关键词：
参考资料：
1.李航《统计学习方法》；
2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214
基础：
1.知道分类问题和回归问题的区别；
一、逻辑斯蒂回归的基本概念
1.逻辑斯蒂回归是一种分类算法，最常用的二项逻辑斯蒂回归只适用于二分类问题；
2.
拟合 LogisticRegression 时发现样本数不一致的输入变量
】拟合LogisticRegression时发现样本数不一致的输入变量【英文标题】：FoundinputvariableswithinconsistentnumbersofsampleswhenfittingLogisticRegression【发布时间】：2017-12-1115:31:07【问题描述】：我正在使用以下代码创建LogisticRegression分类器：regress... 查看详情
sklearn出现错误（LogisticRegression模型选择）
】sklearn出现错误（LogisticRegression模型选择）【英文标题】：Thereisanerrorwithsklearn(LogisticRegressionmodelselection)【发布时间】：2021-02-2705:55:34【问题描述】：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsfr 查看详情
机器学习—logisticregression
一、一般模型importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandar 查看详情
计算 LogisticRegression 模型的 AUC
】计算LogisticRegression模型的AUC【英文标题】：CalculatingAUCforLogisticRegressionmodel【发布时间】：2021-03-2313:17:28【问题描述】：我们来获取数据importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.decompositionimportP 查看详情
logisticregression几问
LogisticRegression几问LogisticRegression几问LR原理LR代价函数是什么LR激活函数为什么是sigmoidLR与最大熵模型的关系LR如何防止过拟合以及为什么这些手段可以防止过拟合如何利用LR解决非线性问题LR原理在线性回归的模型中，是求出... 查看详情
r语言构建logisticregression模型并计算auc指标
R语言构建LogisticRegression模型并计算AUC指标目录R语言构建LogisticRegression模型并计算AUC指标#AUC指标#数据加载 查看详情
分类---logisticregression
一概述LogisticRegression的三个步骤现在对为什么不使用均方误差进行分析（步骤二的）由上图可以看出，当距离目标很远时，均方误差移动速率也很慢，不容易得到好的结果。 Discriminative（Logstic）v.s.Generative（Gaussion）两种方... 查看详情
为啥`LogisticRegression` 采用`object` 类型的目标变量而没有任何错误？
】为啥`LogisticRegression`采用`object`类型的目标变量而没有任何错误？【英文标题】：Whydoes`LogisticRegression`taketargetvariableoftype`object`withoutanyerror?为什么`LogisticRegression`采用`object`类型的目标变量而没有任何错误？【发布时间】：2020-02... 查看详情
为啥 LogisticRegression 和 MLPClassifier 不产生相同的结果？
】为啥LogisticRegression和MLPClassifier不产生相同的结果？【英文标题】：Whydon\'tLogisticRegressionandMLPClassifierproducethesameresults?为什么LogisticRegression和MLPClassifier不产生相同的结果？【发布时间】：2021-09-0904:06:04【问题描述】：没有隐藏... 查看详情
logisticregression‘scostfunction&classification
一、为什么不用LinearRegression的CostFunction来衡量LogisticRegression的θ向量 回顾一下，线性回归的CostFunction为 我们使用Cost函数来简化上述公式： &n 查看详情
logisticregression
参考资料：1.李航《统计学习方法》；2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214基础：1.知道分类问题和回归问题的区别； 一、逻辑斯蒂回归的基本概念1.逻辑斯蒂回归是一种分类算法，最常用的二项逻辑斯蒂回归只适用... 查看详情
如何在分类数据上使用 LogisticRegression？ [关闭]
】如何在分类数据上使用LogisticRegression？[关闭]【英文标题】：HowtouseLogisticRegressiononcategoricaldata?[closed]【发布时间】：2021-07-0104:22:35【问题描述】：importpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressio 查看详情
crossentropy与logisticregression
维基上corssentropy的一部分知乎上也有一个类似问题：https://www.zhihu.com/question/36307214crossentropy有二分类和多分类的形式，分别对应sigmoid和softmax 查看详情
logisticregression逻辑回归
参考自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html----------------------------------------------------------------------Logisticregression（逻辑回 查看详情
逻辑回归（logisticregression）
importnumpyasnpimportrandomdefgenData(numPoints,bias,variance):#实例偏好方差x=np.zeros(shape=(numPoints,2))#行列y=np.zeros(shape=(numPoints))#行foriinrange(0,numPoints):#0->numPoints-1x[i][0]=1x[i][1]=iy[i] 查看详情
机器学习逻辑回归logisticregression
...了很好的参考和榜样。 §3. 逻辑回归LogisticRegression 1分类Classificat 查看详情
logisticregression-costfuction
...经网络时样本数据的形状：目标数据的形状： 2.logisticRegression逻辑回归中，预测值： 其表示为1的概率，取值范围在 查看详情
TypeError：“LogisticRegression”对象在逻辑回归中不可调用
】TypeError：“LogisticRegression”对象在逻辑回归中不可调用【英文标题】：TypeError:\'LogisticRegression\'objectisnotcallableinlogisticregression【发布时间】：2019-09-1322:47:09【问题描述】：当我尝试使用逻辑回归来确定倒数第二行中的t预测值时... 查看详情