关键词：
课程6.2
logistic回归的假设函数math表达式
1、logistic回归的假设函数表达式的math公式
图片1：logistic回归的假设函数表达式的math公式
理解1：logistic回归的假设函数表达式的math公式
2、logistic回归的假设函数表达式使用
图片2：logistic回归的假设函数表达式使用
理解2：logistic回归的假设函数表达式使用
课程6.3
决策界限
1、回顾公式
图片1：回顾公式
理解1：回顾公式
2、决策边界
图片2：决策边界
理解2：决策边界
3、各种各样的决策边界
图片3：各种各样的决策边界
理解3：各种各样的决策边界
课程6.4
代价函数
1、logistic回归方程画出non - convex函数
图片1：logistic回归方程画出non - convex函数
理解1：logistic回归方程画出non - convex函数
2、Cost函数图形
图片2：Cost函数图形（y=0和y=1）
理解2：Cost函数图形（y=0和y=1）
课程6.5
简化代价函数和logistic回归方程的梯度下降
1、logistic回归模型的代价函数
图片1：logistic回归模型的代价函数
理解1：logistic回归模型的代价函数
2、logistic回归方程的梯度下降与线性回归的梯度下降算法区别
图片2：logistic回归方程的梯度下降与线性回归的梯度下降算法区别
理解2：logistic回归方程的梯度下降与线性回归的梯度下降算法区别
课程6.6
用octave实现更高级的优化算法共轭梯度算法（没有详细解释以及说明）
由于我没有详细学习octave，并且可能近段时间不会使用octave去做项目，所以下面只贴附视频中的代码图片，不做详细的解释与说明 - 具体说明链接在此
图片1：
图片2：
课程6.7
用逻辑回归解决多类别分类问题
1、解释什么是一对多（不做文字说明）
图片1：解释什么是一对多（不做文字说明）
2、一对多方法
图片2：一对多方法
理解2：一对多方法
今天晚上搞的有点晚，但是发现一个问题，一下午+一晚上也才搞了大概8个视频，希望明天可以多一点吧，因为任务其实挺紧张的！加油！
吴恩达2022机器学习课程评测来了！
大家好！我是louwill。吴恩达老师2022年机器学习专项课（MachineLearningSpecialization）上周全新来袭，课程本身并不是新课，与10年前的机器学习专项课相比，编程语言用Python代替了此前的Octave，主要定位于... 查看详情
机器学习爱好者--翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕http://www.ai-start.com/
机器学习爱好者--翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕 http://www.ai-start.com/https://zhuanlan.zhihu.com/fengdu78https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 文档PDF https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/maste... 查看详情
机器学习-吴恩达andrewngcoursera学习总结合集，编程作业技巧合集
...learn/machine-learning/home/welcome课程总结机器学习MachineLearning-吴恩达AndrewNg第1~5课总结机器学习MachineLearning-吴恩达AndrewNg第6~10课总结机器学 查看详情
吴恩达机器学习笔记(代码片段)
文章目录ErroranalysisMethodstosolveoverfittingMethodstosolveunderfittingRecommendapproachErrormetricsforskewedclassesDataformachinelearningSupportVectorMachineK-meansPrincipleComponentAnalysisDatapreproce 查看详情
吴恩达机器学习学习笔记——代价函数
单变量线性回归函数 hθ(x)=θ0+θ1x为了使线性回归函数对数据有较好的预测性，即y到h(x)的距离都很小。 查看详情
吴恩达“机器学习”——学习笔记二
定义一些名词欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。参数学习算法（parametriclearningalgorithms）... 查看详情
吴恩达的机器学习，属实牛逼
吴恩达属实牛逼大家好哇，新同学都叫我张北海，老同学都叫我老胡，其实是一个人，只是我特别喜欢章北海这个《三体》中的人物，张是错别字。最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程，当时还写了一个刷课... 查看详情
吴恩达《机器学习系列课程》学习笔记
...f0c;结果最后，B站反而更像中国的YouTube。在B站上看到吴恩达的《机器学习系列课程》，看了看发现挺有意思，就梳理一下在此形成学习笔记。第一节：前言机器学习早已成为我们的日常。每当使用Google或Bing等搜... 查看详情
吴恩达机器学习随笔什么是机器学习？(代码片段)
定义 TomMitchell对机器学习定义为“计算机从经验E中学习，解决某一任务T，进行某一度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高”。定义个人觉得大体理解即可，如果扣文咬字去理解会十分痛苦，就不做过多解释了。原文：... 查看详情
机器学习-吴恩达-正规方程多变量回归公式
矩阵的迹 A为nXn的矩阵 查看详情
花了2晚，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书
花了2个晚上，拿到了吴恩达@斯坦福大学的机器学习课程证书警告⚠️⚠️⚠️请认真阅读此文，操作不慎可能血亏真金白银吴恩达算是我的精神导师了，很早之前就是看他的视频入门机器学习。他的经典课程《机器学习》2012年... 查看详情
吴恩达“机器学习”——学习笔记八
偏差方差权衡(biasvariancetradeoff)偏差：如果说一个模型欠拟合，也可以说它的偏差很大。方差：如果说一个模型过拟合，也可以说它的方差很大。训练误差经验风险最小化(ERM)选择参数，使得训练误差最小化，即假设类H:所有假设... 查看详情
吴恩达2014机器学习教程笔记目录
...重实践，结合起来学习事半功倍。但是论经典，还是首推吴恩达的机器学习课程。吴大大14年在coursera的课程通俗易懂、短小精悍，在讲解知识点的同时，还会穿插相关领域的最新动态，并向你推荐相关论文。课程10周共18节课，... 查看详情
吴恩达机器学习笔记(代码片段)
文章目录ErroranalysisMethodstosolveoverfittingMethodstosolveunderfittingRecommendapproachErrormetricsforskewedclassesDataformachinelearningSupportVectorMachineK-meansPrincipleComponentAnalysisDatapreprocessingChoosingthenumberofprincipalcomponentsApplicationof`PCA`AnomalydetectionExample... 查看详情
coursera-andrewng(吴恩达)机器学习笔记——第一周
一.初识机器学习何为机器学习？Acomputerprogramissaidtolearn fromexperienceEwithrespecttosometaskT andsomeperformancemeasureP,ifits performanceonT,asmeasuredbyP,improves withexperienceE.理解：通过实验E，完 查看详情
吴恩达机器学习学习笔记——1.3机器学习的定义
1ArthurSamuel（1959）：在没有明确编程的情况下使计算机获得学习的能力，该领域的研究为机器学习。2TomMitchell（1998）：如果一个计算机程序解决任务T的性能达到了P，那么就说它从经验E中学习去解决任务T，并且达到了性能P。比... 查看详情
吴恩达预热新课！万字回顾机器学习！
新智元报道 吴恩达最近发布了一篇博客，介绍了几个基础算法的起源和直观理解，还宣传了一下自己重置版机器学习课程：目的竟是为了复习一遍！最近吴恩达在博客网站上发表了一篇特刊，表示自己由... 查看详情
吴恩达预热新课！万字回顾机器学习！
新智元报道 吴恩达最近发布了一篇博客，介绍了几个基础算法的起源和直观理解，还宣传了一下自己重置版机器学习课程：目的竟是为了复习一遍！最近吴恩达在博客网站上发表了一篇特刊，表示自己由... 查看详情