r获取股票数据并进行进行可视化分析(代码片段)

Data+Science+Insight Data+Science+Insight     2022-12-12     587

关键词:

R获取股票数据并进行进行可视化分析

# 加载依赖的包

library(quantmod)
library(ggplot2)
library(magrittr)
library(broom)

# 设置计划分析或者处理的时间范围

start = as.Date("2020-02-01") 
end = as.Date("2020-03-31")

# 通过股票代码获取时间范围内的数据,可以设置多个股票代码;

# 数据源微yahoo数据源;

getSymbols(c("JPM", "C", "WFC"), src = "yahoo", from = start, to = end)

# getSymbols生成3个xts对象,其中包含一个索引列来引用日期,以及另外6个包含以下信息的列:open、high、low、close、volume和Regulted。

# 此处实际上生成了3个dataframe,名称分别为JPM、C、WFC

可以使用以下命令看WFC对象的第一行

head(WFC)

python实现股票数据分析的可视化(代码片段)

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visualstudio扩展工具使用componentone迷你图控件,进行可视化数据趋势分析(代码片段)

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数据分析之dataframe基础操作巩固-股票分析(代码片段)

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R使用tsne进行高维数据可视化实战:二维可视化、三维可视化t-SNE是一种非常强大的技术,可以用于多维数据中的可视化分析(寻找模式)。它对复杂多维数据的可视化能力是显而易见的,它以无监督的方式对数据进行聚类的能... 查看详情

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