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吴恩达的机器学习，属实牛逼
...个《三体》中的人物，张是错别字。最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程，当时还写了一个刷课小教程（⬅️直达）很多同学貌似对cousera都不太了解Coursera是世界上 查看详情
斯坦福公开课-机器学习1.机器学习的动机和应用（吴恩达andrewng）
文章目录0三个目标0先修课程要求基本工具1-网址2-邮箱3-本系列课程链接1机器学习的定义1-1非正式定义1-2正式的定义2监督学习（SupervisedLearning）2-1回归问题——连续拟合线（预测房子价格）2-2分类问题——离散数... 查看详情
推出十年，吴恩达经典《机器学习》课程本月关闭注册，上线新课，网友：一个时代的终结...
...程又会成为新的经典呢。要说人工智能领域的课程，斯坦福大学客座教授吴恩达的《机器学习》（MachineLearning）堪称经典。该课程最开始于2012年在Coursera上线，十年间已经吸引了近500万人注册。与斯坦福CS229一脉... 查看详情
吴恩达2022机器学习课程评测来了！
大家好！我是louwill。吴恩达老师2022年机器学习专项课（MachineLearningSpecialization）上周全新来袭，课程本身并不是新课，与10年前的机器学习专项课相比，编程语言用Python代替了此前的Octave，主要定位于... 查看详情
吴恩达：如何学习机器学习
...码知识后，就可以正式开始你的机器学习之旅了。由斯坦福大学推出的“机器学习课程”是你不错的选择。该课程提供了对机器学习、数据挖掘和统计模式识别的广泛介绍，能帮助大家有效构建对机器学习的认知和理解... 查看详情
吴恩达《机器学习系列课程》学习笔记：监督学习
吴恩达的课程会很偏于用实例来掌握理论知识，不过看着还是有些云里雾里，倒是杉山将的《图解机器学习》介绍得更易懂些。在此进行结合学习。杉山将是这么通俗地定义监督学习、无监督学习和强化学习，它们是... 查看详情
吴恩达《机器学习系列课程》学习笔记
...f0c;结果最后，B站反而更像中国的YouTube。在B站上看到吴恩达的《机器学习系列课程》，看了看发现挺有意思，就梳理一下在此形成学习笔记。第一节：前言机器学习早已成为我们的日常。每当使用Google或Bing等搜... 查看详情
吴恩达2014机器学习教程笔记目录
...重实践，结合起来学习事半功倍。但是论经典，还是首推吴恩达的机器学习课程。吴大大14年在coursera的课程通俗易懂、短小精悍，在讲解知识点的同时，还会穿插相关领域的最新动态，并向你推荐相关论文。课程10周共18节课，... 查看详情
机器学习-吴恩达andrewngcoursera学习总结合集，编程作业技巧合集
...learn/machine-learning/home/welcome课程总结机器学习MachineLearning-吴恩达AndrewNg第1~5课总结机器学习MachineLearning-吴恩达AndrewNg第6~10课总结机器学 查看详情
斯坦福公开课-机器学习2.监督学习应用-梯度下降（吴恩达andrewng）(代码片段)
文章目录1线性代数（linearalgebra）1-1符号（Notation）1-2例子——房价预测1-3假设函数（hypothesis）1-3-3用`线性代数-非齐次方程`解释参数**1-普通梯度下降算法****2-批梯度下降算法（batchgradientdescentalgo... 查看详情
斯坦福机器学习课程汇总
斯坦福机器学习课程汇总前言首先感谢吴恩达建立Coursera这样一个优秀的在线学习平台，以及他发布在这个平台上的机器学习课程。这门课程将整个机器学习领域的基础知识，用浅显易懂的方式，深入浅出的进行了介绍。使得一... 查看详情
斯坦福公开课-机器学习2.监督学习应用-梯度下降（吴恩达andrewng）(代码片段)
文章目录1线性代数（linearalgebra）1-1符号（Notation）1-2例子——房价预测1-3假设函数（hypothesis）1-3-3用`线性代数-非齐次方程`解释参数**1-普通梯度下降算法****2-批梯度下降算法（batchgradientdescentalgo... 查看详情
吴恩达深度学习课程第三课—结构化机器学习项目
第一周机器学习策略1.1什么是机器学习策略1.2正交化功能点之间相互独立1.3单一数字评估指标调和平均数1.4满足和优化指标N个指标，满足N-1个指标的前提下优化那一个指标1.5训练，开发，测试数据集划分训练集，开发集，测试... 查看详情
机器学习(吴恩达的机器学习）
1.课程链接（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV164411S78V?from=search&seid=41268664404526224442.复习参考：这里我用别人的写的博客进行课后复习，不必要重复别人的做过的工作，效率也会比较高（可能没有更新完）（1）https://www.cnblogs.c... 查看详情
机器学习(吴恩达的机器学习）
1.课程链接（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV164411S78V?from=search&seid=41268664404526224442.复习参考：这里我用别人的写的博客进行课后复习，不必要重复别人的做过的工作，效率也会比较高（可能没有更新完）（1）https://www.cnblogs.c... 查看详情
andrewng机器学习入门——线性回归
...2017年起，开始涉猎机器学习。作为入门，首先学习的是斯坦福大学AndrewNg(吴恩达)教授的Coursera课程2单变量线性回归线性回归属于监督学习(SuperviseLearning)，就是Rightanswerisgiven。课程中，举了一个估计房产价格的例子，在此，我就... 查看详情
吴恩达机器学习课程笔记：多元梯度下降法
1.吴恩达机器学习课程笔记：多元梯度下降法笔记来源：吴恩达机器学习课程笔记：多元梯度下降法仅作为个人学习笔记，若各位大佬发现错误请指正1.1多元特征（变量）每一列代表一个特征，例如ÿ... 查看详情