰的图像特征，如呈现出不同的颜色，火焰从无到有的形状、面积、闪烁频率、强度等增长性和持续性变化进行辨识和分析判断，从而实现对火焰的识别，并立即触发告警。
基于AI烟火识别的消防预警方案：
本方案围绕AI视频智能识别与分析为核心，结合AI边缘计算硬件设备（智能分析网关）与视频融合平台（EasyCVR），通过对场景中的监控视频图像进行烟雾、火焰的智能识别，并提供抓拍、录像、告警等服务，对消防隐患进行精准研判、智能预警等，及时发现人眼难以察觉的细节，提高消防安全监管的工作效率及质量，降低火灾隐患。
TSINGSEE青犀视频推出的基于AI计算机视觉技术的智能分析网关，内置多种AI算法模型，如烟火识别、口罩佩戴检测、安全帽/工作服检测、人员入侵检测、睡岗离岗检测、区域入侵检测、人脸/人体检测、电动车检测、车辆/车牌识别等，可应用在多种场景中。用户可根据自己的需求一键替换算法模型，支持无缝升级算法，满足多算法的场景需求。
其中，烟火检测及识别算法可应用在多行业下的消防安全监管场景。基于AI智能检测技术，烟火检测识别预警方案能实现在数秒内完成火灾的探测及报警，不仅能弥补传统视频监控的不足，降低因人为监管疏忽导致的消防事故，同时也大大缩短了火灾报警时间，为工作人员的及时处理提供了充足的空间，能及时将火患消除以免引起更大的损失。
智能分析网关设备支持对监控场景中的明火、明烟、灭火器等进行检测识别，如：发现烟火、灭火器材缺失等，可及时发出告警，提醒工作人员处理。该功能一般常用于小区、楼宇、仓库、工业园区、建筑工地、危化品工厂、烟花爆竹厂以及其他易燃易爆场景。
除此之外，智能分析网关还可提供多算法接入能力，基于ARM的CPU，可同时支持4路1080P视频流实时分析，能实现毫秒级识别。设备还能支持拓展更多算法，如下所示：
- 通用安防：机动车/非机动车检测与识别、车牌识别等；
- 明厨亮灶：厨师帽/厨师服识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶未盖检测、动火离人检测、陌生人检测、猫/狗/老鼠识别等；
- 智慧工地：反光衣识别、火焰识别、烟雾识别、行为识别（抽烟、玩手机、摔倒等）；
- 智慧安监：工作服识别、火焰识别、烟雾识别、灭火器识别、行为识别（抽烟、玩手机、摔倒等）。
ai人脸识别/烟火检测/车牌识别智能分析网关新增mqtt服务(代码片段)
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