r语言生存分析cox回归分析实战：以乳腺癌数据为例

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R语言生存分析COX回归分析实战：以乳腺癌数据为例

R语言生存分析COX回归分析实战:两种治疗方法发生肾功能损害的情况目录查看详情

R语言Kaplan-Meier绘制生存分析、Log-rank假设检验、Cox回归曲线实战案例：恶性黑色素瘤的术后数据生存分析目录查看详情

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...：《复杂数据统计方法——基于R的应用》吴喜之在生存分析中，研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率，例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作、青少... 查看详情

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及C-index计算示例COX比例风险模型（coxproportional-hazardsmodel），以下简称COX模型，是英国统计学家D.R.COX（1972）提出的一种半参数回归模型。该模型通常是用于医学研究中，分析一个或多个前定... 查看详情

R语言生存分析之Kaplan-Meier估计、log-rank检验、cox回归、寿命表代码示例失效事件（FailureEvent）：常被简称为事件，研究者规定的终点结局，医学研究中可以是患者死亡，也可以是疾病的发生、某种治疗的反应、疾病的复发等。与... 查看详情

R语言logistic回归、判别分析(LDA)、多元自适应样条回归MARS分析案例：分析乳腺癌数据集明确细针穿刺肿瘤活检结果目录查看详情

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图（nomogram）、校准曲线（calibrationcurve）绘制示例列线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有... 查看详情

R语言生存分析详解：KM曲线、COX比例风险模型、HR值解读、模型比较、残差分析、是否比例风险验证：基于survival包lung数据集目录查看详情

R语言生存分析模型简介及survival包实现实战：基于survival包lung数据集目录R语言生存分析模型简介及survival包实现实战#survival包简介查看详情

R语言生存分析之COX比例风险模型构建及亚组森林图绘制示例森林图(forestplots)是以统计指标和统计分析方法为基础,用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中,以一条垂直的无效线(横坐标刻度为1或0)为中心,用平行于横... 查看详情

一.概念和原理因子分析法是从研究变量的内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分... 查看详情

...训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据（查看文末了解数据获取方式）。普通最小二乘回归方法不足，因为事件发生的时间通常不是正态分布的，并且模型无法处理... 查看详情

Cox回归列线图(Nomogram)绘制过程目录Cox回归列线图(Nomogram)绘制过程列线图Nomogram生存分析基本概念生存分析的方法查看详情

...钮，进入如下的对话框，选择绘图的类型，这里只选择“生存函数”。由于我们关心的主要变量是trt（是否放疗），所以将trt选入“单线”框中，绘制生存曲线。5在主对话框中点击“选项”按钮，进入如下的对话框，设置如下... 查看详情

R语言生存分析Log-rank假设检验组间生存曲线比较实战目录R语言生存分析Log-rank假设检验组间生存曲线比较实战#log-rank检验查看详情